AI作為一種應(yīng)用技術(shù)，有通用型市場，也有垂直市場。第一種情況下誕生了AI+行業(yè)的第一批人工智能公司；當AI通用技術(shù)從普及到往行業(yè)深扎的過程中，會出現(xiàn)行業(yè)+AI的第二批人工智能公司。在跟場景數(shù)據(jù)強相關(guān)的市場上，必然會出現(xiàn)垂直型的行業(yè)+AI公司。
AI技術(shù)下沉激發(fā)安防市場深層覺醒
安防作為一個典型的垂直行業(yè)，全部是圖像視頻數(shù)據(jù)，用通用型技術(shù)無法解決，必須用垂直的、專用的圖像識別技術(shù)來做，比如，多角度多姿態(tài)、復雜光線下的人臉識別等。通用技術(shù)在早期大家覺得還可以接受，當深扎進入安防行業(yè)中，通用的AI技術(shù)便開始分裂，用戶開始期待更適用于行業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)。
AI對安防行業(yè)帶來的改變不是單純的提供計算機視覺等AI技術(shù)，而是由AI驅(qū)動的安防行業(yè)信息化。安防是AI技術(shù)帶來變量最大的行業(yè)。對于很多互聯(lián)網(wǎng)公司而言，AI 只是對某個軟件進行了升級，但對安防行業(yè)來講，AI 技術(shù)開啟了整個安防行業(yè)的信息化革命，這是沉睡已久的行業(yè)需求，AI 將它喚醒了。而當信息化的需求被解決，整個安防市場的體量會相當可觀?？梢灶A料，未來五到十年將會是安防行業(yè)的快速發(fā)展期，也將是 AI 推進安防信息化的技術(shù)改造期。
AI落地智能安防的現(xiàn)存痛點
眼下，AI總是給予大家以錯覺，認為安防智能之旅已然結(jié)束，但事實上，越往后發(fā)展，這其中的故事越多元、越復雜，AI在安防市場的應(yīng)用比大眾想象的邊界要更遠、更深。
截至目前，AI等技術(shù)在安防行業(yè)的落地、生根，尚存四大問題：
1、中國安防市場具有其他國家和地區(qū)無法比擬的高度豐富性和可挖掘性，雪亮工程等項目中基于對海量視頻圖像分析的AI應(yīng)用剛需依舊很大，現(xiàn)有的幾家公司還不能夠完全應(yīng)對。
2、安防項目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應(yīng)用多個產(chǎn)業(yè)鏈條，當下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個環(huán)節(jié)。同時，AI的實際應(yīng)用效果尚不能讓人非常滿意。比如，現(xiàn)在市面上大多安防人臉識別系統(tǒng)可以稱之為‘中青年男性人臉識別系統(tǒng)’，因為女性、老人、小孩等人臉識別依舊有很多問題待突破。另外，夜間、正午光線過暗過曝等環(huán)境因素對人臉識別的準確率仍然有很大的影響。
換句話說，安防行業(yè)一直以來存在的問題，AI只是幫忙解決了冰山一角，該有的問題依然存在，之前沒有的問題也還在增加出現(xiàn)。
3、創(chuàng)業(yè)公司生存壓力之大平常人很難感同身受，作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產(chǎn)業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實問題，成百上千人的隊伍，加上巨額的營銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應(yīng)用變得越來越艱難。
可以看到，如今很多創(chuàng)業(yè)公司都在拿著錘子找釘子，多條腿走路，從越來越多CV創(chuàng)業(yè)公司開始布局安防之外的零售、教育、醫(yī)療等市場就可看出。
4、賽道現(xiàn)有玩家大多無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。眼下的安防項目構(gòu)成，集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務(wù)器，找第三方公司做軟件交付，這樣的作業(yè)模式無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，這也是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大問題。
場景碎片化難題凸顯
