斯坦福大學(xué)的研究人員進(jìn)行的一項研究表明，一種計算機(jī)算法可以通過掃描他們臉部的照片來正確區(qū)分同性戀和男性。

機(jī)器情報的結(jié)果發(fā)表在人格與社會心理學(xué)雜志上，其中男性準(zhǔn)確率為81%，女性為74%，“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”報道。

最初的測試是在男性和女性公開發(fā)布在一個美國約會網(wǎng)站上的35,000張面部圖像上進(jìn)行的。

研究人員Michal Kosinski和Yilun Wang使用“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和復(fù)雜的數(shù)學(xué)系統(tǒng)來分析如此龐大的數(shù)據(jù)集。

根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，大赦國際推斷出男同性戀和女性往往具有“性別非典型”的特征，表達(dá)和“梳理風(fēng)格”，這使得它們顯得更加女性化。

該機(jī)器還考慮了幾個突出的身體特征，例如同性戀男性的下顎較窄，鼻子較長，前額較大。

另一方面，對口人類法官在測試中表現(xiàn)不佳，只能準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)男性為61%，女性為54%。

當(dāng)每人受到五張圖像時，人工智能更加成功，預(yù)測男性占91%，女性占83%。

與此同時，權(quán)威人士提出了人工智能的一些道德問題，聲稱它可能會對性取向的生物起源施加刻板印象，并可能違反面部檢測技術(shù)的道德規(guī)范。

一些人還聲稱，該技術(shù)可能被濫用以侵犯人們的隱私并促進(jìn)反LGBT立場。