AI芯片十大新勢力:內(nèi)斗 賽道爭奪與口水戰(zhàn)

責(zé)任編輯:cres

2019-11-13 11:19:36

摘自:智東西

回望2019,是中國AI芯片創(chuàng)企發(fā)展較為關(guān)鍵的一年。在過去五年里,中國芯片創(chuàng)業(yè)熱潮爆發(fā),芯片設(shè)計創(chuàng)新成為了國內(nèi)芯片創(chuàng)企自主可控技術(shù)創(chuàng)新突圍的重要突破口。

回望2019,是中國AI芯片創(chuàng)企發(fā)展較為關(guān)鍵的一年。在過去五年里,中國芯片創(chuàng)業(yè)熱潮爆發(fā),芯片設(shè)計創(chuàng)新成為了國內(nèi)芯片創(chuàng)企自主可控技術(shù)創(chuàng)新突圍的重要突破口。由此,也催生了一批又一批AI芯片創(chuàng)企入局廝殺,試圖在這個潛力深不可測的市場中分一杯羹。
 
截止中商產(chǎn)業(yè)研究院在今年上半年發(fā)布的《2019年中國IC設(shè)計行業(yè)投資前景研究報告》顯示,2018年中國IC設(shè)計企業(yè)已超過1500家。而其中,中國的AI芯片創(chuàng)企超過20家。
 
在這數(shù)據(jù)背后的,是當(dāng)下AI芯片市場的混戰(zhàn)局勢,市場格局尚未完全定型。無論是開荒拓土者,或是后來居上者,野心勃勃的玩家們時刻都在蓄勢待發(fā),欲在研發(fā)和落地戰(zhàn)場中拔得頭籌。
 
不可否認(rèn)的是,中國的AI芯片行業(yè)在狂飆突進(jìn)的同時,也逐漸影響著全球科技浪潮的發(fā)展風(fēng)向。
 
隨著中國AI芯片創(chuàng)業(yè)迎來熱潮,智東西發(fā)現(xiàn)過去一年中有10家企業(yè)表現(xiàn)得異常活躍。它們之中,有的拿下了數(shù)億美元的大額融資,或一舉推出重磅級產(chǎn)品,或潛心研發(fā)創(chuàng)新架構(gòu)……
 
這批活躍的玩家,不僅成為了我們觀察2019年AI芯片產(chǎn)業(yè)走向的一個窗口,也成為了2019年中國AI芯片的創(chuàng)新勢力?;诖?,智東西通過記錄這10家創(chuàng)企在過去一年的成長軌跡,從中窺見中國AI芯片行業(yè)在時代浪潮下的一隅變化。
 
布局云/邊/端三大領(lǐng)域,行業(yè)三大趨勢突出
 
智東西經(jīng)過深入調(diào)查今年中國AI芯片創(chuàng)企的發(fā)展?fàn)顩r,并以尚未IPO、融資情況、市場估值,以及過去一年在AI芯片市場有新動向等作為主要參考維度,來比較今年中國AI芯片創(chuàng)業(yè)發(fā)展格局,有10家AI芯片創(chuàng)企從中涌現(xiàn)了出來。
 
在這10家企業(yè)中,既有礦機(jī)廠商出身,隨后跨界AI芯片市場的比特大陸;也有學(xué)術(shù)背景深厚的寒武紀(jì)與清微智能;也有神秘得創(chuàng)始人信息都未曾過多透露的熠知電子。還有一些公司,它們的創(chuàng)始人擁有多年國外大公司工作背景,如地平線、天數(shù)智芯和欣博電子;或在半導(dǎo)體行業(yè)摸爬滾打一二十余年的芯片老炮兒,如啟英泰倫、黑芝麻智能,以及探境科技。
 
與此同時,我們在深入調(diào)查這些AI芯片新勢力公司時,也發(fā)現(xiàn)AI芯片產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入了三個大趨勢:
 
1、AI芯片產(chǎn)業(yè)經(jīng)過了最初的萌芽期,步入了發(fā)展和市場檢驗(yàn)階段。同時,整個市場投資風(fēng)潮和市場預(yù)期也逐漸趨于理性。
 
2、隨著AI芯片的應(yīng)用場景進(jìn)一步釋放,越來越垂直化和細(xì)分,AI專用芯片的需求也隨之增加。除了CPU和GPU之外,F(xiàn)PGA和ASIC等新架構(gòu)的研發(fā)增多。其中,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,類腦芯片的創(chuàng)新研發(fā)在過去一年也有了重大進(jìn)展。
 
