對(duì)一些人來說，為政府部門采用人工智能技術(shù)而鋪平道路似乎是一個(gè)艱難的任務(wù)，但隨著人工智能變得更加普及、強(qiáng)大和實(shí)用，這是不可避免的。例如美國、中國等國家已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開辟了這條道路。在美國，其問題不在于是否部署人工智能，而在于如何開始，而現(xiàn)在正是時(shí)候。美國總統(tǒng)特朗普最近簽署了一項(xiàng)行政命令，制定了一項(xiàng)促進(jìn)人工智能技術(shù)的國家計(jì)劃，指導(dǎo)美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)研究啟動(dòng)和擴(kuò)大促進(jìn)其任務(wù)的人工智能倡議。
很少有一種解決方案可以同時(shí)提高速度、提高質(zhì)量，并降低成本，但基于人工智能的技術(shù)可以提供這些結(jié)果。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤公司的研究，采用人工智能，美國政府每年可以節(jié)省數(shù)億個(gè)工時(shí)和數(shù)十億美元的成本，可能在五到七年內(nèi)釋放30%的政府工作人員的時(shí)間。
人工智能軌跡：將人類從“進(jìn)入”發(fā)展到“開啟”再到“退出”循環(huán)
政府部門由執(zhí)行一系列任務(wù)的人員組成，其中許多任務(wù)是重復(fù)且非常耗時(shí)的，而這些任務(wù)稱之為“循環(huán)”。當(dāng)人們執(zhí)行這些平凡和重復(fù)的任務(wù)時(shí)，他們身陷“循環(huán)”之中。這些任務(wù)更適用于通過人工智能進(jìn)行優(yōu)化。通過將人工智能應(yīng)用于這些任務(wù)，政府部門工作人員可以開展更多的認(rèn)知任務(wù)，這是最終審查和批準(zhǔn)過程的一部分，因此可以在“循環(huán)” 中移動(dòng)。這可以帶來更多的晉升機(jī)會(huì)，同時(shí)節(jié)省大量時(shí)間。
最終，“循環(huán)”可以開始實(shí)施，也就是說，一個(gè)任務(wù)可以自主完成，根據(jù)之前的結(jié)果再啟動(dòng)后續(xù)任務(wù)，同時(shí)減少對(duì)人工干預(yù)和參與這兩個(gè)過程。
“退出循環(huán)”描述了一個(gè)人工智能連接的“循環(huán)”生態(tài)系統(tǒng)，讓人們遠(yuǎn)離粗略的結(jié)果審查并退出。當(dāng)然，“退出循環(huán)”并不總是其最終目標(biāo);當(dāng)然，在許多情況下，工作人員應(yīng)該保持這種“循環(huán)”。但是，當(dāng)在人工智能發(fā)揮作用時(shí)，工作人員有許多機(jī)會(huì)將他們所節(jié)省的時(shí)間和資源重新分配到其他更緊迫的優(yōu)先事項(xiàng)，并利用人工智能帶來的價(jià)值。
人工智能在行動(dòng)：公共安全
政府部門的公共安全部門是人工智能能夠產(chǎn)生重大影響的一個(gè)領(lǐng)域。美國的警察和司法部門正在采用人工智能技術(shù)希望迅速而堅(jiān)決地逮捕嫌疑犯并結(jié)案。通常，例如實(shí)施嫌疑人身份識(shí)別這樣的過程可能非常困難。調(diào)查人員審查嫌疑犯的照片或視頻監(jiān)控，通常要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周的時(shí)間，而以往是通過查看已知罪犯的文件夾或計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行人工匹配。
支持人工智能的面部識(shí)別可以使這一過程更簡單，其速度提高了90%，然而，目前很少有執(zhí)法機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)已知的罪犯數(shù)據(jù)庫執(zhí)行自動(dòng)面部識(shí)別。這導(dǎo)致了巨大的資源浪費(fèi)，同時(shí)大大增加了解決犯罪所需的時(shí)間。
