無(wú)癥狀左心室功能障礙是心力衰竭的先兆，影響著700萬(wàn)美國(guó)人的生活。雖然這種心臟疾病在確診后是可以治療的，但目前尚缺乏廉價(jià)、無(wú)創(chuàng)無(wú)痛的篩查工具供醫(yī)生診斷使用。通常的診斷方法，如超聲心動(dòng)圖、計(jì)算機(jī)斷層掃描或磁共振成像掃描等，價(jià)格昂貴且不易獲得。如能開(kāi)發(fā)出廉價(jià)快捷的診斷手段，將對(duì)該疾病治療具有重要意義。

在新研究中，梅奧診所研究人員將目標(biāo)瞄向了時(shí)下醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)——人工智能技術(shù)應(yīng)用。他們認(rèn)為，無(wú)癥狀左心室功能障礙可以通過(guò)適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心電圖中可靠地檢測(cè)出來(lái)。為了驗(yàn)證，研究人員創(chuàng)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并從診所數(shù)據(jù)中篩選出60多萬(wàn)對(duì)匹配的心電圖和經(jīng)胸超聲心動(dòng)圖，用其對(duì)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試。結(jié)果表明，人工智能應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)心電圖分析，能夠可靠地檢測(cè)出無(wú)癥狀左心室功能障礙，準(zhǔn)確性要優(yōu)于其他常見(jiàn)的篩查檢測(cè)。而且，這種篩查手段不僅能識(shí)別出無(wú)癥狀的疾病，還能預(yù)測(cè)出未來(lái)患病的風(fēng)險(xiǎn)。在沒(méi)有心室功能障礙的患者中，人工智能篩查陽(yáng)性的患者未來(lái)發(fā)生心室功能障礙的風(fēng)險(xiǎn)是篩查陰性患者的4倍。研究人員認(rèn)為，這很可能是人工智能可以識(shí)別出在心肌衰弱之前出現(xiàn)的非常早期的、細(xì)微的心電圖變化，并據(jù)此作出判斷。

研究人員指出，心電圖是一種十分容易獲取、價(jià)格低廉的檢測(cè)手段，通過(guò)人工智能對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化處理，能夠提取隱藏的心臟病新信息，簡(jiǎn)單實(shí)惠，這對(duì)于心臟疾病的診斷及治療具有重要意義。

相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。