3、各行業(yè)公司合作更加密切,上下游產(chǎn)業(yè)鏈整合趨勢明顯。芯片公司與算法公司的合作逐漸增多,同時芯片企業(yè)逐漸往產(chǎn)業(yè)鏈上游布局與合作。
 
中國AI芯片創(chuàng)業(yè)2019,十大新勢力奮起角逐
 
誠然,這10家公司不僅代表了中國AI芯片創(chuàng)企在過去一年中的創(chuàng)新性發(fā)展,也成為了中國AI芯片市場在2019年發(fā)展狂潮中的一個縮影。
 
同時,它們對產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新,也為未來中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了一個具有參考和借鑒價值的商業(yè)樣本。
 
1、比特大陸:高調(diào)跨界,入局智慧城市戰(zhàn)場
 
今年9月,比特大陸的算豐第三代AI芯片BM1684姍姍來遲。這顆采用了臺積電12nm工藝的芯片,能夠在典型功耗僅16瓦的前提下,F(xiàn)P32精度算力達(dá)到2.2 TFLOPS。
 
比特大陸創(chuàng)始人詹克團(tuán)表示,BM1684不僅具有低功耗、高性能、全定制的特點(diǎn),還是一款城市大腦專用芯片,主要用于云端及邊緣應(yīng)用的AI推理,且性能較上一代芯片提升了6倍。
 
值得一提的是,比特大陸新發(fā)布的BM1684芯片,也將與福州市“城市大腦”計劃合作,將芯片進(jìn)一步打入到智慧城市領(lǐng)域。
 
比特大陸成立于2013年,由吳忌寒和詹克團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)辦。他們花了五年時間,將比特大陸發(fā)展成為全球大礦機(jī)供應(yīng)商。雖然期間經(jīng)歷了一波三折,但該公司也決定從2015年底開始啟動造芯計劃,至今已發(fā)布三款云端芯片,主打AI推理。
 
與此同時,隨著比特大陸進(jìn)一步開拓AI芯片市場,其創(chuàng)始人也開始有了各自的專攻業(yè)務(wù)。
 
畢業(yè)于北京大學(xué)心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位的吳忌寒主攻比特幣,而有著清華大學(xué)和中國科學(xué)院學(xué)術(shù)背景,以及多年從事集成電路設(shè)計工作經(jīng)驗(yàn)的詹克團(tuán),則主攻AI芯片。
 
不過最近,兩位創(chuàng)始人對公司控制權(quán)的爭奪成為了行業(yè)話題,一時令人唏噓。詹克團(tuán)被吳忌寒單方面解除一切職務(wù),并禁止進(jìn)入辦公區(qū)域,禁止員工繼續(xù)聽其指令。在這場內(nèi)斗之后,公司的未來發(fā)展方向到底如何,比特大陸的AI芯片發(fā)展節(jié)奏是否就此放緩,這些問題目前已變得撲朔迷離。
 
2、欣博電子:專攻SVAC2.0標(biāo)準(zhǔn),百度“鴻鵠”已量產(chǎn)
 
今年7月,欣博電子與百度合作研發(fā)的百度“鴻鵠”芯片正式亮相。
 
鴻鵠是一款低功耗車規(guī)級遠(yuǎn)場語音交互芯片,采用臺積電40nm工藝,并擁有雙核HiFi4架構(gòu),可支持遠(yuǎn)場語音交互核心的陣列信號處理和語音喚醒能力,能廣泛用于自動駕駛和智能硬件等領(lǐng)域。
 
此外,鴻鵠芯片作為百度首個在智能語音芯片上推出的解決方案,現(xiàn)階段已實(shí)現(xiàn)成功量產(chǎn)。
 
欣博電子成立于2015年,那年AI熱度漲潮,在這場技術(shù)風(fēng)暴的邊緣,中國公安部悄然開始準(zhǔn)備SVAC2.0的安防監(jiān)控國家標(biāo)準(zhǔn)。畢業(yè)于清華大學(xué),然后在中科院微電子所工作多年,并曾多次創(chuàng)業(yè)的梁敏學(xué)嗅到了商機(jī),隨即成立欣博電子。
 
欣博電子主要與安防攝像機(jī)的上下游廠商合作,并逐漸布局金融、電力以及公安等行業(yè)。發(fā)展至今,該公司也將主攻的研發(fā)戰(zhàn)場轉(zhuǎn)移至AI芯片,以及部分算法服務(wù)中。
 
