每一次工業(yè)革命都會引發(fā)效率革命，淘汰掉大批低效率的從業(yè)者。而這一次人工智能革命將對所有行業(yè)的效率帶來提升，這更加重了人類的焦慮。

誠然，人類對人工智能產(chǎn)生了很多擔(dān)憂，認(rèn)為它們削弱了“生而為人”的意義。但其實(shí)，如果做得好，機(jī)器可以幫助我們學(xué)習(xí)如何成為更好的人。

盡管現(xiàn)在有許多工作都非常適合由人工智能應(yīng)用來做，但很顯然，處理人類情感可能和其中任何一種都不同。人工智能技術(shù)在人類情感領(lǐng)域工作中的應(yīng)用，呈現(xiàn)出人工智能在輔助人類溝通上所發(fā)揮的巨大作用。

“害羞”這個(gè)問題，交給AI解決

保守估計(jì)，有75%左右的發(fā)生在工作場所的騷擾或歧視事件未被報(bào)道——做出這項(xiàng)估計(jì)的研究人員發(fā)現(xiàn)，人們處理騷擾經(jīng)歷時(shí)最不經(jīng)常使用的方式就是報(bào)案。造成這種情況的原因五花八門，包括對評價(jià)或報(bào)復(fù)的恐懼，以及回憶情緒激動所帶來的痛苦和困擾。“人類很害羞，他們不一定必須與人交談，所以科技可以幫助解決這個(gè)問題。”倫敦記憶科學(xué)家、《記憶錯(cuò)覺》的作者朱莉亞·肖說。

2018年2月，肖和她的兩位軟件工程師合作伙伴共同推出了Spot，這是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的聊天機(jī)器人，它通過使用人工智能來協(xié)助人們傾訴那些令他們痛苦的事情。該應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)是基于心理學(xué)家開發(fā)的一種采訪技術(shù)，并由警察局使用以確保記錄的敘述盡可能全面和準(zhǔn)確，它還為報(bào)告事件的人提供了匿名選項(xiàng)。

Spot聊天機(jī)器人從用戶的初始描述中學(xué)習(xí)，同時(shí)，它也會從對某些特定問題的詢問中捕捉用戶的反應(yīng)。在用戶和機(jī)器人共同協(xié)作下，生成帶有時(shí)間標(biāo)記的相關(guān)事件報(bào)告，然后用戶可以選擇將報(bào)告發(fā)送給他所屬的機(jī)構(gòu)或自行保留。截至目前，已有超過50000人訪問了Spot(該網(wǎng)站沒有記錄哪些人繼續(xù)進(jìn)行報(bào)告)。網(wǎng)站全天24小時(shí)開放，因此用戶無需再與人力資源部預(yù)約。

“在這些情況下，證據(jù)確實(shí)很重要，精確度也很重要，”肖說，“Spot有用的原因是它消除了人類交互時(shí)的隔膜。人與人之間的交互不僅存在風(fēng)險(xiǎn)，而且還會在‘存儲’時(shí)導(dǎo)致不一致的問題。”

與人類共情，人工智能有一套

Spot只是機(jī)器學(xué)習(xí)類輔助APP新興市場中的一種工具，它正在努力應(yīng)對人類情感的巨大主宰力。美國國家經(jīng)濟(jì)研究所的報(bào)告表明，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的美國專利申請數(shù)量從2010年的145個(gè)增加到2016年的594個(gè)，到2018年底，活躍的人工智能類創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量已經(jīng)是2000年的14倍。其中，越來越多的公司在專門圍繞人類情感設(shè)計(jì)人工智能應(yīng)用。Spot的發(fā)明和使用旨在幫助終止工作場所的歧視現(xiàn)象，但據(jù)肖說，它也是“口袋里的記憶科學(xué)家”，能夠改善我們?nèi)祟惖囊粋€(gè)顯著弱點(diǎn)：情緒記憶回溯。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來理解和應(yīng)對人類情感似乎頗具諷刺意味，甚至可能是錯(cuò)誤的行為，但機(jī)器可以在某些特定領(lǐng)域中做到“清晰地”思考，而這對人類來說是很困難的。

例如，消息傳遞應(yīng)用Ixy，是一款“個(gè)人AI調(diào)解器”，它有助于促進(jìn)文本聊天。它可以預(yù)覽文本，然后告訴用戶如何與別人接觸，旨在消除人與人溝通中存在的焦慮問題?？偛课挥谝陨械腂eyond Verbal也已經(jīng)發(fā)布其“情感分析”軟件，這種專利技術(shù)致力于通過人的聲音來解讀其情緒和健康狀況，被用于幫助呼叫中心調(diào)整員工與客戶之間的溝通，同時(shí)能夠幫助公司監(jiān)控員工的士氣，還可以使AI虛擬助手更好地了解用戶的情緒狀態(tài)。

Beyond Verbal首席科學(xué)官約拉姆·萊文農(nóng)(Yoram Levanon)是該技術(shù)的發(fā)明者，他設(shè)想的應(yīng)用更加雄心勃勃，包括通過分析人聲這種生物特征來監(jiān)控人們的身體和情緒狀態(tài)。這款A(yù)PP能夠識別出我們的說話方式，這或許比我們說的內(nèi)容更加重要。

