在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、虛擬助手、新藥研發(fā)、慢性病管理、疾病風(fēng)險預(yù)測等不少細(xì)分領(lǐng)域都大放異彩，科技巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊公司紛紛布局智能醫(yī)療，科大訊飛公司也乘勢崛起進(jìn)入國家人工智能四大平臺。

在大健康領(lǐng)域，最受關(guān)注的疾病非癌癥莫屬，研究腫瘤、治療腫瘤、腫瘤疾病管理成為產(chǎn)業(yè)界越來越關(guān)注的話題。

那么，當(dāng)癌癥治療與人工智能醫(yī)療這兩個前沿領(lǐng)域交叉時，又會碰出什么樣的精彩火花?

人工智能與抗腫瘤新藥研發(fā)

新藥研發(fā)通常涉及靶點確認(rèn)、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評估、制劑開發(fā)、臨床試驗以及監(jiān)管部門批準(zhǔn)等幾個步驟，典型的靶點有受體、酶、離子通道、轉(zhuǎn)運體、基因等。

人工智能可以通過識別新靶點，預(yù)測新化合物能適應(yīng)的靶點等來加速新藥研發(fā)。人工智能可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合和數(shù)據(jù)提取，獲得大量化合物的毒性、有效性的關(guān)鍵信息，從而提高化合物篩選的成功率。

此外，人工智能還可以通過預(yù)測晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來提升藥物的穩(wěn)定性，通過篩出盡可能多的晶型來保證專利的覆蓋度。在臨床試驗階段，人工智能技術(shù)能借助患者臨床大數(shù)據(jù)來篩選更符合試驗需要的目標(biāo)患者，提高臨床試驗的效率和成功率。

人工智能新藥研發(fā)技術(shù)已逐步進(jìn)入商業(yè)化進(jìn)程，知名AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng)新化合物已經(jīng)進(jìn)入有效性驗證階段。

另一家AI新藥研發(fā)公司Berg更向癌癥之王——胰腺癌發(fā)起攻擊，其基于人工智能算法發(fā)現(xiàn)的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床，正在進(jìn)行II期臨床試驗，其藥物發(fā)現(xiàn)的過程就源自其bAIcis人工智能新藥研發(fā)平臺。

AI新藥研發(fā)公司Insilico Medicine旗下也有32304、1439、61和27四款針對癌癥的化合物臨近臨床。IBM公司旗下的沃森藥物發(fā)現(xiàn)平臺，利用其自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，通過閱讀海量文獻(xiàn)揭示隱藏較深的聯(lián)系，更快地發(fā)現(xiàn)靶點，IBM公司旗下的沃森健康也在2016年與輝瑞公司達(dá)成合作，共同致力于癌癥藥物的研發(fā)。

谷歌子公司DeepMind的AlphaFold算法曾冒充人類參加兩年一度的國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽并摘得桂冠，而蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究是新藥研發(fā)重要的一環(huán)。人工智能在新藥研發(fā)，尤其是抗腫瘤新藥研發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能與癌癥診斷

人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域存在巨大潛力，不過，迄今尚未有基于人工智能技術(shù)的新藥被研發(fā)出來。與此相比，人工智能在癌癥診斷領(lǐng)域的應(yīng)用已遍地開花，不少該領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)拿到了美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)或國家藥品監(jiān)督管理局(NMPA)的醫(yī)療器械證書。

人工智能癌癥診斷領(lǐng)域最火熱的癌種便是我國第一大癌——肺癌。根據(jù)國家癌癥中心2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國每年新增肺癌發(fā)病人數(shù)約78.1萬人。肺癌的診斷依據(jù)之一是根據(jù)肺部X射線影像來判斷是否有肺部結(jié)節(jié)，再進(jìn)一步判斷是良性結(jié)節(jié)還是有腫瘤風(fēng)險，而影像閱讀就可以借助人工智能。

阿里巴巴集團(tuán)的Doctor You和騰訊覓影兩大人工智能醫(yī)療平臺都已介入肺癌早期的肺結(jié)節(jié)篩查，幾家創(chuàng)新公司如推想科技、依圖科技等也無不將肺癌診斷納入其業(yè)務(wù)版圖。通過提升人工智能對肺結(jié)節(jié)的識別，對實性、鈣化、磨玻璃密度結(jié)節(jié)等多種結(jié)節(jié)病灶識別的準(zhǔn)確度，人工智能輔助肺癌診斷的水平可以得到大大提升。

