人工智能(AI)技術(shù)的試點(diǎn)項(xiàng)目在2018年出現(xiàn)激增，因?yàn)樵S多企業(yè)測(cè)試了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法和一系列自動(dòng)化工具，以鞏固與客戶(hù)之間的關(guān)系，改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)工作或增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。
受初期成果的鼓舞，首席信息官們正在為下一個(gè)挑戰(zhàn)做準(zhǔn)備：在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展使用人工智能技術(shù)。根據(jù)普華永道公司(PwC)的最新研究，在1000名美國(guó)企業(yè)高管中，有20%的人表示，他們的公司計(jì)劃在2019年將人工智能部署在整個(gè)企業(yè)中。
商業(yè)抱負(fù)正在飆升。企業(yè)正在對(duì)這些新興技術(shù)進(jìn)行更多投資，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預(yù)測(cè)，到2022年，在認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)方面的支出將達(dá)到776億美元，是2018年預(yù)測(cè)的240億美元的三倍多。
但無(wú)論企業(yè)的抱負(fù)有多大，在擴(kuò)展使用人工智能的道路上都充滿(mǎn)了危險(xiǎn)，諸如戰(zhàn)略沖突和業(yè)務(wù)重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，這些都可能扼殺跨部門(mén)的合作。缺乏處理技術(shù)性工作的人才使問(wèn)題更加復(fù)雜化。
在此，來(lái)自普華永道公司、德勤公司和一些初創(chuàng)公司的人工智能專(zhuān)家提供了一些重要建議，當(dāng)首席信息官們?cè)跀U(kuò)展實(shí)施人工智能計(jì)劃時(shí)，應(yīng)該予以考慮。
建立一個(gè)內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)
初創(chuàng)公司Landing AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳恩達(dá)(Andrew Ng)表示，確保獲得高管層的支持，企業(yè)應(yīng)該建立一支人工智能團(tuán)隊(duì)，這會(huì)有助于項(xiàng)目在公司內(nèi)部開(kāi)展。人工智能團(tuán)隊(duì)可以由首席技術(shù)官、首席信息官或開(kāi)發(fā)總監(jiān)(首席數(shù)字官或首席數(shù)據(jù)官)領(lǐng)導(dǎo)，甚至由首席人工智能官來(lái)領(lǐng)導(dǎo)。組建這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)將有助于招聘和留住人才。
“利用一個(gè)新的人工智能團(tuán)隊(duì)，你能夠?qū)⑷斯ぶ悄苋瞬排c不同的部門(mén)聯(lián)系起來(lái)，以推動(dòng)跨職能項(xiàng)目，”吳恩達(dá)在去年12月出版的人工智能轉(zhuǎn)型指南中說(shuō)。“將出現(xiàn)新的職位描述和新的團(tuán)隊(duì)組織。”吳恩達(dá)曾在谷歌和百度公司擔(dān)任人工智能團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)角色，他招募了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。然而，吳恩達(dá)承認(rèn)，目前人工智能人才的爭(zhēng)奪是“短期內(nèi)的零和”。企業(yè)必須與招聘人員合作來(lái)找到關(guān)鍵職位的人才。
引導(dǎo)“公民人工智能”員工和人工智能專(zhuān)家共同工作
人工智能人才的缺乏不應(yīng)該扼殺人工智能計(jì)劃。相反，企業(yè)應(yīng)該利用那些使人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)民主化的工具，包括為人工智能開(kāi)發(fā)人員提供具有用戶(hù)友好界面的應(yīng)用程序，以及為非技術(shù)專(zhuān)家制定教育計(jì)劃。
企業(yè)可以將員工分為三個(gè)層次：公民用戶(hù)，他們將學(xué)習(xí)如何使用人工智能增強(qiáng)型應(yīng)用程序;公民開(kāi)發(fā)人員或高級(jí)用戶(hù)，他們能夠識(shí)別用例和數(shù)據(jù)集，并可與人工智能專(zhuān)家密切合作以開(kāi)發(fā)新的人工智能應(yīng)用程序;數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將承擔(dān)開(kāi)發(fā)、部署和管理人工智能應(yīng)用程序的重任，普華永道公司的新服務(wù)和新興技術(shù)負(fù)責(zé)人斯科特•利肯斯(Scott Likens)說(shuō)道，同時(shí)他也是整個(gè)企業(yè)擴(kuò)展使用人工智能的報(bào)告的共同作者。這項(xiàng)工作將需要進(jìn)行技能提升以縮小人才缺口。
