>>>人工智能帶來的業(yè)務(wù)影響
有86％的消費(fèi)者喜歡與人工客服互動；71％的受訪者表示，如果沒有人工客服代表的話，他們采用該品牌的可能性就會降低；只有30％的受訪者認(rèn)為，聊天機(jī)器人和虛擬助理可以更輕松地解決客戶服務(wù)問題；尋求快速答復(fù)的消費(fèi)者中，只有29％的人會選擇聊天機(jī)器人，這一比例低于2018年的50％，而40％的消費(fèi)者會首選電話或語音幫助[CGS對1000名美國消費(fèi)者的調(diào)查]
有超過34％的IT專業(yè)人士認(rèn)為，人工智能已經(jīng)“對業(yè)務(wù)至關(guān)重要”，或者將在2019年的某個時候體現(xiàn)出重要的影響。有近一半的受訪者表示，過去一年人工智能給他們的日常工作帶來了積極的影響[Cray對300多名IT專業(yè)人士進(jìn)行的問卷調(diào)查]
>>>人工智能的預(yù)期業(yè)務(wù)影響
有41％的IT專業(yè)人士認(rèn)為未來三年人工智能對他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。近70％的受訪者認(rèn)為，人工智能可以提高運(yùn)營效率；超過一半的受訪者表示，人工智能有助于改善客戶體驗(yàn)，帶來競爭優(yōu)勢，并使數(shù)據(jù)更具可操作性；超過44％的受訪者認(rèn)為，人工智能有助于控制成本和增加收入；超過65％的受訪者認(rèn)為，人工智能將在明年對他們的日常工作帶來積極影響；只有5.6％的受訪者認(rèn)為，他們不會從人工智能受益[Cray對300多名IT專業(yè)人士進(jìn)行的調(diào)查]
>>>企業(yè)采用人工智能
Sgt. Star聊天機(jī)器人自從2004年在陸軍官方網(wǎng)站上首次亮相以來，已經(jīng)回答了1600萬個問題，準(zhǔn)確率超過95％[華爾街日報]
超過70％的企業(yè)已經(jīng)在使用或正在開發(fā)人工智能應(yīng)用；將近60％的IT專業(yè)人士將成本效益視為選擇人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案的首要考慮因素；50.8％的受訪者提到人工智能系統(tǒng)集成到現(xiàn)有架構(gòu)中的能力是他們考慮的首要因素；49.2％的受訪者提到了易用性；39.8％的受訪者提到了隨使用和需求增加進(jìn)行擴(kuò)展的能力[Cray對300多名IT專業(yè)人士進(jìn)行的調(diào)查]
84％的企業(yè)表示，要在未來三年內(nèi)取得成功就必須“大規(guī)模”實(shí)施人工智能。70％的受訪者表示，這么做可以增強(qiáng)長期競爭力[普華永道對775位美國商業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查]
2019年1月，有62％的IT領(lǐng)導(dǎo)者正在考慮或者積極部署虛擬支持代理，但是6個月后，HR負(fù)責(zé)人們?nèi)栽谂萌斯ぶ悄芨纳茊T工體驗(yàn)——即使HR有資金，仍有26％受訪者稱需要IT的批準(zhǔn)，另外24％ ％表示資金將必須來自IT [Expressive和AWS對高級HR負(fù)責(zé)人的調(diào)查]
>>>未來的工作方式
有56％的企業(yè)組織認(rèn)為，他們今天的技能差距是中等或者嚴(yán)重；有60％的員工認(rèn)為，在未來三到五年內(nèi)，他們現(xiàn)有的技能將在一定程度上是過時的；43％的受訪者認(rèn)為，經(jīng)理們不知道如何提高技能和再技能，而另外39％的受訪者認(rèn)為他們沒有時間做這些事情；在2022年之前需要重新培訓(xùn)的員工中，有35％的員工需要長達(dá)6個月的培訓(xùn)，10％的員工需要長達(dá)一年以上的培訓(xùn)；在過去的一年中，有70％的企業(yè)組織已經(jīng)引入了至少一種旨在提高員工能力的新技術(shù)，但是33％的員工表示，他們從未接受關(guān)于他們正在使用的新技術(shù)的培訓(xùn)[West Monroe Partners對432名HR專業(yè)人士（經(jīng)理級以上）和1,000位美國工作者的調(diào)查]
有45％的經(jīng)理對于培訓(xùn)員工所需技能沒有信心；經(jīng)理們有9％的時間用在了撰寫報告上；70％的員工沒有掌握他們當(dāng)前工作所需的技能，更不用說未來角色所需的技能了[Gartner]