目前,欣博電子已擁有一支30人的研發(fā)團(tuán)隊(duì),并在去年10月自主研發(fā)了第一顆量產(chǎn)芯片SC6235芯片,是一款超低功耗SVAC2.0 AI芯片。
 
3、地平線:物聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛雙管齊下,車規(guī)級芯片劍指Mobileye
 
今年的地平線不僅在自動駕駛汽車領(lǐng)域打得火熱,同時也在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域刷了把存在感,相繼推出征程2.0和旭日2.0兩款芯片,分別主打自動駕駛和AIoT。其中,征程2.0為已量產(chǎn)車規(guī)級邊緣AI視覺芯片。
 
這兩款芯片就連部分性能參數(shù)也如出一轍,它們均采用自研二代BPU架構(gòu),集成雙核Arm Cortex A53處理器,等效算力達(dá)4 TOPS,典型功耗為2W,算力利用率超過90%。若配合高效算法,它們在同等TOPS下可處理的幀數(shù)均可達(dá)GPU的10倍以上。
 
地平線同樣誕生于2015年的AI芯片創(chuàng)業(yè)小高潮。
 
創(chuàng)始人余凱不僅有著德國慕尼黑大學(xué)計算機(jī)系博士學(xué)位、西門子中央研究院高級研究科學(xué)家等學(xué)術(shù)科研背景,并在2012年回國后就加入百度并創(chuàng)建百度研究院,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建了百度的深度學(xué)習(xí)和自動駕駛等突破性項(xiàng)目。
 
但在2015年的風(fēng)口來臨時,余凱意識到,想要撬動AI技術(shù)的變革,關(guān)鍵的不在于上層軟件,而是底層提供高效算力和功耗的處理器架構(gòu)。于是,他選擇了辭職創(chuàng)業(yè)。
 
創(chuàng)立之初的地平線,主要以搭載在終端設(shè)備的AI芯片為主,同時也是一家軟硬結(jié)合的公司。但事實(shí)上,在正式推出自家芯片之前,地平線還是主要通過售賣軟件來實(shí)現(xiàn)營收。
 
直到2017年12月,它才推出征程1.0 和旭日1.0兩款A(yù)I芯片,正式開始攻入自動駕駛市場。如今,地平線已與多家車企合作,將重心轉(zhuǎn)移到車規(guī)級芯片并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),劍指Mobileye。
 
4、啟英泰倫:深耕語音AI芯片,收割超50項(xiàng)應(yīng)用專利
 
語音AI芯片一直是AI芯片創(chuàng)企們激烈角逐的一大戰(zhàn)場,而今年9月,啟英泰倫發(fā)布的2代AI芯片CI110X系列給這片戰(zhàn)場添了一把火。
 
CI110X系列芯片內(nèi)置ARM Cortex-M4F處理器,最高運(yùn)行頻率為160MHz,內(nèi)置512KB SRAM(Static Random-Access Memory,靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器)。
 
同時,CI110X系列芯片集成的自研BNPU也升級到了2代。與第一代相比,BNPV v2擁有更高的靈活度,不僅可以支持遠(yuǎn)場本地語音識別和單麥回聲消除,還支持語音檢測和聲紋識別等更多功能。
 
啟英泰倫的創(chuàng)始人何云鵬,是一名在芯片行業(yè)摸爬滾打十八年的老將。自2001年從新加坡回國后,他相繼加入了海信、長虹,分別擔(dān)任信芯技術(shù)副總裁和IC部門總經(jīng)理。
 
直到2015年,在中國家電市場存在語音交互技術(shù)缺口,以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的趨勢下,他毅然選擇了辭職創(chuàng)業(yè),成立啟英泰倫,專注開發(fā)AI設(shè)備端語音芯片和AI算法研究。
 
至今,該公司已擁有包括BNPU處理器在內(nèi)的50多項(xiàng)應(yīng)用專利。其AI語音識別芯片也已經(jīng)和美的、蘇寧和海爾等企業(yè)達(dá)成合作。
 
何云鵬曾向智東西爆料,啟英泰倫的第三代產(chǎn)品將會加入圖像處理模塊,進(jìn)一步打開智能家居外的其他市場,深入智能汽車和機(jī)器人領(lǐng)域。
 