建立卓越中心
利肯斯在普華永道的報(bào)告中表示，創(chuàng)建人工智能基礎(chǔ)的最佳方式之一是建立一個(gè)人工智能卓越中心(CoE)。該組織將確定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、工具、技術(shù)、供應(yīng)商和知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理，并將確定如何識(shí)別用例以及如何制定問(wèn)責(zé)制和負(fù)責(zé)治理工作。
例如，能源巨頭殼牌公司已經(jīng)建立了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心，該中心利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析技術(shù)來(lái)解決諸如石油鉆機(jī)零件預(yù)測(cè)性維護(hù)等項(xiàng)目問(wèn)題。普華永道稱(chēng)，目前有24%的受訪者已建立某種形式的人工智能卓越中心。
通過(guò)實(shí)驗(yàn)增加人工智能策略
盡管立即制定人工智能策略可能很有吸引力，但吳恩達(dá)表示，大多數(shù)公司只有在擁有一些技術(shù)經(jīng)驗(yàn)之后，才能制定出周全的人工智能策略。
吳恩達(dá)建議構(gòu)建幾個(gè)難度較大的人工智能資產(chǎn)，這些資產(chǎn)大體上要有一個(gè)一致的策略，但需要量身定制以在行業(yè)領(lǐng)域形成優(yōu)勢(shì)，這會(huì)使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難復(fù)制。這需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析策略來(lái)培養(yǎng)業(yè)務(wù)洞察力。
例如，凱勒•威廉姆斯國(guó)際房地產(chǎn)公司(Keller Williams)依靠成千上萬(wàn)精心整理的有關(guān)房屋的數(shù)據(jù)點(diǎn)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件來(lái)改善其房源介紹，該公司首席產(chǎn)品官Neil Dholakia說(shuō)。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人使用凱勒•威廉姆斯公司的應(yīng)用程序在智能手機(jī)上錄制房屋的視頻，該應(yīng)用程序連接到谷歌的Cloud AutoML軟件。該軟件可立即識(shí)別和標(biāo)記如地板或花崗巖臺(tái)面等硬件特征。
Dholakia告訴記者，“這個(gè)過(guò)程需要從幾天到幾分鐘不等，而且我們的經(jīng)紀(jì)人可以免費(fèi)使用。”他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在該行業(yè)能提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的潛力給予高度評(píng)價(jià)，并表示他計(jì)劃在2019年擴(kuò)大公司對(duì)人工智能技術(shù)的使用。
“人工智能策略將指導(dǎo)您的公司創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)也建立起可防御的護(hù)城河，”吳恩達(dá)說(shuō)。 “一旦團(tuán)隊(duì)開(kāi)始看到初期人工智能項(xiàng)目的成功，并形成對(duì)人工智能的更深入理解，您就能夠確定人工智能可以在哪些方面創(chuàng)造最大價(jià)值，并將資源集中在這些領(lǐng)域。”
構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能
使用人工智能的主要障礙之一是解釋人工智能模型如何做出其決策，這是金融等受監(jiān)管市場(chǎng)的一個(gè)突出問(wèn)題。美國(guó)銀行(Bank of America)首席運(yùn)營(yíng)和技術(shù)官員Cathy Bessant在最近召開(kāi)的紐約人工智能峰會(huì)上說(shuō)，這就是需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)透明的人工智能模型的重要原因。
組織可以通過(guò)回答以下問(wèn)題來(lái)解決這些“黑盒子”問(wèn)題：組織能否確保這些決策準(zhǔn)確無(wú)誤?誰(shuí)對(duì)人工智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)?是否有適當(dāng)?shù)暮弦?guī)控制措施?
