人工智能系統(tǒng)可以調(diào)整圖像對比度、大小

責(zé)任編輯:zsheng

2018-12-21 16:42:39

摘自:手機中國

人工智能和藝術(shù)并沒有你想象的那么對立。事實上,自動系統(tǒng)已經(jīng)在與藝術(shù)家合作,創(chuàng)作節(jié)日歌曲、在佳士得拍賣的油畫作品,以及制作彩色標(biāo)識。現(xiàn)在,一名軟件開發(fā)人員利用人工智能的生成能力來操縱圖像中的對比度、顏色和其它屬性

人工智能和藝術(shù)并沒有你想象的那么對立。事實上,自動系統(tǒng)已經(jīng)在與藝術(shù)家合作,創(chuàng)作節(jié)日歌曲、在佳士得拍賣的油畫作品,以及制作彩色標(biāo)識。現(xiàn)在,一名軟件開發(fā)人員利用人工智能的生成能力來操縱圖像中的對比度、顏色和其它屬性。OpenAI學(xué)者項目的畢業(yè)生Holly Grimm在Arxiv.org上發(fā)表的一篇論文中描述了她的工作。

Grimm人工智能模型的基礎(chǔ)是生成GAN,這是一個由產(chǎn)生數(shù)據(jù)的生成器和鑒別器組成的兩部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),鑒別器試圖區(qū)分生成器的合成樣本和真實樣本。Grimm選擇了CycleGAN作為她的架構(gòu)選擇,CycleGAN是最近演示一種在兩個圖像分布之間學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換方法。

格里姆在一篇博客文章中解釋說,CycleGAN的圖像到圖像轉(zhuǎn)換采用一組圖像,并試圖使其看起來像另一組圖像。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是未成對的,這意味著數(shù)據(jù)集中的圖像之間不需要精確的一對一匹配。

為了制作她的模型,格林輸入了一個在開源ImageNet數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練過的ResNet50算法,并將其與一個在視覺藝術(shù)百科全書WikiArt的apple2orange數(shù)據(jù)集上的500幅圖像上訓(xùn)練過的CycleGAN算法結(jié)合起來。這個系統(tǒng)被她稱為“藝術(shù)構(gòu)圖屬性網(wǎng)絡(luò)”),她學(xué)會了在制作照片的同時改變八種不同的構(gòu)圖屬性:紋理、形狀、大小、顏色、對比度、重復(fù)、原色和色彩和諧。

在n次測試中,ACAN成功地將以橙色為主的圖像轉(zhuǎn)換為以藍(lán)色和青色為輔的新圖像,并從其它圖像中提取出形式、顏色和紋理。

她把注意力放在了未來的工作技術(shù)上,比如屬性激活映射和色彩和諧嵌入。該組織表示,OpenAI總部位于舊金山,由埃隆·馬斯克、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和彼得·泰爾(Peter Thiel)等科技名人支持。OpenAI計劃在未來幾個月發(fā)布一份針對首批初創(chuàng)企業(yè)的案例研究,以幫助其它企業(yè)在自己的公司推出類似舉措。

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