5、天數(shù)智芯:集結(jié)芯片老兵,猛攻國產(chǎn)GPGPU
 
天數(shù)智芯在今年10月15日發(fā)布的Iluvatar CoreX I芯片,無疑為中國國產(chǎn)GPGPU陣營增添了新鮮血液。
 
Iluvatar CoreX I是一款高性能邊緣端AI推理加速芯片,采用16nm制程工藝,單芯片算力達(dá)4.8 TFLOPS。另外,該芯片與競品相比,物體分類性能約提升2.1倍,能效比約提升8倍;物體識別性能約提升1.9倍,能效比約提升7.2倍。
 
與此同時,天數(shù)智芯也表示,他們下一步將發(fā)布兩款云端AI芯片,分別主攻AI推理和AI訓(xùn)練兩大方向。
 
天數(shù)智芯創(chuàng)立于2015年,那年,李云鵬接到老友的一通越洋電話。
 
這通電話讓已進(jìn)行半年多創(chuàng)業(yè)思考,并至少籌備了三個月的李云鵬立刻下定決心,卸下百萬高薪的甲骨文核心數(shù)據(jù)庫部門技術(shù)總監(jiān)一職回到中國,在南京正式成立天數(shù)智芯,定位AI全算力系統(tǒng)平臺及解決方案提供商公司。
 
如今,天數(shù)智芯也已成為了一家擁有400人團(tuán)隊(duì)規(guī)模的公司,并還擁有一支分別來自AMD、甲骨文以及Fujitsu等知名芯片、軟件公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
 
此外,在今年6月,天數(shù)智芯成功斬獲斯坦福大學(xué)新發(fā)布的DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理榜單圖像識別性能冠軍。其中,華為、寒武紀(jì)和阿里云分別位列第二、三、四名。
 
6、寒武紀(jì):脫胎中科院,劍指英偉達(dá)
 
今年5月,知乎上悄然流出的一張PPT引起了芯片行業(yè)的廣泛關(guān)注。
 
PPT展示了當(dāng)時寒武紀(jì)新一代AI芯片的性能數(shù)據(jù),它采用臺積電16nm制程工藝,單芯片峰值算力達(dá)256 TOPS,理論峰值比上一代MLU100提高4倍,幾乎要與英偉達(dá)Tesla T4相媲美。
 
同時,該芯片還支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等多樣化的AI應(yīng)用,在低精度訓(xùn)練領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破。
 
而這款芯片也終于在今年6月得到了寒武紀(jì)官宣,正是第二代云端AI芯片思元270(MLU270)。
 
思元270的發(fā)布,是寒武紀(jì)在2016年創(chuàng)立之后的一個重要突破。
 
這一切也都源自于寒武紀(jì)優(yōu)良的學(xué)術(shù)基因。它脫胎于中科院計算所,并在中科院長期的投入和支持下,成為中國AI芯片行業(yè)中當(dāng)之無愧的獨(dú)角獸。
 
不僅如此,寒武紀(jì)的兩位創(chuàng)始人——陳天石和陳云霽兩兄弟亦是少年天才,雙雙二十出頭就取得博士學(xué)位,并在中科院計算所擔(dān)任研究員。
 
此前,他們打造的兩代智能處理器IP,均被分別搭載于華為麒麟970 SoC、麒麟980 SoC中,幫助華為Mate 10、Mate 20旗艦機(jī)成功打出了“真正的AI手機(jī)”口號。
 
寒武紀(jì)執(zhí)行董事羅韜曾表示,公司在未來還將進(jìn)一步將業(yè)務(wù)擴(kuò)大至家用智能服務(wù)機(jī)器人芯片領(lǐng)域,打造智能終端處理器IP授權(quán)和智能云服務(wù)器芯片之外的第三條產(chǎn)品線。
 
這個月,該公司還將發(fā)布思元220邊緣AI芯片。
 
7、黑芝麻智能:火拼車規(guī)級芯片,對標(biāo)特斯拉
 
黑芝麻智能則是今年在車規(guī)級AI芯片戰(zhàn)場與地平線展開競爭的另一名對手。
 
8月29日,黑芝麻智能在上海搶先一步推出其潛心三年研發(fā)的“華山系列”車規(guī)級自動駕駛芯片——A500(HS 1)。
 
華山A500采用28nm制程工藝,算力為5-10TOPS,算力利用率可達(dá)80%。與其對標(biāo)的特斯拉自動駕駛芯片相比,算力利用率提高了25%,且成本也只有特斯拉FSD(Full Self-Driving,F(xiàn)SD)的三分之一。
 
