然而，比爾·蓋茨在接受媒體采訪時(shí)卻坦言，表面上中國(guó)的人工智能發(fā)展形勢(shì)一片大好，但由于引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的核心企業(yè)仍舊在美國(guó)，因此中國(guó)很難實(shí)現(xiàn)彎道超車。

果真如此嗎?中國(guó)的人工智能道路接下來該怎么走?

“三大產(chǎn)業(yè)都在AI化”

“我們要打好中國(guó)糧，端好中國(guó)飯碗，AI是不可或缺的。”在2018百度世界大會(huì)上，李彥宏先聊起了農(nóng)業(yè)。

李彥宏舉例道，種莊稼最怕的是出現(xiàn)病蟲害，一旦病蟲害防治不及時(shí)，就會(huì)造成大量減產(chǎn)，甚至絕收，因此就要經(jīng)常打農(nóng)藥。“如今，通過智能遙感監(jiān)測(cè)就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害出現(xiàn)的時(shí)間，然后通過精準(zhǔn)施藥還可以降低50%的農(nóng)藥使用量。這對(duì)農(nóng)民來說，他們的投入降低了，產(chǎn)量有了保障，收益也變多了，對(duì)我們普通人來說，可以吃得更放心，而且土壤、水等受的污染也變少了。”從這一點(diǎn)上來說，人工智能正在幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)“藏糧于技”。

除了在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能在第二產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用也有不少可圈可點(diǎn)的地方。

以智能制造為例，中國(guó)工程院院士柳百成告訴《中國(guó)報(bào)道》記者，隨著國(guó)家政策的調(diào)整，目前我國(guó)已經(jīng)形成了智能制造四大集聚區(qū)——以北京、山東為核心的環(huán)渤海地區(qū)，以上海、江蘇、浙江為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，以四川、河南、安徽為核心的中西部地區(qū)和以廣東為核心的珠三角地區(qū)。這四大地區(qū)根據(jù)自身的人才、資源和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，形成了各具特色的智能制造產(chǎn)業(yè)格局。

“相較于美國(guó)、日本和德國(guó)，雖然我國(guó)的智能制造發(fā)力在時(shí)間上不占優(yōu)勢(shì)，但當(dāng)下我國(guó)跟世界一流智能制造大國(guó)之間的水平差距正在逐步減小。”柳百成如是說。

相較于一、二產(chǎn)業(yè)，人工智能在第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用讓民眾感觸最深。

出國(guó)旅游但語(yǔ)言不過關(guān)怎么辦?手拿一個(gè)人工智能翻譯機(jī)就可以行遍天下。以訊飛翻譯機(jī)2.0為例，它可以支持34種語(yǔ)言，離線翻譯語(yǔ)種有中、英、日、韓、俄語(yǔ)。

據(jù)科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng)劉慶峰介紹，當(dāng)前我國(guó)的語(yǔ)音合成技術(shù)已經(jīng)讓機(jī)器能開口說話。同時(shí)，語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景目前也已進(jìn)入到教育、醫(yī)療、司法、出行、翻譯等各個(gè)領(lǐng)域，形成了從技術(shù)模型、場(chǎng)景開發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的矩陣。

日前，ETS中國(guó)對(duì)外公布小學(xué)托福測(cè)評(píng)成績(jī)單，超過1000名的VIPKID學(xué)員成績(jī)也隨之公布：雖然參考學(xué)員年齡比全國(guó)平均低1~2歲，但閱讀和聽力成績(jī)卻遙遙領(lǐng)先。“過硬的教學(xué)課程和優(yōu)質(zhì)的師資是學(xué)員取得進(jìn)步的保障，但這背后起關(guān)鍵作用的則是人工智能技術(shù)。”VIPKID技術(shù)副總裁張燕靜告訴《中國(guó)報(bào)道》記者，“我們做了很多AI嘗試，比如我們用人臉分析、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音識(shí)別，能非常精細(xì)地分析小朋友們的每一個(gè)表情和語(yǔ)音，從而大大幫助他們提高學(xué)習(xí)效率。”

