早期采用者對AI/ML的接受
只有那些對AI/ML的認(rèn)知過程有比一般人更好理解的早期采用者，才會全身心地在整個(gè)企業(yè)中擁抱AI/ML。而大多數(shù)其他公司的高管都還在小心的評估AI/ML，以衡量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)。在這些高管之后，德勤、麥肯錫、普華永道、Forrester和IDC等頂級數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)也在衡量對AI/ML的擔(dān)憂和未來的應(yīng)用前景。調(diào)查顯示，在AI/ML開發(fā)的早期階段，很多企業(yè)就已經(jīng)急于實(shí)現(xiàn)了。
最近，隨著高管們開始在可預(yù)見的成功領(lǐng)域進(jìn)行AI/ML試點(diǎn)，采用這種技術(shù)的速度已有所放緩。隨著AI/ML產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)，業(yè)界預(yù)測至少73%的企業(yè)高管將實(shí)施某種形式的AI/ML，目的不是消滅人才，而是更有效地重新安排他們的位置，以符合成本效益的方式填補(bǔ)空缺。再培訓(xùn)不僅能保持員工的忠誠度和在公司內(nèi)部的成長，還能填補(bǔ)一個(gè)迫切需要的職位，而這個(gè)職位通常很難用更低的成本來填補(bǔ)。
企業(yè)高管們希望通過AI/ML，在以下方面擴(kuò)大并解放人類活動(dòng):1)客戶服務(wù)和支持，2)銷售流程自動(dòng)化和推薦，3)威脅情報(bào)和預(yù)防，4)欺詐分析和調(diào)查，以及5)自動(dòng)化的預(yù)防性維護(hù)。其他需要提到的還包括智能過程自動(dòng)化以及專注于交互式建議和推薦的AI/ML系統(tǒng)。
零售業(yè)有望增加銷售額并防止欺詐
根據(jù)IDC、普華永道、德勤和麥肯錫等知名分析機(jī)構(gòu)的報(bào)告，預(yù)計(jì)2019年全球的在線銷售額將比2018年增長44%，達(dá)到358億美元。銀行業(yè)計(jì)劃在2019年投資56億美元。零售業(yè)則將專注于能夠用于客戶服務(wù)，銷售，威脅防護(hù)和欺詐預(yù)防的AI/ML系統(tǒng)。他們希望能夠通過更快的實(shí)時(shí)服務(wù)和支持響應(yīng)時(shí)間來提高客戶滿意度。零售業(yè)的高管們希望AI/ML能夠提高準(zhǔn)確性，并通過添加AI/ML專家購物者的購買建議來提高銷售額。通過持續(xù)進(jìn)行的AI/ML實(shí)時(shí)客戶教育，業(yè)內(nèi)專家們一致認(rèn)為，受過教育的買家會創(chuàng)造忠誠的客戶并增加銷售。
防欺詐和威脅保護(hù)也在零售高管的AI/ML投資雷達(dá)上。到2020年，在線銷售預(yù)計(jì)將超過5910億美元，到2023年將超過7354億美元，而欺詐損失可能占總收入的10%左右，最多占總收入的85%，這取決于勒索軟件是否能夠滲透漏洞。雖然加強(qiáng)了在線網(wǎng)絡(luò)安全，但其范圍之廣是完全不可預(yù)測的，就算增加了在線保護(hù)投資，結(jié)果也是無法預(yù)料的。
最終，每個(gè)客戶都要為盜竊和欺詐付出代價(jià)，因?yàn)樗械膿p失最終都會以某種方式轉(zhuǎn)嫁給客戶。如果企業(yè)高管像Facebook一樣訂閱自己的私人部落社區(qū)，這不僅會增加客戶互動(dòng)，提高銷售額，還可能有助于打擊欺詐。通過標(biāo)記社區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的AI/ML防欺詐系統(tǒng)的威脅行為，可以啟動(dòng)基于策略的適當(dāng)行動(dòng)。通過納入AI/ML，零售公司將更少的因?yàn)檎劭鄱e(cuò)過銷售機(jī)會，并將超過當(dāng)前的客戶交付預(yù)期，從而提高客戶滿意度。自動(dòng)化的客戶服務(wù)和支持代理(通常是聊天機(jī)器人)正在幾乎所有擁有在線業(yè)務(wù)的零售公司迅速得到采用。
隨著與Alexa的競爭，AI/ML語音識別系統(tǒng)將開始從移動(dòng)和固定電話擴(kuò)展到家庭當(dāng)中。通過提供個(gè)性化的常見問題解答和答案，預(yù)計(jì)將得到更多的訂單，更簡單的步驟，以及給客戶帶來更多的驚訝。通過提供產(chǎn)品描述、可能的產(chǎn)品使用建議以及任何必要的警告，音頻自動(dòng)化可以簡化自動(dòng)首選項(xiàng)。通過接受信用卡信息完成流程，并自動(dòng)發(fā)送包含預(yù)期交付日期的電子郵件或文本，購物也可以通過語音識別來完成。如果Alexa可以通過人類命令來訂購披薩，那么它也就可以通過來自AI/ML的自動(dòng)命令來訂購披薩。雖然這種自由和靈活性也可能會出現(xiàn)問題。顯然你不會想要100個(gè)披薩出現(xiàn)在你的門口，并在你的信用卡上附上了相應(yīng)的費(fèi)用。中國的研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了針對Alexa和Siri進(jìn)行的黑客攻擊，黑客能夠在沒有干預(yù)的情況下開設(shè)銀行賬戶，并進(jìn)行大宗采購。
