制藥行業(yè)是醫(yī)療保健行業(yè)不可或缺的一部分。但是，該行業(yè)的增長(zhǎng)在最近幾年中有所放緩。許多行業(yè)專家認(rèn)為，制藥市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到飽和階段。但是，技術(shù)的創(chuàng)新任然給該領(lǐng)域帶來了更多的希望。
預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能可穿戴設(shè)備、智能納米設(shè)備和人工智能等技術(shù)將改變制藥行業(yè)。其中，人工智能將在推動(dòng)該行業(yè)向前發(fā)展中發(fā)揮重要作用，并將得到廣泛應(yīng)用。因此，今天我們分享一些如何在制藥行業(yè)中利用人工智能。
人工智能在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用
在制藥領(lǐng)域中，人工智能的使用包括使用計(jì)算機(jī)算法來執(zhí)行原本依賴于人類智能完成的任務(wù)。它可以幫助科學(xué)家和生物技術(shù)專家簡(jiǎn)化藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的過程，協(xié)助診斷，并使通常會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和人力資源的重復(fù)性工作任務(wù)自動(dòng)化。
此外，可以從人工智能中受益的一些主要領(lǐng)域包括：
藥物研究
新藥的研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的過程。平均開發(fā)一種新藥需要花費(fèi)約26億美元和12年的時(shí)間。此外，只有約14%的藥物通過臨床試驗(yàn)。
因此，目前的藥物開發(fā)方法被證明是非常低效的。人工智能可以極大地幫助克服這些低效率的問題。它可以幫助減少花在新藥研發(fā)上的時(shí)間。
AI可用于預(yù)測(cè)分子的物理和化學(xué)性質(zhì)。使用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也很高，并且該過程也被證明既省時(shí)又具有成本效益。因此，新藥可以快速合成并且對(duì)患者具有更好的積極作用。
同時(shí)，藥物開發(fā)和研究失敗的最大原因之一是因?yàn)樗幬锇邢騿蝹€(gè)致病基因?？梢岳萌斯ぶ悄芤淮卫L制出數(shù)百種導(dǎo)致疾病的基因。然后可以開發(fā)出能夠針對(duì)所有致病基因的藥物。因此，可以利用人工智能為ALS和阿爾茨海默氏癥等復(fù)雜疾病找到解決方案。人工智能的使用可以同時(shí)針對(duì)所有基因的藥物的更快研發(fā)。
診斷
人工智能可用于解釋醫(yī)學(xué)掃描和圖像。然后，人工智能軟件將輸入圖像與其數(shù)據(jù)庫中存在的視覺相似圖像進(jìn)行比較。它可以通過精確比較圖像中包含的數(shù)據(jù)來檢測(cè)任何異常(如果存在)。因此，借助人工智能，醫(yī)生可以快速、準(zhǔn)確地診斷出個(gè)人的疾病。
然后，醫(yī)生可以據(jù)此制定對(duì)患者的治療。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的診斷應(yīng)用廣泛，從高血壓到眼部疾病。但是，事實(shí)證明，它在對(duì)抗威脅生命的疾病(如癌癥)中最有用。人工智能初創(chuàng)公司Lunit開發(fā)了用于癌癥檢測(cè)的AI解決方案。
例如，3D可視化軟件可以幫助檢測(cè)和診斷罕見的癌癥，例如氣道癌。使用AI軟件檢測(cè)到癌癥的可能性已增加到80-86%。隨著時(shí)間的推移，預(yù)計(jì)精度會(huì)越來越高。
數(shù)據(jù)分析與管理
制藥行業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助有效地存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助制藥公司保持藥物，化學(xué)成分及其用途的歷史記錄。因此，企業(yè)可以在需要時(shí)輕松訪問醫(yī)療數(shù)據(jù)。
使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)管理還可以防止數(shù)據(jù)重復(fù)。數(shù)據(jù)重復(fù)會(huì)在將來造成問題，而找到所需的數(shù)據(jù)可能會(huì)成為一個(gè)耗時(shí)的過程。人工智能可以輕松地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，甚至可以通知甚至刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。因此，在參考開發(fā)新藥所需的過去數(shù)據(jù)時(shí)，藥劑師可以節(jié)省大量時(shí)間。
精密醫(yī)學(xué)
