有人預言，在2020年，人工智能將迎來重大飛躍。
無風不起浪，未必是空穴來風。
近年來，在各種電視節(jié)目和科幻小說中，人工智能的出鏡率可謂相當高。
其實在現(xiàn)實生活中，人工智能技術的出現(xiàn)也為工作和生活中的人們帶來許多的“驚喜”。
人工智能的應用實例比比皆是，其中最常見的就包括各種語音助手，比如GoogleVoice，Cortana，Alexa，Siri，以及各種聊天機器人。
當然，人工智能的應用并不僅僅局限于語音助手，其他各行各業(yè)都或多或少地受到了人工智能的影響。例如，最近有許多餐館都引進了智能機器人，用于改善客房服務、遞送餐食以及搬運行李。
因此，為了把握人工智能這一技術市場的最新趨勢和動向，讓我們來一起回顧一下這一尖端技術的“大事件”和“大數(shù)據(jù)”。
人工智能大趨勢
1. 谷歌CEO桑達爾?皮查伊(SundarPichai)認為，人工智能是人類目前實現(xiàn)的最偉大的突破之一，并且它將比電和火的發(fā)現(xiàn)還更加具有革命性。(來自sciencedaily.com)
去年一月，皮查伊于舊金山市政廳會議上如是說道，筆者認為他說的很有道理?，F(xiàn)如今，人類已經研發(fā)出了專門用于幫助殘疾人穿衣服的機器人。在美國佐治亞理工學院(GeorgiaInstitute of Technology)，已經有一臺機器人成功幫助殘障人士穿上了病號服。
2. 2018年，微軟旗下的翻譯系統(tǒng)成功將一則中文新聞翻譯成英文，并且其翻譯準確度和質量完全不亞于人類。(來自cdn.aiindex.org)
此外，為了確保翻譯結果足夠準確，并且符合人類的翻譯習慣，微軟研究團隊還專門外聘了一些雙語測評師，來對微軟翻譯的結果和兩位獨立譯員的翻譯結果進行比較分析。
3. 卡爾·杰拉西(CarlDjerassi)是首批于1965年就創(chuàng)造了人工智能程序的科學家之一。(來自forbes.com)
這一人工智能程序被稱為DENDRAL，主要用于輔助研發(fā)新型藥物。
4. 多項研究表明，人工智能相關工作領域中的男性員工多于女性，并且男性的比例至少在71%左右。(來自 theregister.co.uk)
在歐美國家的一些頂尖高校中，人工智能領域中約80%的專家教授都是男性。但是，這對于女性來說并不全是壞事，因為WiML組織每年都會舉行各種會議來支持人工智能領域的女性科學家。從2014年至2018年這四年間，WiML會議女性出席率增加了約600%。
5. 1980年，美國哲學家約翰?塞爾(JohnSearle)闡明了“弱人工智能(Weak AI)”與“強人工智能(StrongAI)”之間的區(qū)別。(來自cambridge.org)
根據(jù)他的闡述，“弱人工智能”指的是主要用于執(zhí)行小型任務的人工智能;而“強人工智能”指的是所謂的“人類智能”。
6. 在大多數(shù)情況下，人工智能的默認語音都是女性聲音，因為許多研究表明，無論是女性還是男性都更偏愛聽女性語音。(edition.cnn.com)
為什么大家都喜歡女性語音呢?大部分人認為在交談過程中“女性”人工智能更沒有攻擊性。為了更好地理解這一點，大家可以試想一下，如果所有諸如Casper一樣的人工智能都沒有了Cortana、Siri或者Alexa一樣的溫柔女聲，而變成了一個粗獷的男性嗓音，這將會是一種怎樣的感覺?反正筆者自己是難以接受的。
7. 社會人類學家凱思琳·理查森(KathleenRichardson)認為，“女性”人工智能的威脅性比“男性”人工智能低。(來自toptenz.net)
這一認知是否與科幻電影的塑造有關，目前還不得而知。然而，相比起電影《終結者》(Terminator)里毀滅人類的機器人大反派，電影《她》(Her)中的“薩曼莎(Samantha)”的確是一個惹人喜愛的“女生”。
8. 動物研究專家Jean-LoupRault認為，預計到2025年，人類非?？赡軙B(yǎng)機器人寵物。(來自sciencedaily.com)
這種現(xiàn)象其實是很好的，因為人們將能夠與它們建立情感聯(lián)系。并且對于那些寵物毛過敏的人群來說，這更是一個福音。
9. 美國斯坦福大學(Universityof Stanford)的研究團隊設計出了一個能夠預測死亡的機器學習算法，并且其預測準確率高達90%。(來自express.co.uk)
一旦涉及疾病與死亡，誰會不想一探究竟呢?
10. 自主學習型超級計算機“鸚鵡螺(Nautilus)”能夠預測未來。(來自techrepublic.com)
這臺“鸚鵡螺”機器人當年成功預測本?拉登的位置，自此之后就一炮而紅。“鸚鵡螺” 機器人能夠基于已知信息作出預測，目前“鸚鵡螺”已存儲了數(shù)百萬份文章資料，其中最古老的資料可追溯到20世紀40年代左右。
然而仔細想一想，這種技術其實非常讓人“后怕”，如果用好了當然不會像電影里那樣恐怖，但要是沒利用好呢?誰知道會發(fā)生什么呢?
11. 近年來，全世界高校中人工智能和機器學習相關選課量有一定增加，尤其是中國的清華大學。據(jù)統(tǒng)計，2017年清華大學人工智能和機器學習相關課程的注冊量已經超過了2010年。(來自mitsloan.mit.edu)
并且與2010年相比，2017選課量增加了16倍之多。與以色列、加拿大或者瑞士的國際名校相比，這也是截至目前比較的漲幅。
近年來，中國政府一直在增加公共區(qū)域內智能攝像頭的覆蓋率，比如在餐館、機場，或者在街道安裝智能監(jiān)控，用于監(jiān)控闖紅燈的行人。
12. 如果打算找一份與人工智能相關的工作，最合適的五個工作國家是中國、美國、英國、日本，以及印度。(來自medium.com)
想要尋找一份與人工智能相關的工作嗎?優(yōu)質選擇當然是以上五個國家。
13. 目前已經出現(xiàn)了各種音樂生成算法和機器(比如WatsonBEAT)，能夠用于編寫一些音樂元素，從而為作曲家提供靈感。(來自theverge.com)
人工智能能夠幫助音樂家了解聽眾的喜好，并以此創(chuàng)造出聽眾喜歡的樂曲。
到目前為止，人工智能技術已經融入到人們日常生活和工作中的方方面面，期待在2020新的一年里，它能夠帶來更多突破性發(fā)展，創(chuàng)造更多“奇跡”。
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