AI/ML可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)拯救生命
醫(yī)療行業(yè)的高管正在迅速接受對AI/ML的投資，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到361億美元。分析人士報(bào)告稱，今年(2019年)，超過三分之一的醫(yī)療服務(wù)提供商高管將投資于AI/ML。目前的數(shù)據(jù)分析表明，利用AI/ML來完成繁重的管理任務(wù)，包括在醫(yī)院或診所登記時(shí)通過自助服務(wù)臺來收集病史，是一種可能節(jié)省成本的選擇。自助終端不僅速度更快，而且可以看到患者在輸入其個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)會更加合規(guī)。醫(yī)護(hù)人員希望患者輸入他或她的個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，可以避免輸入錯(cuò)誤和可能不準(zhǔn)確的信息。醫(yī)療管理員認(rèn)為這個(gè)選項(xiàng)可能會降低治理風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)將可以通過核對以前的數(shù)據(jù)登記記錄(如果可用)來實(shí)時(shí)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。
還有對集成其他數(shù)據(jù)源的討論，比如與執(zhí)法數(shù)據(jù)庫的集成，以增強(qiáng)執(zhí)法部門對罪犯的跟蹤和逮捕。盡管在某些情況下，隱私會因其私密性而被拒絕討論，但你的選擇可能是選擇進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受治療，或者不接受治療;就像你可以選擇進(jìn)入一個(gè)網(wǎng)站或不接受進(jìn)入一個(gè)網(wǎng)站一樣。
人們認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的轉(zhuǎn)型和采用將能夠更加透明地納入AI/ML。個(gè)人數(shù)據(jù)可以通過可穿戴設(shè)備、植入手臂的“芯片”甚至是卡上的磁條獲得，這對患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)都有巨大的好處。除了存在于個(gè)人身上的某些設(shè)備上的過去和現(xiàn)在的醫(yī)療數(shù)據(jù)之外，人們所提出的下一個(gè)健康增強(qiáng)則是實(shí)時(shí)的癥狀監(jiān)測。AI/ML系統(tǒng)收集的實(shí)時(shí)生命體征，如體溫、血壓、心率和呼吸，可以在超過醫(yī)療閾值時(shí)向?qū)崟r(shí)監(jiān)控中心發(fā)出警報(bào)。
一個(gè)人或另一個(gè)AI/ML系統(tǒng)可以通過全球移動(dòng)通信系統(tǒng)(GSM)和全球定位系統(tǒng)(GPS)發(fā)出聲音，以驗(yàn)證您是否需要幫助。畢竟，我們已經(jīng)有了類似的OnStar、Life Alert和ADT的安全監(jiān)控平臺，它們的性能都差不多。當(dāng)然，一個(gè)人必須同意通過GSM和GPS系統(tǒng)來進(jìn)行監(jiān)控，并且通過您的選擇，您的病史、實(shí)時(shí)生命體征、癥狀以及您的位置將通過您對這些系統(tǒng)的許可而可用。再次強(qiáng)調(diào)，選擇加入將有助于您更好的接受這些系統(tǒng)，甚至可以挽救您的生命。
通過面部和語音識別來執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
將來你可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或使用自助服務(wù)終端來執(zhí)行聲音指令?；颊叩牡怯浛梢酝ㄟ^掃描保險(xiǎn)卡和駕照來實(shí)現(xiàn)，以收集病史，執(zhí)行HIPPA和隱私政策信息以及授權(quán)簽字，驗(yàn)證保險(xiǎn)。先前的準(zhǔn)入數(shù)據(jù)(如果有的話)也可以根據(jù)需要用于驗(yàn)證和更新。讀卡器則可以用來掃描磁卡條上的數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，使用物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備，數(shù)據(jù)也可以通過前門監(jiān)控系統(tǒng)傳輸?shù)较到y(tǒng)當(dāng)中。無論你是以病人還是訪客的身份進(jìn)入醫(yī)療設(shè)施，只要你走進(jìn)大門，或者對AI/ML醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行掃描，數(shù)據(jù)記錄就會自動(dòng)傳輸?shù)结t(yī)療設(shè)施系統(tǒng)之中。當(dāng)你確實(shí)需要幫助時(shí)，也只有需要更新的數(shù)據(jù)才會被傳輸。
