雖然人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用有很多的例子，但仍然被認(rèn)為是一個仍在崛起的新生力量。事實(shí)上，人工智能對于許多企業(yè)的技術(shù)平臺至關(guān)重要，其中包括金融、零售、醫(yī)療和媒體。則人工智能和深度學(xué)習(xí)的例子也數(shù)不勝數(shù)。
雖然選擇的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它們都有一個共同的特點(diǎn)：輸入的數(shù)據(jù)越多，學(xué)到的東西就越多。這就是人工智能的本質(zhì)：基于輸入學(xué)習(xí)的軟件系統(tǒng)。這是大數(shù)據(jù)分析和人工智能的關(guān)鍵區(qū)別：大數(shù)據(jù)可以掃描數(shù)據(jù)并揭示趨勢，但人工智能可以做到這一點(diǎn)，也可以根據(jù)輸入進(jìn)行調(diào)整。
人工智能的例子：跨部門的人工智能
以下人工智能的例子正在引領(lǐng)市場——未來幾年采用人工智能的企業(yè)可以參考以下示例。
1.Siri和Alexa
語音助理在商業(yè)運(yùn)營中扮演著越來越重要的角色，它們面臨的挑戰(zhàn)是需要真正理解人類的語言，然而更難的是需要真正了解人類。
這就是人工智能的用武之地。雖然人工智能系統(tǒng)工程師可以構(gòu)建這些語音助理，但他們無法在發(fā)布時(shí)將大量的人類特質(zhì)嵌入其中。因此，人工智能系統(tǒng)需要大量使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，使它們能夠更好地完成人機(jī)界面這一異常復(fù)雜的任務(wù)。有了人工智能，語音助理將越來越有能力搜索網(wǎng)絡(luò)，幫助人們購物，提供導(dǎo)航。人們期待這項(xiàng)語音技術(shù)在家庭助理中發(fā)揮重要作用，幫助照顧老人。這是人工智能語音識別的無數(shù)其他例子之一。
2.亞馬遜和在線商務(wù)
響應(yīng)客戶輸入的系統(tǒng)概念本身并不是人工智能的一個例子。例如，那些檢測到用戶了解襯衫產(chǎn)品之后然后在網(wǎng)上推薦襯衫廣告的應(yīng)用程序不一定是高級的人工智能應(yīng)用程序。
但以亞馬遜的推薦系統(tǒng)為例，它是一個交易性人工智能平臺的強(qiáng)大引擎。人們可能已經(jīng)觀察到它的能力，這個系統(tǒng)可以不斷學(xué)習(xí)。本質(zhì)上，大批購物者正在“教導(dǎo)”亞馬遜人工智能系統(tǒng)，以便更好地展示可能出售的商品。也就是說，將一件商品與過去展示的另一件商品相匹配將促進(jìn)銷售，可以將半關(guān)聯(lián)的概念聯(lián)系起來(例如燈架與攝影設(shè)備)。
另一方面，這種高端的人工智能系統(tǒng)需要龐大的計(jì)算平臺來處理所有這些數(shù)據(jù)。對于使用小型服務(wù)器的用戶來說很難為此類系統(tǒng)提供支持。顯然，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司擁有世界領(lǐng)先的計(jì)算平臺。
3. Pandora
對于那些認(rèn)為人工智能將會取代人類工作的人們來說，Pandora人工智能系統(tǒng)就是一個與人類合作的例子。首先，Pandora通過音樂專業(yè)人員的幫助來分析和分類歌曲。Pandora著眼于歌曲的450種屬性進(jìn)行分類，從聲樂風(fēng)格到節(jié)奏感。
當(dāng)其人工智能算法工作時(shí)，根據(jù)大量用戶對其歌曲庫的響應(yīng)，結(jié)合了來自用戶的大量推薦。然后，人工智能系統(tǒng)可以批量分組和呈現(xiàn)對于用戶具有意義的歌曲。
4.Cogito
這無疑是人工智能最活躍的領(lǐng)域之一：在銷售和客服電話中使用人工智能，可以增強(qiáng)與客戶的情感聯(lián)系。具體地說，使用人工智能互動比人類更具移情能力。當(dāng)然，這是人工智能使用的一個前沿。
Cogito(拉丁語的意思是“自我意識”)使用了人類互動的關(guān)鍵真理：它不僅僅是詞語的表達(dá)意義，而且是詞語的表達(dá)方式、情緒、節(jié)奏和感覺。
Cogito軟件可以實(shí)時(shí)分析對話，提供有關(guān)正確和錯誤的線索和提示。也許對話者可能切入太多主題，或者反應(yīng)不夠快。應(yīng)用程序提供基于顏色的警告和更新。該軟件可以分析數(shù)百條線索，以確定對話的情感質(zhì)量。
