銀行業(yè)采用了大量的人工智能應(yīng)用程序，利用各種人工智能技術(shù)來簡化流程，增強(qiáng)安全性，并改善客戶體驗(yàn)。人工智能也可能在不久的將來重塑銀行業(yè)務(wù)的運(yùn)營方式。
美國知名在線新聞平臺Business Insider的Eleni Digalaki解釋說，“事實(shí)上，許多銀行正計(jì)劃部署由人工智能支持的解決方案：根據(jù)瑞士聯(lián)合銀行證據(jù)實(shí)驗(yàn)室2019年發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，75%擁有1000億美元以上資產(chǎn)的銀行受訪者表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，而低于1000億美元的銀行受訪者只有46%表示正在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。”
人們需要了解人工智能將如何改變當(dāng)今和未來的銀行業(yè)務(wù)。
人工智能身份驗(yàn)證
快速準(zhǔn)確地識別人員身份的能力是銀行業(yè)務(wù)的重要組成部分。這樣可以確保客戶不會面臨安全漏洞或欺詐風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可以幫助簡化銀行身份驗(yàn)證。
例如，銀行可以使用人工智能身份驗(yàn)證來準(zhǔn)確識別客戶及其文檔。它甚至可以通過移動(dòng)設(shè)備完成。有一些數(shù)字身份解決方案使用銀行客戶的手機(jī)為自己及其文檔拍照，上傳到銀行平臺，并在幾分鐘內(nèi)得到驗(yàn)證。
通過人工智能模式識別減輕欺詐
為了識別欺詐行為，需要找到文件的蹤跡，并篩選這些文件。這聽起來很簡單，但是為了找到一個(gè)可以進(jìn)一步研究的模式，可能有成百上千的文檔需要檢查。人工智能可以更快、更好地完成這項(xiàng)任務(wù)，而不是由銀行員工組成的團(tuán)隊(duì)來完成這項(xiàng)任務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)攻擊每年給全球銀行和其他組織帶來6000億美元的經(jīng)濟(jì)損失。最近，通過人工智能模式識別打擊欺詐在網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面取得了進(jìn)展。銀行業(yè)更喜歡采用人工智能，因?yàn)楹戏ɑ顒?dòng)不會經(jīng)常被標(biāo)記為欺詐。
簡化銀行業(yè)務(wù)流程
銀行日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中有許多瑣碎的工作。需要完成的高容量和低價(jià)值的流程可能耗時(shí)、效率低下，并且會減慢銀行或金融機(jī)構(gòu)的速度。然而，人工智能可以承擔(dān)許多這些任務(wù)，并簡化流程，就像其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一樣。
人工智能過程將繼續(xù)被簡化，直到達(dá)到要求。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用程序會隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)。人工智能機(jī)器人在2017年處理了近200萬個(gè)銀行請求，完成了50名全職員工的工作。
銀行客戶服務(wù)的自動(dòng)化
客戶服務(wù)對于銀行業(yè)務(wù)至關(guān)重要，但有時(shí)銀行和金融機(jī)構(gòu)會忽略這一點(diǎn)。除非他們每天使用人工智能與客戶互動(dòng)。利用自然語言處理，銀行使用人工智能聊天機(jī)器人來幫助在線客戶。機(jī)器人在互動(dòng)中是如此的人性化，大多數(shù)客戶甚至不知道他們在和聊天機(jī)器人交談。
在銀行業(yè)中使用自動(dòng)化客戶服務(wù)還可以讓員工更好地完成人工智能可能不適用的更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這可以簡化更多的流程，并創(chuàng)建一個(gè)高效和更有生產(chǎn)力的工作環(huán)境。人工智能聊天機(jī)器人也減少了運(yùn)營成本，因?yàn)椴辉傩枰⑾窈艚兄行哪菢哟蟮膱F(tuán)隊(duì)。
結(jié)論
人工智能是一種跨多個(gè)行業(yè)使用的技術(shù)。有些行業(yè)只使用一兩個(gè)方面，而其他行業(yè)使用更多的人工智能。銀行業(yè)已經(jīng)十分依賴人工智能來提高客戶滿意度，改善銀行業(yè)務(wù)流程，并降低成本。人工智能已經(jīng)在很多方面重塑了銀行業(yè)務(wù)。
金融科技部門還開發(fā)了更多支持人工智能的技術(shù)，如區(qū)塊鏈。與人工智能一樣，區(qū)塊鏈也將創(chuàng)建更加簡化的銀行業(yè)務(wù)流程，增強(qiáng)安全性等。而采用新興技術(shù)，銀行和金融行業(yè)的未來將會有更好的發(fā)展前景。
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