黑芝麻智能的創(chuàng)始人之一單記章出身于湖北黃岡,曾就讀于清華大學(xué)無線電電子學(xué)系微電子專業(yè),1997年碩士畢業(yè)后,他赴美加入豪威科技(OminiVison),一干就是20年。
 
直到2016年AI視覺的風(fēng)口到來,圖像處理應(yīng)用越來越被行業(yè)所看好。單記章便找上當(dāng)時已在博世(BOSCH)工作14年的老友劉衛(wèi)紅,兩人先后辭職,共同創(chuàng)立黑芝麻智能。
 
具體來看,該公司定位為視覺感知核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用提供商,主攻嵌入式圖像和計算機(jī)視覺領(lǐng)域,并提供一系列圖像處理、計算圖像解決方案,以及基于AI的嵌入式視覺感知計算平臺。
 
8、熠知電子:低調(diào)神秘,聯(lián)合依圖入局安防市場
 
與高調(diào)跨界的比特大陸不同,今年5月,一直低調(diào)神秘的熠知電子與依圖聯(lián)合推出了一款名為求索(questcore)的視覺云端AI芯片。
 
求索芯片采用16nm FinFET工藝,最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。同時,其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達(dá)GPU P4的30%。
 
此外,它還是一款深度學(xué)習(xí)云端定制SoC芯片,主要應(yīng)用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域,并針對該領(lǐng)域的不同運(yùn)算進(jìn)行加速。
 
熠知電子為何神秘?
 
從公開信息來看,成立于2017年2月的熠知電子,由來自芯片設(shè)計、軟件算法、系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立。在天眼查上,該公司的創(chuàng)始人兼CEO顯示為徐如淏。除此之外,再無更多信息。
 
但值得注意的是,在去年7月19日,熠知電子的股權(quán)悄然變更,依圖以28.92%的持股比例正式成為該公司的新股東。同時,該公司的董事,正是依圖科技的創(chuàng)始人兼CEO朱瓏。
 
9、探境科技:兩年落地,語音AI芯片潛力股
 
語音AI芯片的戰(zhàn)事在今年9月打得實(shí)屬火熱,與啟英泰倫同一天,探境科技發(fā)布通用型語音AI芯片“音旋風(fēng)611”。
 
音旋風(fēng)611基于探境自主研發(fā)的存儲優(yōu)先架構(gòu),并采用創(chuàng)新音頻陣列算法,擁有高能效、低功耗的特性。同時,它支持200條喚醒詞,且命令詞識別率高達(dá)97%。而一般語音AI芯片在離線狀態(tài)下,支持的命令詞為20條左右。
 
目前,音旋風(fēng)611已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和供貨,搭載這款芯片的智能家電預(yù)計在今年年底正式亮相。
 
探境科技的創(chuàng)始人兼CEO魯勇是個在半導(dǎo)體行業(yè)專研15年的老兵,他不僅有著Marvell芯片研發(fā)總監(jiān)的行業(yè)背景,同時也與清華大學(xué)有著不淺淵源,是清華本、碩、博連讀的“三清”畢業(yè)生,曾在清華微電子所進(jìn)行研發(fā)。
 
2017年,魯勇看到了AI芯片熱潮背后,存在著龐大的市場需求和落地場景,便辭職創(chuàng)立了探境科技。該公司的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)約有7人,近一半為博士畢業(yè),分別負(fù)責(zé)芯片設(shè)計、系統(tǒng)設(shè)計、軟件、算法等領(lǐng)域。
 
10、清微智能:清華科研基因,CGRA架構(gòu)技術(shù)加持
 
學(xué)院派出身的清微智能,在AI芯片研發(fā)和落地上的勢頭十分強(qiáng)勁,接連在今年6月和9月推出TX210和TX510兩款A(yù)I芯片。
 
TX210為可重構(gòu)超低功耗語音AI芯片,采用臺積電40nm ULP工藝,其工作功耗不超過2mW,主要面向手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居等應(yīng)用場景。
 
TX510是一款可支持視覺、語音等多模態(tài)智能處理的多模態(tài)智能計算芯片,其能效比比CPU高1000倍,比FPGA高100倍,比GPU高10倍,面向AIoT、智能安防和智能制造等多個領(lǐng)域。
 
成立于2018年7月的清微智能亦具有深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ),其CEO王博為北京郵電大學(xué)計算機(jī)通信專業(yè)碩士。不過,該公司脫胎于清華大學(xué)微電子學(xué)Thinker團(tuán)隊(duì),由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會理事長、清華微電子學(xué)研究所所長魏少軍教授帶領(lǐng)研發(fā)。
 