5.Nest
推動人工智能增長的關(guān)鍵因素之一是資金雄厚的廠商之間的競爭，希望在早期獲得市場份額。以谷歌公司旗下的家用恒溫器Nest為例，其部分目標(biāo)是將谷歌公司的人工智能構(gòu)建到設(shè)備中，用來應(yīng)對蘋果Siri和亞馬遜Alexa的不斷增長。
Nest使用人工智能來適應(yīng)人類的行為模式，獲得恒定的輸入線索，并在家中工作時(shí)做出更準(zhǔn)確的反應(yīng)。在業(yè)主設(shè)置系統(tǒng)一段時(shí)間之后，Nest可以自己整合輸入。
無論如何，智能家庭設(shè)備(物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)無疑是爭奪人工智能市場支配地位的關(guān)鍵戰(zhàn)場。讓一整組智能家庭設(shè)備協(xié)同行動，它們可以響應(yīng)家庭成員的指令，并根據(jù)其行為學(xué)習(xí)，這顯然是人工智能在家庭應(yīng)用中的未來。
6.Boxever
總部位于愛爾蘭的Boxever 公司推出其Boxever“個性化平臺”， 其主要目標(biāo)是旅游業(yè)。其基于云計(jì)算的平臺允許旅游公司創(chuàng)建一個單一的客戶視圖，從而為客戶提供更有效的營銷。它的目標(biāo)是通過單獨(dú)針對客戶來改進(jìn)銷售過程。如果人工智能可以在一對一的基礎(chǔ)上定制交互過程，理論上它可以更有效地服務(wù)(并銷售給)客戶。
Boxever公司的方法承認(rèn)競爭的關(guān)鍵部門是客戶體驗(yàn)。如果零售商更加謹(jǐn)慎地滿足客戶的需求，將會在電子商務(wù)競爭中獲勝。而使用智能軟件比人工銷售代表的成本要低得多。
7.AI Robotics、Humanoid和其他
人工智能為機(jī)器人的應(yīng)用提供動力，其中包括加州大學(xué)伯克利分校的BRETT和麻省理工學(xué)院的MIT dog。Sophia就是一個受到媒體熱捧的人工智能機(jī)器人的例子，它和NBC電視臺主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧囂之外，還有各種規(guī)格和大小的人工智能機(jī)器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸塵器采用了人工智能技術(shù)，可以在家中完成各種清掃工作。該公司聲稱，Roombas公司已售出1000多萬臺RoomBA 980吸塵器。
8.垃圾郵件過濾器
人工智能的核心就是學(xué)習(xí)。而使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)，軟件系統(tǒng)將變得更智能，無需人工協(xié)助。
當(dāng)然，采用人工智能防止垃圾郵件是一個迫切需要機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。工作人員(甚至是團(tuán)隊(duì))難以跟上垃圾郵件的增長。例如，Gmail會部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法來過濾(大部分)垃圾郵件。
為此，垃圾郵件過濾器試圖更快地跟上垃圾郵件發(fā)送者的工作，他們不斷采用創(chuàng)造性的方法來欺騙收件人。垃圾郵件過濾器中的人工智能會持續(xù)掃描元數(shù)據(jù)，例如發(fā)件人的位置或主題行中的關(guān)鍵字。如果無法學(xué)習(xí)，垃圾郵件過濾器將在幾天之后無法運(yùn)行。
人工智能技術(shù)是使用來自人類的輸入：因?yàn)閷τ谝粋€用戶具有價(jià)值的優(yōu)惠券對于另一個用戶來說則是垃圾郵件。特定用戶如何對郵件流進(jìn)行分類必須是垃圾郵件過濾器學(xué)習(xí)的一部分。
9.網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)
銀行為用戶提供方便的優(yōu)惠：掃描其支票并將其金額存入移動設(shè)備中，無需去實(shí)際的分支機(jī)構(gòu)存款。其問題是：這樣做需要機(jī)器來閱讀用戶的簽名，這是一項(xiàng)既混亂又令人困惑的工作——甚至對工作人員來說也是如此。
在其他供應(yīng)商中，Mitek Systems公司采用專門從事基于軟件的身份驗(yàn)證。其人工智能技術(shù)利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)使移動到銀行的交易安全。