當(dāng)人工智能技術(shù)被允許加速這一過程時(shí)，其結(jié)果就大不相同。例如，一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，允許調(diào)查人員快速加載嫌疑人的照片或視頻，并在幾分鐘內(nèi)在已知的犯罪數(shù)據(jù)庫中通過統(tǒng)計(jì)匹配獲得一個(gè)列表。這個(gè)過程很像犯罪現(xiàn)場(chǎng)留下的指紋，可以在數(shù)據(jù)庫中搜索到匹配的指紋。在許多情況下，這有助于公共安全機(jī)構(gòu)大大加快調(diào)查速度，并幫助他們逮捕犯罪分子。
例如，加利福尼亞州的一個(gè)警察局使用人工智能工具將其連接到已知的罪犯數(shù)據(jù)庫。一旦確定可能的嫌疑人，調(diào)查人員就確認(rèn)了匹配信息，選擇附上相關(guān)的說明，并與警察局的其他同事分享。從犯罪現(xiàn)場(chǎng)錄像中生成并保存在部門數(shù)據(jù)庫中的未知人臉，可在調(diào)查人員解雇或添加到他們現(xiàn)有的相關(guān)人員數(shù)據(jù)庫的列表中進(jìn)行審查。
因此，該部門利用其預(yù)訂數(shù)據(jù)庫的功能，在6個(gè)月的時(shí)間內(nèi)識(shí)別50多名嫌疑人。在這種情況下，他們身陷這個(gè)“循環(huán)”參與可疑的識(shí)別過程，但利用人工智能技術(shù)可節(jié)省數(shù)千小時(shí)的人力和財(cái)力。
當(dāng)考慮處理爆炸式增長的音頻和視頻監(jiān)控錄像時(shí)，這些人力和物力的節(jié)省變得更加顯著。而隨著越來越多的警察部門采用取證攝像頭，利用交通攝像頭和手機(jī)拍攝的視頻證據(jù)，需要篩選的音頻、視頻、圖像的數(shù)量是當(dāng)今執(zhí)法專業(yè)人員面臨的最大挑戰(zhàn)之一。
此外，最近在加利福尼亞州通過的一項(xiàng)新法律(包括紐約、內(nèi)華達(dá)和羅德島州在內(nèi)的其他州也考慮了不同程度的法律)帶來一項(xiàng)極其耗時(shí)的新挑戰(zhàn)，它要求該州警察部門處理獲得的任何音頻或視頻片段，除非是積極調(diào)查的一部分，否則應(yīng)在收集音頻和視頻片段的45天內(nèi)，根據(jù)要求向公眾提供。但是，在發(fā)布此類信息之前，必須編輯和刪除可能泄露無辜人員身份或其他個(gè)人身份信息(PII)的任何內(nèi)容。如果人工完成的話幾乎難以實(shí)現(xiàn)，因此需要采用人工智能的幫助。
同樣，當(dāng)工作人員積極參與并且進(jìn)入“循環(huán)”時(shí)，人工編校過程需要大量的人力和專業(yè)知識(shí)來審查每個(gè)框架并進(jìn)行編輯。事實(shí)上，一些警察部門已經(jīng)報(bào)告說，這個(gè)過程可能需要10分鐘或更長時(shí)間，每個(gè)人需要在視頻本身每一分鐘的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行剪輯。但是，當(dāng)引入人工智能技術(shù)時(shí)，可以簡化和加速編校過程，使這些視頻不僅能夠滿足法律要求，而且能夠從節(jié)省時(shí)間和成本中獲益。
展望未來
人工智能將繼續(xù)在政府部門的運(yùn)營中發(fā)揮重要作用。但政府部門通往人工智能的道路并不是投資數(shù)十億美元的資金來改革政府運(yùn)作的方式，這條路徑始于識(shí)別可以用人工智能增強(qiáng)或替換的重復(fù)過程。
隨著更多這些任務(wù)的確定，不同“循環(huán)”之間的連接對(duì)于充分利用人工智能的全部潛力將變得越來越重要。但隨著這種情況的發(fā)展，這條道路需要專注于構(gòu)建強(qiáng)力的組織，提醒人們可以“退出循環(huán)”，讓人工智能解決系統(tǒng)中的當(dāng)前挑戰(zhàn)，并首先保證公眾的安全。
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