萊文農(nóng)說：“AI可以幫助我們，但是不能取代我們。我認(rèn)為AI是對人類起補(bǔ)充輔助的作用。讓AI產(chǎn)生共情，并讓其能夠理解人類的情感，對于輔助人類來說是至關(guān)重要的。”

一些機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用類似的人工智能，例如澳大利亞Sherlok公司開發(fā)的音頻深度學(xué)習(xí)技術(shù)，布里斯班市議會使用該技術(shù)掃描電子郵件、信件、論壇討論和語音電話，來揭示呼叫者的“痛點(diǎn)”并提高其員工的技能。另一個(gè)以情緒為導(dǎo)向的人工智能技術(shù)的最佳實(shí)踐是被應(yīng)用于銷售管理，有案例顯示，一家行業(yè)領(lǐng)先的公司用它來檢測高級管理層對季度分析師所呼吁內(nèi)容的應(yīng)對情緒差異，可以獲得更好的績效洞察力。

誰在背后主宰人工智能?

在這一點(diǎn)上，你可能會開始聽到“反烏托邦”的警鐘。人們擔(dān)心人工智能將被有效地用來判斷我們的個(gè)性而非我們的表現(xiàn)，并且這種判斷不一定正確。人工智能存在的各種偏見問題，很大程度上是因?yàn)闃?gòu)建它的人懷有偏見。開發(fā)人員中有一種說法——“垃圾輸入，垃圾輸出”，這意味著該技術(shù)可能只與其數(shù)據(jù)庫和算法一樣好或一樣公平，而非更好或更公平。

人工智能問題上一個(gè)更引人注目的例子就是微軟的Tay，這款“社交聊天機(jī)器人”在2016年3月推出后的24小時(shí)內(nèi)被迫關(guān)閉。Tay被設(shè)計(jì)為在社交媒體上與真人交談，并根據(jù)之前的互動回復(fù)個(gè)性化的內(nèi)容。但是沒有人真正把它看作可靠的聊天對象，當(dāng)對方聊到種族主義、歧視女性和同性戀、以及其他極端無禮的內(nèi)容等，聊天機(jī)器人自己很快就開始回復(fù)出難聽的評論。

Tay的變化不是一個(gè)異常情況。如果AI技術(shù)沒有得到負(fù)責(zé)任的利用，就有可能導(dǎo)致結(jié)果惡化、偏見增加、歧視變強(qiáng)，這對該項(xiàng)技術(shù)來說是一把雙刃劍。

不負(fù)責(zé)任的AI技術(shù)可能導(dǎo)致破壞性的后果。例如，2016年5月，調(diào)查性新聞機(jī)構(gòu)ProPublica發(fā)現(xiàn)美國法院系統(tǒng)中用于確定被告是否可能構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的算法，錯(cuò)誤地將黑人標(biāo)記為潛在的再審者，其比例是白人的兩倍。在這種情況下，人工智能并不是我們本性中更善良的天使，而是鏡中的魔鬼。

這個(gè)問題的核心在于算法工程師中男性白種人占據(jù)了壓倒性優(yōu)勢。技術(shù)應(yīng)該是在一種無偏見的真空中設(shè)計(jì)的，不應(yīng)受到其他視角的影響。無意識的偏見滋生，可能會對諸如招聘軟件之類的工具產(chǎn)生不良后果，事實(shí)上，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這些工具致使某些求職者處于不利地位。還有另一個(gè)問題就是這是我們想要的結(jié)果嗎?今年年初，亞馬遜獲得兩項(xiàng)追蹤手環(huán)的專利，這種智能手環(huán)可以監(jiān)控員工行蹤，由此引發(fā)了爭議。

人工智能使我們成為更好的人?

麥卡高(McCargow)說：“我們還在大山的山麓位置，越來越多的企業(yè)正在開發(fā)和試用AI技術(shù)，但不一定將其大范圍應(yīng)用于企業(yè)中。我認(rèn)為關(guān)鍵的是，它雖然可能還不會對勞動力產(chǎn)生重大影響，但為了未來，我們現(xiàn)在就要考慮清楚。”

這個(gè)未來已經(jīng)到來。Spot應(yīng)用程序?yàn)槿藗兲峁┝艘环N記錄和澄清其被騷擾報(bào)告的方法， Ixy可以提供移動聊天的實(shí)時(shí)反饋以幫助用戶進(jìn)行無障礙交流，Beyond Verbal希望幫助人們在對話的線路之間進(jìn)行聆聽，以便于更理解對方。越來越多的新技術(shù)涌現(xiàn)，這些只是其中的冰山一角，它們的目的就是幫助用戶駕馭人類的情感漩渦。未來還會有更多人工智能應(yīng)用程序出現(xiàn)，我們可以依靠它們。

歷史上大多數(shù)技術(shù)——印刷機(jī)、紡織廠、電話等對工人的變革都是巨大且微妙的，塑造了一個(gè)變化卻仍可辨認(rèn)的景觀。人工智能的所有變革意義都與其之前的技術(shù)變革相似。正如麥卡高所提出的，人們對侵蝕我們?nèi)诵缘臋C(jī)器產(chǎn)生了很多擔(dān)憂，認(rèn)為這些機(jī)器削弱了人類的意義。但事實(shí)并非如此。如果做得好的話，機(jī)器可以幫助我們學(xué)習(xí)如何成為更好的人。