大數(shù)據(jù)、人工智能脫胎于網(wǎng)絡(luò)，而又與網(wǎng)絡(luò)的側(cè)重點(diǎn)不同。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)的是設(shè)備和主體之間的連接，是信息社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)是因網(wǎng)絡(luò)的連接和對(duì)世界的數(shù)字化而形成的具有實(shí)體屬性的數(shù)據(jù)資源，人工智能則是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過反復(fù)訓(xùn)練進(jìn)化而成的處理數(shù)據(jù)的智慧體系。就當(dāng)前的發(fā)展形勢而言，我國擁有世界上最大的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系，世界上最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶群體、電子商務(wù)客戶群體、電子金融和社交媒體用戶群體等，這使得我國成為世界上大數(shù)據(jù)規(guī)模和應(yīng)用量最大的國家，并由此產(chǎn)生了豐富的應(yīng)用實(shí)踐和人工智能的衍生產(chǎn)品。盡管如此，目前我們依然面臨三個(gè)方面的挑戰(zhàn)。第一，缺乏統(tǒng)籌設(shè)置的國家層面大數(shù)據(jù)、人工智能管理機(jī)制，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)、人工智能在政府、企業(yè)、社會(huì)各個(gè)相對(duì)獨(dú)立領(lǐng)域的發(fā)展過程中，看似“百花齊放”，但內(nèi)部卻“條塊林立”。全社會(huì)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)家底，摸不清、搞不明的現(xiàn)象較為明顯。這不利于大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理、綜合利用乃至形成完整的國家大數(shù)據(jù)體系。第二，由于各地發(fā)展?fàn)顩r千差萬別，在法律制度、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理等方面的規(guī)定寬嚴(yán)不一，企業(yè)或社會(huì)組織私下采集、使用乃至交易數(shù)據(jù)的情況屢見不鮮。第三，由于缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的管理機(jī)構(gòu)，各地在促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展上以各自探索為主，地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為普遍，因此產(chǎn)生了新的發(fā)展鴻溝。近年來，一些地方已經(jīng)嘗試建立相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，但由于缺乏國家層面的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu)支持，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展情況不一，許多工作依然缺少頂層設(shè)計(jì)。因此，當(dāng)前最為緊迫的任務(wù)是建立和完善國家層面的大數(shù)據(jù)、人工智能統(tǒng)籌治理機(jī)制。

就大數(shù)據(jù)而言，設(shè)立國家層面的大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，應(yīng)當(dāng)突出以下五個(gè)方面的重點(diǎn)職能。首先，對(duì)全國范圍內(nèi)所有規(guī)模以上大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)籌調(diào)查、審批、管理、監(jiān)督。由于分布式存儲(chǔ)的效率較低，當(dāng)前大數(shù)據(jù)還是以在大數(shù)據(jù)中心集中存儲(chǔ)為基本模式。從國家數(shù)據(jù)主權(quán)、統(tǒng)籌治理、保護(hù)公民權(quán)利和社會(huì)安全的角度，都需要國家設(shè)立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)予以統(tǒng)籌監(jiān)管，其主要任務(wù)應(yīng)包括以下三個(gè)具體方面：一是開展全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心調(diào)查，二是負(fù)責(zé)所有境內(nèi)規(guī)模以上(具體規(guī)模可以根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)和管理能力而定)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)審批，三是負(fù)責(zé)境內(nèi)規(guī)模以上數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)安全的日常監(jiān)督與管理。需要強(qiáng)調(diào)的是，這是針對(duì)境內(nèi)所有規(guī)模以上數(shù)據(jù)中心，包括企業(yè)和社會(huì)組織的，而不僅是針對(duì)政府自身數(shù)據(jù)中心的管理。由于大數(shù)據(jù)具有高度的公共屬性，存儲(chǔ)的是廣大公民的數(shù)據(jù)，所有大數(shù)據(jù)中心都應(yīng)當(dāng)由代表公民保障公共利益的政府機(jī)構(gòu)來實(shí)施監(jiān)管。其次，建立完善的大數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的倫理規(guī)范與法律制度。當(dāng)前，由于缺乏這樣的規(guī)范，一些企業(yè)或社會(huì)組織任意搜集使用者數(shù)據(jù)的現(xiàn)象頻發(fā)。這既容易導(dǎo)致對(duì)公民正當(dāng)權(quán)益的侵犯，也易于引發(fā)危害社會(huì)秩序的安全隱患。因此，建議盡快建立相應(yīng)的使用規(guī)范和法律體系，并在全國范圍內(nèi)的正式法律出臺(tái)之前，通過由相關(guān)統(tǒng)籌行政機(jī)構(gòu)發(fā)布相應(yīng)的行政法規(guī)進(jìn)行約束。再次，制定完善的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃并推進(jìn)實(shí)施，指導(dǎo)各個(gè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展。通過制定關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的長期規(guī)劃與年度計(jì)劃，進(jìn)一步推動(dòng)包括各級(jí)政府機(jī)構(gòu)在內(nèi)的全社會(huì)大數(shù)據(jù)叢林的互相融合與信息交流，形成統(tǒng)一的國家大數(shù)據(jù)體系，并指導(dǎo)各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展。復(fù)次，加深對(duì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)、企業(yè)、社會(huì)組織各種數(shù)據(jù)收集活動(dòng)的了解，保護(hù)公民權(quán)利和個(gè)人隱私。在確定商業(yè)社會(huì)服務(wù)者收集公民信息的范圍后，所有機(jī)構(gòu)在收集公民數(shù)據(jù)時(shí)都應(yīng)向國家大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行報(bào)備，已有的搜集公民數(shù)據(jù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)信息也應(yīng)盡快予以報(bào)備，而關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)完整地向國家大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)備份提交。最后，建立國家層面的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)保障和應(yīng)急管理機(jī)制。統(tǒng)籌規(guī)劃建立國家大數(shù)據(jù)體系的安全保護(hù)體系，架構(gòu)多層次的數(shù)據(jù)備份體系，形成關(guān)鍵設(shè)施的多層次保護(hù)架構(gòu)，并建立境內(nèi)外數(shù)據(jù)使用與交流的安全防護(hù)與審查機(jī)制。

從人工智能來看，我們目前所面臨的形勢也是類似的。人工智能的迅速發(fā)展，同樣易造成不同程度的社會(huì)安全隱患和發(fā)展不平衡不充分的問題。因此，國家層面的人工智能管理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)盡早未雨綢繆，防患未然。國家層面的人工智能管理機(jī)構(gòu)在前期可以與國家層面的大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌設(shè)置，并主要承擔(dān)以下職能：一是制定全國范圍內(nèi)的人工智能發(fā)展規(guī)劃;二是推動(dòng)建立人工智能的應(yīng)用倫理和法律法規(guī)體系;三是與企業(yè)保持溝通，及時(shí)掌握人工智能發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài);四是建立健全人工智能的安全管理體系，確保人工智能服務(wù)于人類社會(huì);五是推進(jìn)人工智能的人才隊(duì)伍建設(shè)并完善其研發(fā)體系?？傊?，可以通過以上機(jī)構(gòu)的完善設(shè)置，對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展形成組織與制度保障，以確保大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展能夠更好地促進(jìn)社會(huì)公共利益與總體安全的實(shí)現(xiàn)。