Grimm人工智能模型的基礎(chǔ)是生成GAN，這是一個由產(chǎn)生數(shù)據(jù)的生成器和鑒別器組成的兩部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，鑒別器試圖區(qū)分生成器的合成樣本和真實樣本。Grimm選擇了CycleGAN作為她的架構(gòu)選擇，CycleGAN是最近演示一種在兩個圖像分布之間學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換方法。

格里姆在一篇博客文章中解釋說，CycleGAN的圖像到圖像轉(zhuǎn)換采用一組圖像，并試圖使其看起來像另一組圖像。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是未成對的，這意味著數(shù)據(jù)集中的圖像之間不需要精確的一對一匹配。

為了制作她的模型，格林輸入了一個在開源ImageNet數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練過的ResNet50算法，并將其與一個在視覺藝術(shù)百科全書WikiArt的apple2orange數(shù)據(jù)集上的500幅圖像上訓(xùn)練過的CycleGAN算法結(jié)合起來。這個系統(tǒng)被她稱為“藝術(shù)構(gòu)圖屬性網(wǎng)絡(luò)”)，她學(xué)會了在制作照片的同時改變八種不同的構(gòu)圖屬性：紋理、形狀、大小、顏色、對比度、重復(fù)、原色和色彩和諧。

在n次測試中，ACAN成功地將以橙色為主的圖像轉(zhuǎn)換為以藍(lán)色和青色為輔的新圖像，并從其它圖像中提取出形式、顏色和紋理。

她把注意力放在了未來的工作技術(shù)上，比如屬性激活映射和色彩和諧嵌入。該組織表示，OpenAI總部位于舊金山，由埃隆·馬斯克、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和彼得·泰爾(Peter Thiel)等科技名人支持。OpenAI計劃在未來幾個月發(fā)布一份針對首批初創(chuàng)企業(yè)的案例研究，以幫助其它企業(yè)在自己的公司推出類似舉措。