AI+SaaS,能否為新零售破局?

責(zé)任編輯:cres

2019-11-21 14:45:39

摘自:中國(guó)網(wǎng)

前幾年,馬云和劉強(qiáng)東幾乎在同一時(shí)間提出了“新零售”這個(gè)詞,一時(shí)間新零售成為創(chuàng)投行業(yè)的一個(gè)熱門詞匯,各大電商紛紛布局新零售,中小企業(yè)是否還有機(jī)會(huì),進(jìn)場(chǎng)的切入點(diǎn)值得我們的思考。

編者按:前幾年,馬云和劉強(qiáng)東幾乎在同一時(shí)間提出了“新零售”這個(gè)詞,一時(shí)間新零售成為創(chuàng)投行業(yè)的一個(gè)熱門詞匯,各大電商紛紛布局新零售,中小企業(yè)是否還有機(jī)會(huì),進(jìn)場(chǎng)的切入點(diǎn)值得我們的思考。
 
新零售的風(fēng)口來臨,阿里、騰訊、京東等巨頭能夠從大的方面為新零售平臺(tái)賦能,并且從資本層面來為新零售布局,中小商企卻因?yàn)橘Y源的有限而導(dǎo)致發(fā)展機(jī)會(huì)受限。
 
那么,在這種背景下,中小商企怎樣才能抓住新零售的發(fā)展機(jī)會(huì)呢?
 
在大型企業(yè)的擠壓下,我們需要找到合適的切入點(diǎn)才能真正抓住新零售的風(fēng)口。
 
隨著AI的快速發(fā)展,多重賦能的“AI+SaaS”成為了中小商企的驅(qū)動(dòng)力,短短幾年時(shí)間,SaaS行業(yè)中已有數(shù)十家廠商明確提出了“AI+SaaS”的概念。
 
好好的SaaS賽道,為何需要AI加持
 
根據(jù)行業(yè)研究報(bào)告顯示,SaaS行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模一直在增長(zhǎng),但是,由于商業(yè)模式不清晰,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈等原因,許多SaaS企業(yè)營(yíng)收增速與市場(chǎng)規(guī)模增速相比,卻顯“心有余而力不足”。
 
面對(duì)困局,如何破局?
 
近幾年新零售的興起,SaaS企業(yè)在中小商企的轉(zhuǎn)型升級(jí)中獲得了啟發(fā), 企業(yè)在原有SaaS的基礎(chǔ)上增加了面向新零售場(chǎng)景的AI,這讓SaaS賽道有了新的生機(jī)。
 
在AI之前,SaaS喊了好久,但中小商企新零售的問題依然沒有得到解決。
 
阿里巴巴CEO張勇說過,新零售所蘊(yùn)含的巨大機(jī)會(huì)在于“如何利用互聯(lián)網(wǎng)的思想和技術(shù)去全面改革和升級(jí)現(xiàn)有的約30萬億的社會(huì)零售商品總量,使得整個(gè)商品生產(chǎn)、流通、服務(wù)的過程因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用變得更加高效“。
 
然而,在大品牌的擠壓下,新零售賽道中的中小商企只能通過用戶體驗(yàn)升級(jí)帶來的長(zhǎng)尾效應(yīng),或發(fā)揮小而專的經(jīng)營(yíng)敏捷性,來贏取自己的生存空間。
 
但中小商企常有的粗放管理問題,疊加生產(chǎn)周期不確定、生產(chǎn)成本升高、生產(chǎn)規(guī)模難以標(biāo)準(zhǔn)化等諸多問題,新舊問題導(dǎo)致內(nèi)部運(yùn)營(yíng)推進(jìn)緩慢。
 
所以,中小商企新零售就是一場(chǎng)效率革命,要想取得成功,那就得通過技術(shù)的力量提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率,降低生產(chǎn)成本,優(yōu)化用戶體驗(yàn),也就是依托AI和SaaS等先進(jìn)手段對(duì)中小商企的傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)及生態(tài)進(jìn)行賦能和升級(jí)。
 
AI即服務(wù),中小商企爆發(fā)出更有想象力的場(chǎng)景
 
縱觀SaaS行業(yè)的各類型公司,包括HR、CRM、協(xié)同辦公、客服、數(shù)據(jù)分析等,都開始借助AI賦于產(chǎn)品更多的功能和服務(wù)體驗(yàn),比如,Adobe旗下的所有軟件都配備了深度學(xué)習(xí)的底層技術(shù)平臺(tái)Adobe Sensei;快店鋪圍繞“數(shù)據(jù)智能+開放生態(tài)”構(gòu)建智能近場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)。
 
技術(shù)創(chuàng)新總是伴隨著商業(yè)變革,新零售也不例外,隨著AI+SaaS的產(chǎn)品比拼愈加激烈,不僅是SaaS迎來了發(fā)展新契機(jī),中小商企新零售也會(huì)因?yàn)楦行У腟aaS服務(wù)而獲得更大的市場(chǎng)。
 
通過AI+的模式對(duì)外提供SaaS服務(wù),可以幫助中小商企快速構(gòu)建起以AI為基礎(chǔ)的新型商業(yè)模式。
 
同時(shí),云計(jì)算提供了海量計(jì)算資源和強(qiáng)大的調(diào)度能力,讓全球用戶可以并行、并發(fā)地大規(guī)模地使用流動(dòng)的計(jì)算資源,二者相輔相成,形成中小商企的云生態(tài)閉環(huán)。
 
搶占風(fēng)口,還需面臨三大挑戰(zhàn)
 
2019年,新零售盡管火爆,但在運(yùn)營(yíng)過程中還是頻頻出現(xiàn)紕漏,無人貨架在落地的過程中就歷經(jīng)坎坷,然而,該項(xiàng)目的“出師未捷”依舊擋不住無人零售的風(fēng)口。
 
據(jù)多項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,無人零售用戶規(guī)模在未來數(shù)年將會(huì)持續(xù)上漲,鑒于無人零售模式的巨大市場(chǎng)增量,未來,與中小商企新零售相關(guān)的包含人臉識(shí)別、傳感器、智能小程序等SaaS的提供商亦將從中受益。
 
對(duì)于SaaS廠商來說,如何讓人工智能擺脫噱頭,產(chǎn)生具體的商業(yè)價(jià)值,也是目前最為關(guān)鍵的問題。
 
首先,AI作為技術(shù)密集型業(yè)態(tài),最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)積累方面的壁壘。過去幾年,Salesforce為了打造Einstein(AI云平臺(tái)),先后收購(gòu)了9家AI公司,并與IBM的Watson達(dá)成合作。連云老牌廠商尚且如此渴望技術(shù)資源,其余SaaS廠商的窘迫也可想而知了。
 
其次,人工智能還是一個(gè)“人工密集型”的勞動(dòng),中小商企利用AI+SaaS在新零售上彎道超車,將改變企業(yè)的人力資本和人才結(jié)構(gòu)。
 
最后,如何利用AI切入中小商企新零售的核心痛點(diǎn),培養(yǎng)客戶對(duì)軟件持續(xù)付費(fèi)的意愿,也成為了SaaS盈利模式的基礎(chǔ)。
 
總而言之,我們已經(jīng)能夠看到智能云在中小商企新零售上的未來趨勢(shì),接下來,不管是SaaS廠商還是中小商企,都應(yīng)當(dāng)直視現(xiàn)有缺陷,加緊補(bǔ)上短板,以AI為抓手,云服務(wù)為出口,搶先占據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高地。
AI

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