為了避免你的數(shù)據(jù)在沒有你的情況下顯示出來，面部和語音識別系統(tǒng)可以增強(qiáng)安全性并提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確性。想象一下，在一場事故之后，一輛救護(hù)車把你從AI/ML的門上推了過去。門禁系統(tǒng)會讓你的物聯(lián)網(wǎng)AI/ML可穿戴手表捕捉你的個(gè)人信息、病史和生命體征。緊急醫(yī)療技術(shù)人員(EMT)可能還攜帶著另一種AI/ML設(shè)備，可以測量你的生命體征、癥狀以及在前往醫(yī)院途中捕捉到的任何額外數(shù)據(jù)。然后，醫(yī)院監(jiān)控系統(tǒng)可以優(yōu)先安排他們的醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)療技術(shù)人員來為你安排程序并為你分配房間。以前EMT無法提供的測試和程序現(xiàn)在可以提供更多的深化治療了。
你們中的許多人可能會害怕失去匿名性，認(rèn)為這種家長式類型的系統(tǒng)是對你個(gè)人自由的侵犯，是對隱私的侵犯。作為對此的回應(yīng)，我要問你的是，“如果你喪失了行為能力，而且你的生命危在旦夕，你會因此而大鬧一場，甚至還在考慮誰可能獲得了你的數(shù)據(jù)么?”對我來說，如果在拯救我的生命時(shí)沒有浪費(fèi)一秒鐘，我會非常高興。有趣的是，當(dāng)你不同意的時(shí)候，事情的急迫性和現(xiàn)實(shí)性將會如何把事情放到一個(gè)正確的角度來看待。
數(shù)據(jù)隱私可能是一種假象，合規(guī)成本既增加了成本開銷，也分散了必要的護(hù)理工作。那些為了你的利益而在道德上需要這些數(shù)據(jù)的人，正遭受著那些惡意增加你成本的人的傷害。打個(gè)比方，你真的認(rèn)為如果有人想砸開你的門時(shí)，你可以把他們擋在門外嗎?而且，或許有一天，AI/ML也可能會為此提供解決方案;。
我們已經(jīng)相信這些設(shè)備可以記錄我們的生命體征，甚至更多的東西了。此外，AI/ML系統(tǒng)也可以在自助服務(wù)臺提供適當(dāng)?shù)闹噶顏硎占@些數(shù)據(jù)。盡管AI/ML還沒有發(fā)展成一個(gè)完全可信的診斷和治療平臺，但I(xiàn)BM的Watson已經(jīng)證明了其在腫瘤診斷的準(zhǔn)確性，它所給出的治療方案，許多醫(yī)生都認(rèn)為其成功率是很高的。美國紐約的紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心已接受Watson腫瘤(Watson for Oncology)，作為一個(gè)訓(xùn)練有素的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)了，它可以使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來提供治療建議。IBM Watson從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、治療指南、醫(yī)療記錄、成像、實(shí)驗(yàn)室和病理學(xué)報(bào)告中吸收了大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用了紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心的醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)知識來制定治療建議。
面向零售和醫(yī)療的AI/ML系統(tǒng)已被早期采用者的企業(yè)高管所廣泛接受，并且隨著成功案例的共享，該系統(tǒng)也已經(jīng)得到了快速擴(kuò)展。隨著AI/ML系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和熟練度上的發(fā)展，幾乎所有行業(yè)都將受到其影響。公司需要對員工進(jìn)行再培訓(xùn)并留住他們，以填補(bǔ)空缺，保持更高效的適應(yīng)力和相關(guān)性。盡管AI/ML可能會消除職位，但AI/ML也有可能使人員獲得額外的教育和更高的薪酬職位，這將使所有人受益。
接受持續(xù)的教育和成長，了解自己能為公司帶來什么價(jià)值。讓你的領(lǐng)導(dǎo)參與再培訓(xùn)，尋求指導(dǎo)并就你在未來經(jīng)濟(jì)中可能的價(jià)值提出建議。從現(xiàn)在開始，你需要為你的職業(yè)道路制定一個(gè)新的游戲計(jì)劃，包括將AI/ML作為杠桿。
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