羅格斯大學(xué)的研究人員和Facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室在人工智能領(lǐng)域取得了新進(jìn)展，甚至連藝術(shù)家都可能被安全又無可避免的被機(jī)器取代，這也為未來的發(fā)展提供了線索。他們設(shè)計(jì)的這種人工智能，不僅能夠產(chǎn)生藝術(shù)，而且能夠創(chuàng)造出一種全新的美學(xué)風(fēng)格，類似于印象派或抽象表現(xiàn)主義。

該系統(tǒng)的研究人員瑪麗安·馬佐尼表示，該創(chuàng)意是為了讓藝術(shù)充滿新奇又不必太過新奇。目前這個系統(tǒng)非常有效，由它創(chuàng)作的藝術(shù)展現(xiàn)在公眾面前時，人類批評家甚至對它豎起了大拇指。

該系統(tǒng)中起作用的算法是一種被稱為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的修改方式，它主要涉及到兩個通過相互攻擊的方式不斷產(chǎn)生更好結(jié)果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該項(xiàng)目中使用的模型包含一個能夠產(chǎn)生圖像的生成器網(wǎng)絡(luò)和一個能夠甄別藝術(shù)的鑒別器網(wǎng)絡(luò)。鑒別器的程序中包括85100個人類繪畫作品的例子，其中有好有差，鑒別器會利用這些基準(zhǔn)來進(jìn)行判斷過程。

運(yùn)作道理看似很簡單，一旦生成器學(xué)會了如何創(chuàng)造經(jīng)銷商認(rèn)可為藝術(shù)的作品，它就會得到一個額外的指令：生產(chǎn)出與已知審美風(fēng)格不同的藝術(shù)品。研究團(tuán)隊(duì)的成員艾哈邁德表示：“我們想要生產(chǎn)一些具有真正創(chuàng)作性和引人注目的東西，但也絕不會偏離方向，做一些不美觀的東西。”

這些由系統(tǒng)創(chuàng)作出來的藝術(shù)品會和人類創(chuàng)作的作品一起展現(xiàn)在判別人員的面前，但不會透露哪個是機(jī)器創(chuàng)作的，哪個是人類藝術(shù)家創(chuàng)作的。令研究人員感到驚訝的是，由系統(tǒng)創(chuàng)作的藝術(shù)品比人造的整體得分略高。

當(dāng)然，機(jī)器并不能取代人類藝術(shù)家在創(chuàng)作時注入的情感和意義。但這項(xiàng)技術(shù)表明，藝術(shù)家的技能似乎是可以被機(jī)器所復(fù)制的。如何讓冰冷的機(jī)器創(chuàng)造出充滿意義的作品呢?這可能是人工智能領(lǐng)域的最后一個前沿。

來自倫敦皇家藝術(shù)學(xué)院的凱文·沃克說：“想象一下一個非常有趣的對話。人們?nèi)⒓右粋€藝術(shù)展，有人問：‘那是誰的作品?’你可能會回答：‘噢!實(shí)際上是機(jī)器創(chuàng)作的!’”