那么市場價值是多少?調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)計，通過改善客戶體驗、增加收入和降低成本，人工智能技術(shù)帶來的全球業(yè)務(wù)價值將達到3.9萬億美元。Gartner公司預(yù)測，利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解釋模糊性的決策自動化將成為這一趨勢的關(guān)鍵驅(qū)動因素，人工智能的衍生價值從2018年的2%增長到2022年的16%。
在數(shù)字經(jīng)濟中，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策可以成為企業(yè)創(chuàng)造價值的戰(zhàn)略差異。人工智能可以通過自動化人類獨立執(zhí)行的復(fù)雜或耗時的任務(wù)，如合成大量看似不連貫的數(shù)據(jù)來獲得洞察力，從而顯著改善和加速這一基本功能。其結(jié)果是人機協(xié)作釋放出人類或機器無法單獨實現(xiàn)的能力。
人機協(xié)作實現(xiàn)重大飛躍
越來越多的例子表明人工智能將在各個行業(yè)產(chǎn)生影響。以下可以了解一些案例。
藥物發(fā)現(xiàn)為人工智能的實現(xiàn)提供了巨大的機會。隨著精密醫(yī)學(xué)的興起，藥物研發(fā)越來越注重數(shù)據(jù)密集型的研究技術(shù)。利用人工智能處理科學(xué)知識庫、臨床數(shù)據(jù)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)和人口健康信息可以獲得關(guān)鍵的見解，可以幫助研究人員更好地理解治療途徑。這加快了藥物發(fā)現(xiàn)和上市的時間，為研究機構(gòu)和社會提供幫助。
人工智能倫理：超越一系列原則的時候
調(diào)研機構(gòu)最近發(fā)布的調(diào)查報告指出，人工智能道德必須超越“原則”列表。
機器學(xué)習(xí)、人工智能和其他認知能力也為新水平的技能和學(xué)習(xí)機會打開了大門。研究機構(gòu)提供的在線課程使用人工智能進行自動注冊、任務(wù)管理、績效評估，甚至是定制的學(xué)習(xí)計劃，為以前服務(wù)不足的社會群體提供更高水平的教育。
在金融領(lǐng)域，人工智能越來越多地被用于防范欺詐和身份盜竊。通過分析大量客戶的歷史支出數(shù)據(jù)、購買模式和位置、認知技術(shù)可以識別并觸發(fā)似乎無序的交易警報。
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷發(fā)展復(fù)雜的算法來處理新的或以前未知的威脅和挑戰(zhàn)，企業(yè)將決定利用這些技術(shù)來實現(xiàn)自身優(yōu)勢——不僅要推動業(yè)務(wù)增長，實現(xiàn)新的效率，還要防止犯罪和不道德行為。
從防止無意識的偏見到積極識別毒品販運和武器銷售等危險行為，這些都不是“假設(shè)”場景;它們是當今在前瞻性組織中利用人工智能的實際用途。
選擇人工智能適合的地方
與人們的普遍看法相反，這并不意味著人工智能是解決所有商業(yè)問題的靈丹妙藥。實現(xiàn)人機協(xié)同全部價值的關(guān)鍵是將人工智能應(yīng)用于正確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。對于那些希望在人工智能方面進行初期投資的企業(yè)來說，實現(xiàn)短期業(yè)務(wù)價值的關(guān)鍵是什么?
首先，將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)密集型的業(yè)務(wù)問題或流程。這似乎很明顯，但組織發(fā)現(xiàn)這有些令人望而生畏，因為他們往往沒有做好分析數(shù)據(jù)密集型問題集的準備。
其次，尋找可獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的場景。在這種情況下，流行的“垃圾入，垃圾出”這個表達是正確的。如果格式化的干凈數(shù)據(jù)不可用或無法解決特定的業(yè)務(wù)需求，那么人工智能將無法實現(xiàn)預(yù)期的價值。
最后，考慮涉及預(yù)測模式和預(yù)定義結(jié)果的業(yè)務(wù)問題。有了人工智能，企業(yè)可以通過標準業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)更高程度的自動化，從而加快重復(fù)出現(xiàn)的方案的決策和響應(yīng)時間。
而且，雖然人工智能驅(qū)動的完全自主的決策可能適用于某些商業(yè)模式(以Netflix或Pandora為例，根據(jù)預(yù)測性個性化自動提供內(nèi)容)，涉及人類決策的高階商業(yè)功能是人工智能真正的通過擴大企業(yè)價值創(chuàng)造來實現(xiàn)自己的目標的地方。
重塑業(yè)務(wù)
隨著越來越多的企業(yè)認識到并接受負責(zé)任的人工智能放大價值創(chuàng)造的潛力，人們將看到業(yè)務(wù)自身的逐步重塑。在人工智能驅(qū)動的基礎(chǔ)上建立業(yè)務(wù)的公司將改變互聯(lián)網(wǎng)和移動計算商業(yè)模式的方式。
事實上，建議企業(yè)采取“機器優(yōu)先”的方式，圍繞數(shù)字技術(shù)重塑整個企業(yè)。這意味著，不僅要消除不必要的人工工作，使員工能夠承擔新的、更有趣的、更富有想象力的角色，而且還要利用人工智能對業(yè)務(wù)模式和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進行前所未有的迅速改變營銷和銷售、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和分銷、訂單履行、人才管理和管理等。
對于員工而言，負責(zé)任的人工智能將為人們創(chuàng)造全新的角色。在這個新角色中，人們將成為機器幫助生產(chǎn)的“成果的守護者”。
人工智能發(fā)展的關(guān)鍵不再是未來，而在現(xiàn)在。而為了構(gòu)建一個機器人協(xié)作的新愿景，需要將價值創(chuàng)造推向新的高度。如今，更好地采用人工智能的企業(yè)將在未來獲得更多的優(yōu)勢。
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