不僅如此,清微智能的首席科學(xué)家尹首一、CTO歐陽鵬亦是清華出身,前者擔(dān)任清華大學(xué)微納電子系副教授、清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長,后者則是清華大學(xué)Thinker芯片主架構(gòu)師。
 
與此同時,清微智能的核心技術(shù)——動態(tài)可重構(gòu)計算架構(gòu)(CGRA,Coarse-grained Reconfigurable Architecture)作為一種全新的芯片架構(gòu)技術(shù),也由清華大學(xué)Thinker團(tuán)隊(duì)歷時13年研發(fā)而來。
 
重構(gòu)三大商業(yè)場景,垂直化和碎片化明顯
 
基于此,我們仔細(xì)分析了這10家公司在今年的活躍動向,發(fā)現(xiàn)它們主要集中在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛?cè)箢I(lǐng)域,同時一家企業(yè)還會涉及多領(lǐng)域戰(zhàn)場。
 
其中,自動駕駛領(lǐng)域有地平線和黑芝麻智能競相角逐;云計算領(lǐng)域則有比特大陸、寒武紀(jì)、熠知電子賽跑,同時天數(shù)智芯在未來也將加入這一賽道;而龐大的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場則有比特大陸、地平線、啟英泰倫、探境科技、清微智能以及欣博電子的割據(jù)混戰(zhàn)。
 
1、云計算:AI推理市場尚有較大發(fā)展空間
 
實(shí)際上,這是AI芯片創(chuàng)企們爭相入局廝殺激烈的戰(zhàn)場。
 
近年來,云計算市場不斷擴(kuò)大,各行各業(yè)對算力的要求進(jìn)一步增強(qiáng),不僅要“上云”,同時還要和AI結(jié)合起來,形成“云計算+大數(shù)據(jù)+AI”的產(chǎn)業(yè)布局。
 
基于此,以英偉達(dá)、谷歌、英特爾和賽靈思為首的科技巨頭強(qiáng)勢入局,為服務(wù)器和數(shù)據(jù)機(jī)房等廠商提供云計算AI芯片。
 
目前,全球的云計算AI芯片市場以英偉達(dá)一家獨(dú)大,尤其在AI訓(xùn)練領(lǐng)域。而在這片幾乎被巨頭蠶食光的市場中,中國的AI芯片創(chuàng)企又該如何從中擠壓屬于自己的領(lǐng)地?
 
據(jù)艾瑞咨詢《2019年AI芯片行業(yè)研究報告》顯示,2018年至2020年,全球AI服務(wù)器將迎來大幅度增長,由53.6萬臺增長至193.4萬臺,其中,AI推理服務(wù)器將達(dá)到105.9萬臺。
 
不難看出,現(xiàn)階段智能服務(wù)器的滲透率還較低,同時,隨著應(yīng)用場景的細(xì)分和豐富,未來AI訓(xùn)練市場的增速和空間都將高于推理市場。
 
因此,比特大陸、寒武紀(jì)等AI芯片創(chuàng)企要是能迅速抓住云計算領(lǐng)域中AI推理市場的缺口,興許能拿到更多市場的“入場券”。
 
2、物聯(lián)網(wǎng):碎片化程度高,智慧安防和智能家居兩大派別
 
物聯(lián)網(wǎng)是一個碎片化的龐大市場,同時也是終端/邊緣端AI芯片重要的落地場景。其中,AI芯片在這一領(lǐng)域主要分為視覺AI芯片和語音AI芯片兩類。
 
一方面,在視覺AI芯片領(lǐng)域,其中一個重要的落地場景在智慧安防。低調(diào)且巨大的智慧安防市場,競爭十分激烈,國內(nèi)的華為海思占了整個安防終端芯片的大半壁江山。
 
但即便如此,國內(nèi)也有地平線憑借自研的旭日1.0,一方面給前端攝像頭帶來低功耗、低成本的解決方案,另一方面可實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力,進(jìn)一步打入安防AI芯片市場。同時,比特大陸主打視頻圖像加速處理的的BM1682芯片,也可應(yīng)用于安防后端市場。
 
另一方面,在語音AI芯片領(lǐng)域,智能家居同樣是一個具有海量落地場景的市場。
 
面對功能和應(yīng)用場景更細(xì)分化的智能家居市場,國內(nèi)如啟英泰倫、清微智能等AI芯片創(chuàng)企也仍然有機(jī)會在不斷涌現(xiàn)的場景需求中收割紅利。
 