更有甚者，人工智能系統(tǒng)還“學(xué)會(huì)”了作曲。在由瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)舉辦的國(guó)際AI作曲大獎(jiǎng)賽上，平安科技提出了雙通道LSTM網(wǎng)絡(luò)以及海量多維的音樂特征表示方法，通過增加學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度，使計(jì)算機(jī)充分地“學(xué)會(huì)”了音樂創(chuàng)作的曲式、和聲、復(fù)調(diào)、配器等要素，破解了人工智能系統(tǒng)音樂創(chuàng)作這一難點(diǎn)。

“人工智能正在進(jìn)入我們生活的每一個(gè)領(lǐng)域。中國(guó)人工智能在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均已取得不少突破。”平安科技相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

繁華背后顯隱憂

在政策的扶持下，人工智能也成為資本市場(chǎng)的“寵兒”。

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司創(chuàng)始人陳寧對(duì)這一點(diǎn)深有體會(huì)：“從去年年終開始，資本界對(duì)人工智能企業(yè)比較關(guān)注。今年年初以來，就已經(jīng)收到了34家投資機(jī)構(gòu)的TS(投資框架協(xié)議)和投資意向。這是我們之前沒有料想到的。”

據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)占31%。

但在資本狂歡下，不少業(yè)內(nèi)人士卻認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域存在巨大的泡沫，或?qū)⒂瓉硪徊ǖ归]潮。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)分析道，中國(guó)的AI項(xiàng)目融資熱大概從2017年上半年開始，其價(jià)格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。“是不是估值比硅谷貴一倍就不合理?其實(shí)不是，也看領(lǐng)域。但是整體高一倍確實(shí)有點(diǎn)過高。”

佳都科技CEO劉偉則以人臉識(shí)別為例指出，未來人臉識(shí)別領(lǐng)域?qū)?huì)成形成千億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模，目前中國(guó)做人臉識(shí)別的企業(yè)多達(dá)幾百家，可謂是“百花爭(zhēng)鳴”。那么，企業(yè)如何脫穎而出、突出重圍?劉偉認(rèn)為，真正掌握核心技術(shù)并實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地是關(guān)鍵，人臉識(shí)別技術(shù)需經(jīng)過長(zhǎng)期的積累方能有所建樹。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景落地是關(guān)鍵。

除了行業(yè)亂象，“人才荒”也正在成為業(yè)內(nèi)最擔(dān)心的事。AI技術(shù)的生產(chǎn)效率現(xiàn)在還比較低，如何加快生產(chǎn)效率?需要大量懂深度學(xué)習(xí)的專業(yè)算法人才，而現(xiàn)在國(guó)內(nèi)并沒有這么多的人才儲(chǔ)備。

“‘人才荒’既影響到大企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展，也影響到初創(chuàng)企業(yè)的市場(chǎng)估值。”劉慶峰認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域目前最急缺的是既懂得人工智能技術(shù)和原理，又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。

落地應(yīng)用是硬道理

2018年政府工作報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)業(yè)級(jí)的人工智能應(yīng)用”。在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)上，習(xí)近平總書記指出，我們要堅(jiān)持需求導(dǎo)向，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)的良好發(fā)展局面。11月14日，工業(yè)和信息化部制定了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，旨在加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

劉偉認(rèn)為，人工智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景落地是關(guān)鍵，技術(shù)應(yīng)與商業(yè)融合。在國(guó)家政策的支持下，對(duì)于早有布局的企業(yè)來說，憑借自身技術(shù)、資源、資金、人才優(yōu)勢(shì)，加上政策東風(fēng)，能更好地發(fā)展人工智能，更快地實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到真實(shí)生活工作場(chǎng)景的應(yīng)用轉(zhuǎn)換。

“很顯然，人工智能已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用化的關(guān)鍵階段。目前中國(guó)在人工智能的源頭創(chuàng)新上，在很多方面已經(jīng)跟全世界并跑甚至部分領(lǐng)域領(lǐng)跑，下一步的關(guān)鍵是如何強(qiáng)調(diào)‘應(yīng)用是硬道理’，在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)中讓數(shù)據(jù)迭代不斷進(jìn)化。”劉慶峰說，“中美兩國(guó)在很多領(lǐng)域是同步進(jìn)入‘無人區(qū)’，但我們相信，由于人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)，由于中國(guó)的用戶基礎(chǔ)和政府應(yīng)用創(chuàng)新方面的能力，中國(guó)一定能夠贏得人工智能的未來。”