成功的人工智能部署會(huì)建立對(duì)所有這些因素的問(wèn)責(zé)制，以構(gòu)建“負(fù)責(zé)任的人工智能”。
實(shí)踐參與式設(shè)計(jì)或以人為本的設(shè)計(jì)
如何構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能?根據(jù)德勤(Deloitte)最近一份關(guān)于企業(yè)中人工智能狀態(tài)的報(bào)告，利益相關(guān)者應(yīng)該采取的第一步是在設(shè)計(jì)復(fù)雜的人工智能實(shí)施工作上采取實(shí)踐方式。
參與式設(shè)計(jì)——一種以人為本的設(shè)計(jì)——將用戶(hù)“團(tuán)體”的需求直接嵌入到設(shè)計(jì)過(guò)程中，以設(shè)計(jì)出更具可持續(xù)性的解決方案。這使設(shè)計(jì)人員能夠意識(shí)到并避免因語(yǔ)境或想象力出現(xiàn)問(wèn)題而產(chǎn)生無(wú)法預(yù)料到的狀況。
例如，如果客服中心部署一個(gè)聊天機(jī)器人以減少員工工作量，則參與式過(guò)程會(huì)讓客服中心員工、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員以及可能與聊天機(jī)器人交互的客戶(hù)參與其中。
為確保人工智能建立在倫理基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)通過(guò)“定期審查和評(píng)估算法，以確保算法正確運(yùn)行”，以此來(lái)開(kāi)展參與式設(shè)計(jì)，德勤公司負(fù)責(zé)人兼全球數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和分析主管Vic Katyal說(shuō)。最后，企業(yè)應(yīng)該允許第三方來(lái)獨(dú)立驗(yàn)證人工智能，這將有助于填補(bǔ)空白，并克服工作盲點(diǎn)。
是好消息嗎?Katyal表示，首席信息官是最常見(jiàn)的高級(jí)管理人員，負(fù)責(zé)代表公司董事會(huì)來(lái)管理在企業(yè)中使用人工智能。
制定溝通策略
由于人工智能將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，因此企業(yè)應(yīng)制定溝通計(jì)劃以確保各方面協(xié)調(diào)一致。這項(xiàng)工作將涵蓋投資者關(guān)系(解釋人工智能創(chuàng)造價(jià)值的理論);政府關(guān)系(如有必要的話(huà));客戶(hù)(思考戰(zhàn)略營(yíng)銷(xiāo));人才(品牌對(duì)吸引新鮮血液至關(guān)重要);和內(nèi)部溝通。
“因?yàn)槿缃袢藗儗?duì)人工智能的了解仍知之甚少，尤其是通用人工智能被過(guò)度炒作，所以人們產(chǎn)生了恐懼、不確定和懷疑，”吳恩達(dá)說(shuō)。“許多員工還擔(dān)心他們的工作會(huì)被人工智能自動(dòng)化。明確的內(nèi)部溝通既可以解釋人工智能，也可以解決員工的擔(dān)憂(yōu)，這將減少內(nèi)部不愿意采用人工智能的情況。”
企業(yè)凈收入額
大多數(shù)高管都看好人工智能的前景。德勤公司所調(diào)查的1100名IT和業(yè)務(wù)主管中，有56%的人表示，人工智能將在三年內(nèi)改變他們的業(yè)務(wù)。
“人工智能/分析技術(shù)領(lǐng)域的軍備競(jìng)賽將繼續(xù)，因?yàn)槠髽I(yè)需要變得精益、敏捷，并專(zhuān)注于增長(zhǎng)，”首席信息官顧問(wèn)兼Fractal Analytics公司的戰(zhàn)略顧問(wèn)安迪•沃爾特(Andy Walter)說(shuō)。 “在目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中使用人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者將會(huì)增加整個(gè)企業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)機(jī)遇。‘智能化企業(yè)’將在總銷(xiāo)售額和凈收入額上都戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”
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