另外，不少藥廠、醫(yī)療器械廠商均已布局肺癌診斷與治療領(lǐng)域，這些企業(yè)的參與客觀上也推動了肺癌人工智能診斷的發(fā)展。

與肺癌多發(fā)于男性相比，乳腺癌是中國女性發(fā)病率第一的癌癥。乳腺癌早期的5年生存率在90%以上，因此，乳腺癌的早期診斷和治療至關(guān)重要。

與肺癌類似，乳腺癌早期篩查的金標(biāo)準(zhǔn)也是X射線檢查。美國哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和貝斯以色列女性醫(yī)療中心曾聯(lián)合對人工智能診斷乳腺癌的技術(shù)開展過研究，結(jié)果表明，如果把人工智能與病理學(xué)家的分析結(jié)合起來，乳腺癌診斷的準(zhǔn)確率可以從純?nèi)斯さ?6%提升到99.5%。

谷歌公司更將人工智能應(yīng)用在中后期乳腺癌轉(zhuǎn)移的診斷上，通過對轉(zhuǎn)移部位的精準(zhǔn)定位及大小的精準(zhǔn)判斷為進(jìn)一步的治療提供有力的依據(jù)，其算法對中后期乳腺癌淋巴轉(zhuǎn)移區(qū)域的精準(zhǔn)定位及大小判斷的準(zhǔn)確率可以達(dá)到89%，大于病理科醫(yī)生平均73%的準(zhǔn)確率。

值得一提的是美國QView Medical公司，該公司用于檢測女性乳腺癌的產(chǎn)品——QVCAD系統(tǒng)于2017年12月獲得FDA批準(zhǔn)，用于GE公司的Invenia ABUS 2.0乳腺超聲掃描系統(tǒng)，成為乳腺癌診斷領(lǐng)域第一個獲得官方批準(zhǔn)的人工智能系統(tǒng)。

在皮膚癌領(lǐng)域，早在2017年初，美國斯坦福大學(xué)的研究人員就在《自然》(Nature)雜志上發(fā)表了一篇論文，文中提到，人工智能通過對129450張臨床皮膚病變圖片的學(xué)習(xí)，在角化細(xì)胞癌、惡性黑色素瘤的疾病診斷上已與21名認(rèn)證皮膚病科學(xué)家不相伯仲。在宮頸癌篩查領(lǐng)域，武漢蘭丁公司用于宮頸癌等診斷的全自動數(shù)字(遠(yuǎn)程)病例分析儀也在2016年拿到了原食品藥品監(jiān)督管理總局(CFDA)的二類醫(yī)療器械證批文。

此外，人工智能在食管癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、卵巢癌、甲狀腺癌等腫瘤的診斷上也有不少建樹，各個細(xì)分領(lǐng)域都涌現(xiàn)出了自己的代表性公司。而今，GE醫(yī)療、飛利浦醫(yī)療、西門子醫(yī)療還有國內(nèi)的聯(lián)影等醫(yī)療器械巨頭都已經(jīng)在布局人工智能醫(yī)療，將人工智能診斷等技術(shù)納入醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)中，提升醫(yī)療器械的差異化競爭價值。

人工智能與癌癥治療

癌癥的治療方案往往較為復(fù)雜，根據(jù)患者所患癌癥的種類、分期以及個體化差異往往需要給予不同的治療方案。這些復(fù)雜的信息量交雜在一起，一般的腫瘤科醫(yī)生要給出適合患者的個體化治療方案頗具挑戰(zhàn)。

此外，對于一些罕見亞型腫瘤疾病的患者來說，即便是資深的腫瘤科醫(yī)生也未必能給出合適的治療方案。人工智能的發(fā)展為這些難題提供了一種可行的解決方案。IBM沃森系統(tǒng)的一大核心功能正是基于患者的臨床數(shù)據(jù)等來為患者提供不同的治療方案選擇，還會為每種方案標(biāo)注可信程度，幫助醫(yī)生找到最合適的治療方案。

