據(jù)了解，“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，以我國(guó)智能科學(xué)研究的開(kāi)拓者和領(lǐng)軍人、首屆國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者吳文俊先生命名，自2011年設(shè)立以來(lái)，被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。該獎(jiǎng)項(xiàng)每年頒發(fā)一次，對(duì)授予“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的獲獎(jiǎng)?wù)哳C發(fā)100萬(wàn)獎(jiǎng)金，今年還首度設(shè)立“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

今年的“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)哧懭赈j院士，是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的開(kāi)拓者和先驅(qū)之一，他於1959年畢業(yè)於德國(guó)耶拿大學(xué)數(shù)學(xué)系，1999年當(dāng)選中科院院士。他在知識(shí)工程方面取得系統(tǒng)性創(chuàng)新成就，特別是在全過(guò)程動(dòng)畫自動(dòng)生成、專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、軟件自動(dòng)生成、少兒圖靈測(cè)試、知件、大知識(shí)特征刻畫等領(lǐng)域。

首位“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)咄鹾７寮仁浅錾膶W(xué)者，也是國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖之一。他長(zhǎng)期致力於人工智能技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和智能搜索等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得大量領(lǐng)先和開(kāi)創(chuàng)性成果。

王海峰表示，中國(guó)正處在科技變革的重要時(shí)期，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量受到前所未有的重視，希望跟所有同行一起，齊心協(xié)力發(fā)展人工智能技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，創(chuàng)造美好的新時(shí)代。

對(duì)話王海峰：

獲獎(jiǎng)之后您最想感謝的人是誰(shuí)?

王海峰：這個(gè)榮譽(yù)不僅是我個(gè)人的，同時(shí)也屬於支持我、培養(yǎng)我，以及跟我一起堅(jiān)持在人工智能領(lǐng)域鑽研和探索的很多人。感謝我的母校哈工大培養(yǎng)了我嚴(yán)謹(jǐn)專注的研究品質(zhì)，感謝百度給了我實(shí)現(xiàn)技術(shù)報(bào)國(guó)、服務(wù)大眾的平臺(tái)，感謝從事人工智能的師長(zhǎng)、同仁們，以及與我風(fēng)雨兼程、共同成長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)。

90年代您在哈工大讀書期間就選擇了人工智能領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)是什麼原因讓您選擇這個(gè)研究領(lǐng)域的，那時(shí)的機(jī)器翻譯是處?kù)兑粋€(gè)什麼樣的水平?

王海峰：我從小就對(duì)科技、科幻有興趣，時(shí)代背景和家庭環(huán)境給了我很深的熏陶。從大的方面說(shuō)，八、九十年代，中國(guó)的國(guó)際經(jīng)貿(mào)往來(lái)日益頻繁，出現(xiàn)了外語(yǔ)熱﹔從小的方面說(shuō)，計(jì)算機(jī)能夠讓我通過(guò)寫代碼實(shí)現(xiàn)我的想法，極大吸引了我。這些因素使我逐漸產(chǎn)生了一個(gè)想法，如果能讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯，可以給人們帶來(lái)非常大的便利。所以，大學(xué)我選擇了計(jì)算機(jī)專業(yè)，在1993年進(jìn)入李生教授領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)器翻譯實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)始從事機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言處理相關(guān)研究直到現(xiàn)在。

當(dāng)時(shí)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，更多是基於人工規(guī)則的系統(tǒng)。語(yǔ)言學(xué)專家和計(jì)算機(jī)專家共同合作，語(yǔ)言學(xué)專家負(fù)責(zé)把語(yǔ)言學(xué)知識(shí)寫成翻譯規(guī)則，計(jì)算機(jī)專家負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)翻譯系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，在一些應(yīng)用場(chǎng)景和特定領(lǐng)域翻譯效果還是不錯(cuò)的，已經(jīng)具有了一定的商業(yè)價(jià)值。碩士期間，我們花了很大的力氣，也做了非常多的規(guī)則，我主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的漢英機(jī)器翻譯系統(tǒng)獲得國(guó)家863評(píng)測(cè)第一名的好成績(jī)。但是隨著我們系統(tǒng)的能力越來(lái)越強(qiáng)，也發(fā)現(xiàn)了很多問(wèn)題。規(guī)則系統(tǒng)的規(guī)則越來(lái)越多，就越來(lái)越難以控制，難以發(fā)展。所以到1997年上博士的時(shí)候，我就開(kāi)始嘗試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，當(dāng)時(shí)是用了RNN模型探索了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的可能性。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，什麼時(shí)候能真正實(shí)現(xiàn)科幻片中的機(jī)器人跟人自然交流的水平，您可否給我們做個(gè)預(yù)測(cè)?

王海峰：要實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人的自然交流，感知和認(rèn)知兩個(gè)層面的技術(shù)都必不可少。感知層包括剛才問(wèn)題中的語(yǔ)音識(shí)別等，認(rèn)知層技術(shù)包括語(yǔ)言和知識(shí)技術(shù)等。

在近年的一波深度學(xué)習(xí)浪潮裡，像語(yǔ)音、圖像這些感知層技術(shù)得到了很大的收益。語(yǔ)音識(shí)別在一些場(chǎng)合下識(shí)別率已經(jīng)超過(guò)了人類，語(yǔ)音合成的聲音也越來(lái)越好聽(tīng)。

而認(rèn)知技術(shù)方面，雖然近年來(lái)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)浪潮也給自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了很多進(jìn)步，但是僅僅靠深度學(xué)習(xí)還不能完全解決自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題。要想更好的解決自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題，我們還要對(duì)世界的知識(shí)進(jìn)行更好的挖掘、發(fā)現(xiàn)和凝練，更好的結(jié)合知識(shí)去理解語(yǔ)言。

具體什麼時(shí)間能真正實(shí)現(xiàn)科幻片中人機(jī)自然交流的水平，業(yè)界沒(méi)有明確的答案。我們一直在堅(jiān)持不懈朝著這個(gè)方向努力，而且已經(jīng)在一些應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了令人驚艷的效果。在今年的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上展示的智能外呼，用戶在與機(jī)器交流了一段時(shí)間后，才發(fā)現(xiàn)自己是在跟一個(gè)機(jī)器人對(duì)話。讓我們欣慰的是，用戶的態(tài)度是友好的，也有好奇和興奮。這對(duì)我們從事人工智能的人來(lái)說(shuō)是很大的肯定和鼓舞。