它似乎標志著語音生成和自然語言理解的一個新的里程碑，揭開了人機交互的未來可能是什么樣子的帷幕。

盡管谷歌正在有限的公開發(fā)布中緩慢推出這一功能，但阿里巴巴自己的語音助手已經(jīng)領(lǐng)先了。

12月2日，在2018年人工智能研究年度大會——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Neural Information Processing Systems conference)上，阿里巴巴展示了其物流公司菜鳥的人工智能客服助手。

阿里巴巴機器智能與技術(shù)實驗室(Machine Intelligence and Technology Lab)主任Jin Rong表示，這個助手每天已經(jīng)為數(shù)百萬客戶提供服務(wù)。

預(yù)先錄制的演示電話的內(nèi)容是智能助手詢問客戶他希望他的包裹在哪里交付。

在來回的對話中，助手成功地識別出了幾個會話元素，這些元素展示了其自然語言能力的廣度。

在30秒內(nèi)，代理順利地處理了三種常見的、棘手的會話成分:中斷、非線性會話和隱性意圖。

中斷是不言自明的:助手可以響應(yīng)客戶的中斷并繼續(xù)傳遞相關(guān)信息，而無需重新啟動或跳過一個節(jié)拍。

當客戶問“您是誰?”

這就要求助手意識到客戶沒有回答前面的問題，而是開始了新的詢問。

作為響應(yīng)，助手在返回到最初的問題之前重新進行自我介紹。

當客戶回答“我早上不在家”時，就會產(chǎn)生隱性意圖。

他從來沒有明確地說出他真正的意思——送貨上門行不通——但助手能夠從字里行間讀出意思，并理智地采取后續(xù)行動。

這些元素在人類的對話中可能非常普遍，但機器往往難以處理它們。

從谷歌演示的類似通話樣本來看，阿里巴巴的語音助手能夠做到這一點，說明它比谷歌的Duplex通話更復(fù)雜。

然而，值得注意的是，阿里巴巴的演示電話是為舞臺演示設(shè)計的;實際情況可能有所不同。

目前，該助手僅用于協(xié)調(diào)包裹遞送，但Jin表示，它可以擴展到處理其他主題。

他不愿透露這位助手是如何訓(xùn)練的。

但他暗示，除了使用其他資源外，公司還可以使用大量客戶錄音。

據(jù)介紹幻燈片顯示，在一個典型的日子里，該公司平均每天會接到5萬個客服電話——這個數(shù)字在雙十一(11月11日)會翻五倍，雙十一是該公司一年中收入最高的節(jié)日。

阿里巴巴還在為其業(yè)務(wù)的其他方面開發(fā)數(shù)字助手，包括可以在嘈雜的餐廳和商店里為你點餐的訂餐助手;

一個類似人類的虛擬助手，可以回答有關(guān)阿里巴巴產(chǎn)品的問題;

此外，阿里巴巴旗下轉(zhuǎn)售平臺咸魚(Xianyu)上20%的賣家已經(jīng)在使用一款價格低廉的聊天機器人。

這些助手的核心是語音識別和自然語言處理引擎AliMe，由該公司的機器智能和技術(shù)實驗室開發(fā)。然后，它們被打包并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不同部分。

阿里巴巴在這一領(lǐng)域的最大優(yōu)勢是，它有大量的數(shù)據(jù)來培訓(xùn)人工智能。

這些助手學(xué)習(xí)和提高的速度更快，因為他們在處理各種情況時得到了大量的練習(xí)。

快速部署這些技術(shù)的巨大商業(yè)動機也有幫助。

除了處理大量的客戶支持電話，阿里巴巴每天還遞送10億個包裹。

將某些任務(wù)交給人工智能，有助于減輕人類的負擔(dān)，保持業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行。