曾有行業(yè)大佬說過，安防是一個很小的市場，這個市場的“小”體現(xiàn)在它是一個非常碎片化的市場，用戶不集中，應(yīng)用很分散，產(chǎn)品也很分散，客戶的定制化很多，要建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的系統(tǒng)，是一個非常復雜的過程。
安防市場的分散和零碎，并不是AI落地才顯現(xiàn)出來，這和產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)有很大關(guān)聯(lián)。
其一，安防行業(yè)與其他行業(yè)不同，中國有400個地市，700個地級市加縣級市和2400個區(qū)縣，每個地方對公共安全的要求都不盡相同，用戶不集中，應(yīng)用和產(chǎn)品分散，定制化需求多，這直接導致了安防行業(yè)的碎片化。對此，企業(yè)需要龐大的銷售網(wǎng)絡(luò)和營銷體系來支撐，除了對技術(shù)的把控，還要同時擁有對客戶需求的深刻理解以及發(fā)達的渠道網(wǎng)絡(luò)。
其二，碎片化的另一個原因是安防行業(yè)沒有被完全信息化。安防行業(yè)數(shù)據(jù)全部是分布式存儲，某些細分市場的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)只能存儲3個月，過后就會被刪除。過去的安防廠商做得更多是前端硬件，軟件只是提供一個“播放器”，并沒有對圖像進行信息化存儲，比如基于二維圖像的人像數(shù)據(jù)庫等。
但安防行業(yè)這個特點有一天也會被終結(jié)，它的終結(jié)將伴隨著兩個技術(shù)的發(fā)展：一個是計算機視覺的關(guān)鍵性技術(shù)，一個是5G技術(shù)。計算機視覺解決信息提取的問題，而5G將主要解決信息傳輸?shù)膯栴}。
碎片化場景衍生“場景藍海”
從理性的角度看待，碎片化之于安防產(chǎn)業(yè)而言，是不可繞開的行業(yè)痛點，但與此同時，行業(yè)也因為AI落地應(yīng)用場景的碎片化，衍生出了更多細分的應(yīng)用商機。
隨著行業(yè)技術(shù)持續(xù)深化和產(chǎn)業(yè)間的橫向融合，往后由一家企業(yè)通吃的局面將變得越來越困難，不同的公司都可以針對不同的場景提出自己的解決方案，解決不同用戶的實際需求，找到自己的市場定位。這自然就給創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造了更多的機會，可以在不同的場景下做嘗試。而這些已經(jīng)被挖掘的還有很多待挖掘的細分應(yīng)用場景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業(yè)在其中找到商業(yè)機會。
這種發(fā)展態(tài)勢也將直接影響到用戶需求的改變和升級，行業(yè)碎片化的特點決定了客戶需要具備長期服務(wù)、整體解決問題能力的合作公司，與某一方面的長板相比，客戶更注重沒有短板。因此，供應(yīng)商在提升技術(shù)的同時，更應(yīng)該滿足客戶細致、實用的需求，不斷迭代、提升算法、系統(tǒng)、軟件等，打造綜合能力，盡可能解決客戶提出的任何問題，以持續(xù)獲得客戶信任和訂單。
對于企業(yè)而言，只有堅持以客戶需求為中心，讓產(chǎn)品和服務(wù)真正解決用戶需求，保證落地效果并持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，才能不斷發(fā)展，陪伴客戶共同成長。
隨著人工智能、深度學習和計算機視覺等技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的深化應(yīng)用，以及5G時代的即將到來，整個安防行業(yè)的信息化、智能化建設(shè)將加速演進。在這樣的產(chǎn)業(yè)環(huán)境驅(qū)動之下，面對碎片化的行業(yè)市場，產(chǎn)品化和商業(yè)化落地能力將成為衡量一家AI公司競爭力的重要指標。作為產(chǎn)品和方案商，未來也將更多地關(guān)注 AI 技術(shù)的產(chǎn)品化形態(tài)和商業(yè)化能力，用工業(yè)界的思維去做真正符合安防行業(yè)需要的產(chǎn)品。
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