另外一種更具有普遍性的應(yīng)用場景是臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)。CDSS其實是一種早期的人工智能系統(tǒng)，通過將腫瘤臨床指南中診療路徑規(guī)則固化到系統(tǒng)里來為醫(yī)生提供診斷與治療決策支持。

不過，新一代的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能讓CDSS變得更加智能，通過對腫瘤患者臨床大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠為醫(yī)生提供更為準(zhǔn)確的治療方案。知名腫瘤大數(shù)據(jù)公司零氪在烏鎮(zhèn)舉行的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上展出的Hubble人工智能輔助決策系統(tǒng)正是基于這樣的邏輯而設(shè)計。

人工智能在癌癥的放射治療上也在發(fā)揮作用。通常的放射治療流程首先需要醫(yī)生在X射線/CT機(jī)的輔助下對需要照射的部位進(jìn)行定位，接著在CT機(jī)的幫助下勾畫靶區(qū)和危及器官，再在CT機(jī)上逐層勾畫患者輪廓、治療靶區(qū)和正常組織，而后給出腫瘤各靶區(qū)處方劑量、正常組織劑量限制等，最后由物理師計算出每個視野的最佳射束強度分布，使得實際在體內(nèi)形成的劑量分布與醫(yī)生的處方劑量接近。

在這個過程中，靶區(qū)的精準(zhǔn)勾畫以及劑量的精準(zhǔn)計算是影響患者治療質(zhì)量的重要因素。好的放療方案不僅能提升患者的療效和生存時間，減少患者的放療不良反應(yīng)，還能直接降低患者后續(xù)的各項費用。

我國放射治療需要的放療醫(yī)師和物理師處于嚴(yán)重短缺狀態(tài)，其中短缺最嚴(yán)重的放療醫(yī)師培養(yǎng)周期平均超過10年，這導(dǎo)致了我國放療手術(shù)開展受限，許多患者無法得到及時有效的治療。而借助人工智能算法輔助，醫(yī)師可以更為快捷地勾畫出靶區(qū)、規(guī)劃放射療法和手術(shù)方案，評估模擬放射治療或者手術(shù)方案的治療效果，給治療作參考。

提到人工智能與腫瘤診斷就不得不提手術(shù)機(jī)器人，此類人工智能技術(shù)在臨床治療上的應(yīng)用越來越廣泛，典型的案例就是達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人。

這款產(chǎn)自美國的產(chǎn)品由外科醫(yī)生控制臺、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)三個部分組成。通過計算機(jī)輔助控制，達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人能夠幫助微創(chuàng)外科醫(yī)生以更高的精度和更小的誤差來進(jìn)行手術(shù)，觸及醫(yī)生無法觸及的地方，且達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人器械精細(xì)，尺寸以厘米計算，手術(shù)非常精準(zhǔn)，創(chuàng)口小、出血少、患者恢復(fù)的時間也大大縮短。

達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人目前在甲狀腺、婦科腫瘤等牽涉到敏感神經(jīng)或者隱藏很深需要高精度手術(shù)操作的病種上有著廣泛的應(yīng)用。此外，手術(shù)定位導(dǎo)航機(jī)器人、穿刺機(jī)器人、電磁導(dǎo)航支氣管鏡機(jī)器人、腫瘤定向消融放療機(jī)器人等各類用于手術(shù)治療或輔助治療的機(jī)器人，也在腫瘤治療領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能技術(shù)不僅在抗腫瘤藥物研發(fā)、腫瘤診斷以及腫瘤治療領(lǐng)域能發(fā)揮作用，也在腫瘤患者電子病歷輸入、腫瘤知識圖譜構(gòu)建、腫瘤患者管理等領(lǐng)域嶄露頭角，相信假以時日必將有成熟的應(yīng)用進(jìn)入市場。

技術(shù)發(fā)展不斷地驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的前進(jìn)與患者福祉的提升，人工智能是最具產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的信息技術(shù)之一，腫瘤診斷與治療也是最具產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的生物技術(shù)之一，當(dāng)兩種技術(shù)相遇、互相疊加、互為共鳴，必將讓人類在戰(zhàn)勝癌癥之路上走得更快、更遠(yuǎn)。