例如，Mitek公司采用視覺算法對銀行交易中的無數(shù)ID格式進(jìn)行分類。其核心是光學(xué)字符識別(OCR)軟件，它掃描文檔并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可編輯的格式。可以使用人工智能調(diào)整OCR軟件以準(zhǔn)確提取個人簽名或指紋。
10.貸款和信用卡處理
當(dāng)消費(fèi)者申請信用卡或貸款時(shí)，消費(fèi)者信用評分(FICO)(通常在300到850分之間)將起到至關(guān)重要的作用。在過去，貸款工作人員審查了這些貸款和信用卡申請。雖然仍有很多工作人員，但許多關(guān)于信用卡的決定或者是否接受消費(fèi)者的申請，都是由機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)做出的。
同樣，學(xué)習(xí)是這個過程的核心部分。銀行管理人員可以設(shè)置他們希望當(dāng)前信貸標(biāo)準(zhǔn)是寬松還是緊縮的參數(shù)。但他們希望銀行的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)，以便更密切地確定哪些申請人是安全的借貸者。
11.Lyft和Uber
沒有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，共享單車是不可能存在的。具體來說，票價(jià)、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間以及它將要走的路線：這些都是人工智能計(jì)算出來的。
人工智能即時(shí)進(jìn)行大量計(jì)算。如果沒有一個分析情況的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，然后將結(jié)果數(shù)據(jù)路由到用戶和驅(qū)動程序的應(yīng)用程序，這些計(jì)算的數(shù)量和復(fù)雜性將是不可能的。當(dāng)然，Lyft和Uber公司將其記錄在自己的系統(tǒng)上，這兩家公司擁有關(guān)于用戶模式的大量數(shù)據(jù)。
在未來，這些服務(wù)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)無人駕駛汽車的時(shí)代(盡管這種情況發(fā)生時(shí)最多仍然模糊不清)。如果沒有人類驅(qū)動程序的元素，運(yùn)行系統(tǒng)的過程將成為更純粹的邏輯機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算。從理論上說，這將導(dǎo)致共享乘車服務(wù)的成本下降，甚至可以節(jié)省雇傭駕駛員的成本。
12.社交網(wǎng)絡(luò)
主要的社交媒體網(wǎng)絡(luò)是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。特別是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定義了用戶的時(shí)間軸，決定是否在其時(shí)間軸上顯示或不顯示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某個用戶的每位朋友都被展示出來，那么時(shí)間表就將變得很混亂，以至于它會讓人感到厭煩。因此，時(shí)間軸算法可以了解用戶與誰進(jìn)行交互以及其通常忽略的對象。
對于Facebook而言，最重要的是，社交網(wǎng)絡(luò)使用人工智能來幫助個性化為用戶提供廣告的方式，因此它具有一定程度的廣告顯示相關(guān)性。需要注意，F(xiàn)acebook允許用戶評論廣告與時(shí)間線的相關(guān)性;每個用戶評論都有助于系統(tǒng)學(xué)習(xí)并變得更精細(xì)。由于他們使用人工智能微調(diào)顯示系統(tǒng)的方式，F(xiàn)acebook和谷歌在整個網(wǎng)絡(luò)廣告市場的比例非常高。
此外，F(xiàn)acebook使用圖像識別人工智能技術(shù)來識別照片中的人臉，因此它可以邀請用戶為其添加標(biāo)簽。毫不奇怪，考慮到照片對Facebook的重要性，F(xiàn)acebook在面部識別技術(shù)上投入了大量資金。采用機(jī)器“讀取”照片是當(dāng)今人工智能時(shí)代最為顯著的進(jìn)步之一。
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