人工智能模型可以比人類更快地讀取和分析大量數(shù)據(jù)。它們可用于分析幾代人及其家人的病史。因此，人工智能可以在預(yù)測(cè)包括遺傳性疾病在內(nèi)的疾病時(shí)提供更高的準(zhǔn)確性。人工智能可根據(jù)個(gè)人的完整病史為他們創(chuàng)建個(gè)性化的治療方法?？梢韵蚧颊咄扑]精確或個(gè)性化的藥物，以幫助患者快速康復(fù)。
人工智能不僅被證明有助于確定當(dāng)前藥物的治療效果，而且還可以預(yù)測(cè)患者未來可能患上疾病的可能性。例如，Amplion是一家領(lǐng)先的精密醫(yī)學(xué)情報(bào)公司，已發(fā)布了人工智能軟件Dx：Revenue。該軟件通過分析和比較來自3400萬個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為制藥公司提供見解，從而為制藥公司提供有關(guān)其開發(fā)的藥物的見解。
“精密醫(yī)學(xué)存在問題，” Amplion首席執(zhí)行官Chris Capdevila說。 “有無法克服的信息量，有可能推動(dòng)為患者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，但是從戰(zhàn)略、有效和快速地獲取信息以做出優(yōu)質(zhì)的藥物合作伙伴決策超出了人類的范圍。我們公司成立之初就是通過提供關(guān)鍵的基于證據(jù)的情報(bào)來支持該問題，該情報(bào)支持制藥和測(cè)試開發(fā)人員取得成功所需的戰(zhàn)略決策。”，目前全球主要制藥公司都采用了AI。
醫(yī)藥界領(lǐng)導(dǎo)者們都已經(jīng)意識(shí)到AI的優(yōu)勢(shì)。以下是輝瑞和葛蘭素史克這兩家主要公司如何利用AI的經(jīng)歷：
輝瑞(Pfizer )
輝瑞于2016年與IBM Watson合作，以加速免疫腫瘤學(xué)領(lǐng)域的藥物發(fā)現(xiàn)。此后，它與主要機(jī)構(gòu)進(jìn)行了多次合作，以簡(jiǎn)化藥物研發(fā)流程。2018年，輝瑞被麻省理工學(xué)院宣布為藥物發(fā)現(xiàn)和合成聯(lián)合會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的成員。
同樣，它與CytoReason和Concerto AI合作，共同推動(dòng)藥物研發(fā)的發(fā)展。此外，2019年，輝瑞宣布了一項(xiàng)為期一年的試點(diǎn)計(jì)劃，以了解使用AI的患者的臨床歷程。該計(jì)劃是與Catalia Health合作發(fā)起的。該程序利用了Mabu，這是一個(gè)具有AI功能的機(jī)器人，可以指導(dǎo)個(gè)人使用處方藥。
葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)
葛蘭素史克一直是利用人工智能的主要制藥公司之一。葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)是“加速醫(yī)療機(jī)會(huì)療法”聯(lián)盟(ATOM)的創(chuàng)始成員之一。該聯(lián)盟旨在將藥物發(fā)現(xiàn)過程從時(shí)間和資源消耗高且失敗率高的方面轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖偾乙曰颊邽橹行牡倪^程。
葛蘭素史克甚至與Google合作開發(fā)了可植入設(shè)備的生物醫(yī)學(xué)。這些設(shè)備可以修改通過人體神經(jīng)的電信號(hào)。它們可以檢測(cè)出通常在患有某些疾病的人中出現(xiàn)的不規(guī)則或改變的沖動(dòng)。此外，葛蘭素史克還與AI初創(chuàng)公司合作開發(fā)了小分子藥物，以應(yīng)對(duì)多達(dá)十個(gè)與疾病相關(guān)的目標(biāo)。
盡管AI帶來了很多潛在的好處，但AI技術(shù)在制藥公司中的應(yīng)用仍然有限。
根據(jù)HIMSS Analytics的報(bào)告，只有不到5%的醫(yī)療保健組織采用或投資了AI。希望在其工作基礎(chǔ)架構(gòu)中采用AI的企業(yè)可以與具有AI技術(shù)專業(yè)知識(shí)的企業(yè)合作，為其工作流程開發(fā)定制解決方案，與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，或者在內(nèi)部投資AI研發(fā)。
人工智能很可能是醫(yī)療行業(yè)的未來。在制藥業(yè)務(wù)中使用AI可以幫助相關(guān)企業(yè)降低成本，簡(jiǎn)化流程，最重要的是，可以挽救生命。 企業(yè)應(yīng)該放開自己的憂慮，并期待實(shí)現(xiàn)AI并推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。
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