>>>國家的數(shù)字競爭力
美國在2019年的IMD世界數(shù)字競爭力排名（WDCR）中位列第一，而且美國、新加坡、瑞典、丹麥和瑞士繼續(xù)保持在該榜單中前五的位置。在前十名中，荷蘭、香港特別行政區(qū)和韓國的排名分別升至第六、第八和第十，挪威下降至第九，加拿大則從第八下降至第十一，中國升至第二十二位[IMD]
>>>數(shù)據(jù)的生命，人工智能的動力
有52％的IT專業(yè)人士知道有人仍然可以訪問前雇主的應(yīng)用和數(shù)據(jù)[Ivanti對400多名IT專業(yè)人士進(jìn)行的在線調(diào)查]
>>>人工智能市場預(yù)測
到2025年，全球人工智能企業(yè)應(yīng)用市場的規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1073億美元，高于2018年的76億美元[Tractica]
Gartner預(yù)測，到2020年所有B2B企業(yè)中有30％采用某種人工智能來擴(kuò)大至少一個主要的銷售流程[Gartner]
到2025年，全球機(jī)器人技術(shù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2485億美元，高于2018年的489億美元[Tractica]
到2020年中東和非洲的人工智能系統(tǒng)市場預(yù)計(jì)將達(dá)到3.742億美元，高于2018年的2.618億美元和2019年的3.103億美元[IDC]
到2025年，電信服務(wù)提供商每年將花費(fèi)112億美元用于人工智能驅(qū)動的軟件解決方案用于8種場景，高于2018年的4.190億美元[Tractica]
到2019年，智能家居設(shè)備市場規(guī)模預(yù)計(jì)將同比增長23.5％，出貨量達(dá)到近8.15億臺，到2023年將超過13.9億臺[IDC]
2018年，中國視頻監(jiān)控設(shè)備市場（不包括家庭視頻監(jiān)控）為106億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到201億美元;在人工智能技術(shù)（尤其是邊緣人工智能）的推動下，視頻監(jiān)控應(yīng)用已經(jīng)逐漸擴(kuò)展到更多領(lǐng)域，例如客流分析、環(huán)境污染監(jiān)控和保險定損[IDC]
>>>人工智能相關(guān)引言
“毫無疑問，人工智能將在未來幾十年帶來深刻的變革。最好的情況是，人工智能有可能讓我們擺脫平凡的工作，創(chuàng)造出一個烏托邦，所有時間都是休閑的時間。最壞的情況是，超級智能機(jī)器人大軍可能會觸發(fā)第三次世界大戰(zhàn)。但是這些機(jī)器人不會由HAL、天網(wǎng)或者新的人工智能技術(shù)所領(lǐng)導(dǎo)。即使是最壞的情況，機(jī)器人也仍將受我們?nèi)祟愔笓]，要怪只能怪我們?nèi)祟愖约骸?rdquo;——Anthony Zador和Yann LeCun
“我們所使用的傳感器硬件仍在持續(xù)開發(fā)中，特別是在實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)和汽車級質(zhì)量方面。” ——Alan Hall，福特Argo AI自動駕駛汽車子公司
“關(guān)鍵痛點(diǎn)之一，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檫m合普通人的、對人類友好的方式。”——DataRobot人工智能戰(zhàn)略副總裁Colin Priest
>>>關(guān)于數(shù)據(jù)正在吞噬整個世界的引言
數(shù)據(jù)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的原油。我們現(xiàn)在處在這樣一個環(huán)境中，我們不知道誰應(yīng)該擁有這些新的油田，我們不知道誰應(yīng)該擁有這些涌入的大量現(xiàn)金，我們不知道誰應(yīng)該來決定如何使用這些數(shù)據(jù)。我們的生活和希望能否寄托于這些算法？…可惜，數(shù)字威權(quán)主義不是反烏托邦幻想，而是一種新的現(xiàn)實(shí)。”——英國首相Boris Johnson
京公網(wǎng)安備 11010502049343號