報(bào)告顯示,在政策的扶持下,中國(guó)的人工智能發(fā)展迅猛,有望在全球范圍引領(lǐng)人工智能浪潮,其在人工智能領(lǐng)域的人才引進(jìn)同樣表明,中國(guó)的研究環(huán)境越來(lái)越有吸引力。
報(bào)告顯示在全球范圍內(nèi),人工智能研究在過(guò)去5年(2013年至2017年)以每年接近13%的速度快速增長(zhǎng),而在2008年至2012年的5年間增速僅有不到5%。相比之下,過(guò)去5年全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長(zhǎng)僅為0.8%。
愛(ài)思唯爾分析服務(wù)高級(jí)副總裁瑪麗亞·德·克萊恩介紹,全球人工智能研究的增長(zhǎng)率為13%,其中很大一部分來(lái)自中國(guó)對(duì)全球人工智能研究產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。和其他國(guó)家一樣,中國(guó)的人工智能研究并不局限于研究論文,其產(chǎn)出包含多種形式,其中會(huì)議論文占中國(guó)整體人工智能科研產(chǎn)出的44%。
然而報(bào)告同時(shí)發(fā)現(xiàn),盡管中國(guó)的科研成果增長(zhǎng)迅速,但引文影響力仍然較低,這表明中國(guó)的研究更具區(qū)域性,而非全球性,中國(guó)人工智能研究領(lǐng)域的國(guó)際合作水平低,研究人員的流動(dòng)性較低。
克萊恩表示,過(guò)去20年間,中國(guó)國(guó)際合作的比例從12%上升到20%多,但相較于歐洲40%的國(guó)際合作率來(lái)說(shuō)還有很大的發(fā)展空間。
此外,在研究熱點(diǎn)上,報(bào)告指出,中國(guó)的人工智能研究集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué),尚未形成專攻包括語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示的研究,這或許是因?yàn)檫@類研究的研究主體是企業(yè),而它們通常不會(huì)發(fā)表諸多科學(xué)論文。
2017年,美國(guó)企業(yè)的科研產(chǎn)出表現(xiàn)突出,中國(guó)90%的人工智能研究來(lái)自學(xué)術(shù)界,主要研究機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院,其在過(guò)去5年發(fā)表了超過(guò)9000篇人工智能研究論文,其他主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)還有清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等,企業(yè)的貢獻(xiàn)相對(duì)較少,僅占3%。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員孫哲南分析,目前中國(guó)人工智能研究趨于應(yīng)用導(dǎo)向,集中在應(yīng)用基礎(chǔ)研究,因此“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”領(lǐng)域會(huì)成為研究熱門,而目前國(guó)家為科研人員松綁、鼓勵(lì)科研人員創(chuàng)業(yè)的一系列政策,以及相關(guān)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的建立也正在促進(jìn)科研界與產(chǎn)業(yè)界的融合。
“中國(guó)人工智能研究與國(guó)際產(chǎn)業(yè)巨頭的產(chǎn)學(xué)研互動(dòng)合作需要增加,國(guó)際合作的交流也需要加深。”孫哲南說(shuō)。