據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測,2019年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到7450億美元,與2018年的6460億美元相比,增長15.4%。
 
如何隨著市場熱潮迎風(fēng)而上,進(jìn)一步深入市場,逐步擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品布局,也成為了這些創(chuàng)企在未來一較高下的關(guān)鍵。
 
3、自動駕駛:市場尚未成熟,高技術(shù)壁壘的邊緣計算平臺
 
AI芯片是自動駕駛計算平臺的核心組成部分,主要負(fù)責(zé)提供視覺算法處理,進(jìn)行邏輯運(yùn)算、圖像特征提取、目標(biāo)識別和追蹤等任務(wù)。但是,自動駕駛對AI芯片設(shè)計的算力和功耗要求都極高,同時還需滿足車規(guī)級電子產(chǎn)品的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。
 
然而,這并不妨礙巨頭們對這一市場進(jìn)行提前的布局和瓜分。目前這一市場中主要的力量來自英偉達(dá)的Xavier,以及英特爾的Mobileye等自動駕駛計算平臺,它們打造出軟硬結(jié)合的自動駕駛解決方案,推動著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。
 
中國AI芯片創(chuàng)企如何在這些巨頭們的夾縫中生存?
 
從市場角度來說,目前自動駕駛市場仍有很大的發(fā)展空間。在未來,隨著政策、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施等各要素的進(jìn)一步完善,自動駕駛汽車起碼在2025年至2030年后真正落地普及。而這,也將為AI芯片帶來足夠的發(fā)展空間。
 
對AI芯片創(chuàng)企而言,在科技巨頭林立的藍(lán)海市場,選擇與主機(jī)廠和設(shè)備制造供應(yīng)商合作組成戰(zhàn)線聯(lián)盟,提供AI芯片以及與之配套的軟件工具平臺,亦是一個集結(jié)力量跨越巨頭壁壘的重要思路和方式。
 
在這一方面,地平線正在和全球四大汽車的一級供應(yīng)商,以及主機(jī)廠保持著穩(wěn)定合作,同時黑芝麻智能也在進(jìn)一步加強(qiáng)與展訊、聞泰和中興等廠商的合作。
 
就目前競爭局勢來看,如何用車規(guī)級自動駕駛芯片進(jìn)一步打開自動駕駛市場的大門,從中獲得更多的話語權(quán),也成為了現(xiàn)階段AI芯片創(chuàng)企們的關(guān)鍵賽點(diǎn)。
 
中國已進(jìn)入芯片創(chuàng)業(yè)第二個黃金時代
 
實(shí)際上,自新世紀(jì)以來,中國曾有過一波IC創(chuàng)業(yè)小高潮,誕生了如中興微電子、匯頂科技和兆易創(chuàng)新等一眾IC設(shè)計巨頭。
 
十幾年后,隨著AI技術(shù)的不斷積累和發(fā)展,產(chǎn)業(yè)迎來新一輪爆發(fā),芯片創(chuàng)業(yè)也進(jìn)入了第二個黃金時代。
 
智能手機(jī)、自動駕駛以及IoT這一巨大碎片化市場的不斷深耕與開拓,以及5G、Wi-Fi 6等通信技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,不僅帶來了大量的AI芯片市場需求,也為AI芯片的發(fā)展提供了更廣泛的想象空間。
 
總的來說,當(dāng)下的中國AI芯片市場存在的巨大行業(yè)需求,加之國家政策的扶持與驅(qū)動,中國以AI芯片為技術(shù)載體的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)行新一輪的變革和崛起。
 
但同時,中國在IC人才方面存在的大量缺口,也阻礙著AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從長遠(yuǎn)來看,中國對半導(dǎo)體人才的培養(yǎng)力度正逐漸增大,以及國外人才的持續(xù)回流,都在慢慢補(bǔ)全行業(yè)的人才缺失。
 
1、市場規(guī)模潛力大
 
據(jù)賽迪顧問在今年8月發(fā)布的《中國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2018年中國整體AI芯片市場規(guī)模已達(dá)到80.8億美元,同比增長50.2%。
 
同時,Gartner也曾預(yù)測,AI芯片在2020年的市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到146億美元。
 
而這些數(shù)據(jù),也以資本的影子為創(chuàng)業(yè)者和投資者們描繪了一副深不可測的市場藍(lán)圖。
 
2、國家政策扶持
 
AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也逐漸被提到了國家層面,與國家戰(zhàn)略進(jìn)一步接軌。
 
2017年7月,國務(wù)院印發(fā)并實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,分別明確了2020年、2025年、2030年三個階段的戰(zhàn)略目標(biāo)。
 
其中,該規(guī)劃在第一階段重點(diǎn)扶持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的發(fā)展,以推動AI芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)且規(guī)?;瘧?yīng)用。
 
不僅如此,自該規(guī)劃印發(fā)后,北京、上海、深圳等多地也緊鑼密鼓地出臺相關(guān)扶持方案,爭相要發(fā)展為國內(nèi)人工智能發(fā)展高地。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,截止2018年底,中國已有超過20個省份發(fā)布了30多個AI專項(xiàng)扶持政策。
 
今年5月,北京市海淀區(qū)發(fā)布《關(guān)于加快中關(guān)村科學(xué)城人工智能創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的十五條措施》,其中支持企業(yè)圍繞AI芯片、核心算法、操作系統(tǒng)等當(dāng)下卡脖子的領(lǐng)域,進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與突破,并對實(shí)現(xiàn)重大突破的項(xiàng)目最高給予2億元資金支持。
 
3、資本市場蜂擁而上
 
除了政策投資外,以華登國際、北極光創(chuàng)投和中信證券等各大投資機(jī)構(gòu)也逐漸看好這一潛力巨大的市場。
 
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預(yù)測》數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,中國AI芯片企業(yè)融資總額超過30億美元,其中有3家企業(yè)融資總金額超過2億美元。
 
▲截至2018年底中國AI芯片行業(yè)按融資總額企業(yè)數(shù)量分布情況(數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)
 
4、人才稀少,但呈逐漸回溫之勢
 
但在人才方面,中國AI芯片行業(yè)依然存在人才匱乏的現(xiàn)狀。“中國‘芯痛病’的病因是人才病,而缺少頭部的架構(gòu)設(shè)計人才,是病根。”針對中國芯片行業(yè)的人才問題,探境科技的創(chuàng)始人兼CEO魯勇曾這般說到。
 
當(dāng)然,除了目前稀少的架構(gòu)設(shè)計人才外,中國AI芯片行業(yè)的前端設(shè)計、SoC設(shè)計,以及后端設(shè)計等人才也十分緊缺。
 
據(jù)《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(2017-2018)》數(shù)據(jù)顯示,2020年前后,中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才需求規(guī)模約為72萬人左右,而現(xiàn)有人才存量為40萬人左右,人才缺口達(dá)32萬人。
 
可觀的是,隨著國內(nèi)中科院、清華微電子所等科研機(jī)構(gòu)長期以來對半導(dǎo)體人才的不斷培養(yǎng),以及近年來國外高學(xué)歷人才的不斷回流,中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的人才實(shí)力也將逐漸提升。
 
結(jié)語:中國AI芯片產(chǎn)業(yè)時代爆發(fā)的縮影
 
2019年,既是AI芯片創(chuàng)企搶灘登陸,爭先落地的一年,也是中國AI科技力量在當(dāng)下中美貿(mào)易摩擦愈演愈烈局勢下,接連面臨挑戰(zhàn)、檢驗(yàn)的一年。
 
而這一年,隨著AI芯片落地戰(zhàn)的激烈角逐與發(fā)展,我們也看到了這10家中國AI創(chuàng)企活躍的身影和過硬的技術(shù)實(shí)力。實(shí)際上,在拼設(shè)計、拼能效、拼落地之后,真正等待它們的,還有未來市場的長期考驗(yàn),而這也將是一個大浪淘沙的過程。
 
雖然,中國AI芯片行業(yè)仍然面臨著自主可控技術(shù)、芯片設(shè)計和制造、人才等卡脖子的問題。但不可否認(rèn),近年來AI芯片行業(yè)暗涌的背后,不僅是一次市場的煥新與洗牌,同時也是中國先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新爆發(fā)時在芯片行業(yè)的一個縮影。
 
與此同時,得益于國家與行業(yè)佼佼者們的推動,芯片架構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)一步加速,中國的AI芯片設(shè)計行業(yè)也進(jìn)入繁榮的階段。
 
相信在未來,隨著這些AI芯片創(chuàng)企和巨頭們的不斷較量與比拼,有朝一日,中國AI芯片行業(yè)也將真正贏得世界重要的科技話語權(quán)。

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