經(jīng)濟學(xué)家熊彼特有個著名的觀點,叫“創(chuàng)造性破壞”,或許可以借此來理解技術(shù)變革對就業(yè)的影響。總體來看,過去發(fā)生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創(chuàng)造性破壞”的邏輯,技術(shù)變革一方面會導(dǎo)致大量崗位被替代,另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。

人工智能會替代哪些崗位

吳恩達(Andrew Ng) 是國際上人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一,他曾說過:“任何人類大腦能在一秒內(nèi)完成的工作,我覺得現(xiàn)在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務(wù)能夠被切分為并在一秒內(nèi)完成,比如保安會通過監(jiān)控錄像保障安全,但他們的工作可能被分為許多一秒內(nèi)完成認知思考的小任務(wù)。而思考在什么地方運用 AI 的能力,在什么地方構(gòu)建一個系統(tǒng),并將任務(wù)分割為一個個的小任務(wù),實際上也是一個找尋商機的過程。”

這也成為判斷某行業(yè)在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準(zhǔn)則。需要注意的是,「1 秒準(zhǔn)則」是用來判斷「現(xiàn)在和不久的將來」可以實現(xiàn)完全取代的職業(yè),而不是模糊的判斷某個職業(yè)會不會被取代。

麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯,從 2000 多種工作涉及的具體工作內(nèi)容出發(fā)進行考察。每項工作內(nèi)容的完成需要五大類(感知能力、社交和情感能 力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力)18 種工作能力中一種或數(shù)種。分析認為,目前全球可完全自動化的工作還相對較少(不到 5%),但是在所有職業(yè)中,60%包含了至少30%可完全實現(xiàn)自動化的部分。

最易受到自動化影響的工作內(nèi)容是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測環(huán)境下的體力勞動,以及數(shù)據(jù)的收集與處理。譬如,曾經(jīng)被網(wǎng)友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”,面對互聯(lián)網(wǎng)超大體量的內(nèi)容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務(wù)一經(jīng)推出,“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔(dān)掉了絕大部分簡單而重復(fù)的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低,如與利益相關(guān)方溝通、運用專業(yè)知識進行決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓(xùn)等工作。

圖片來源:麥肯錫全球研究,厲兵秣馬,砥礪前行:后工業(yè)革命時代的中國勞動力,2018年中國發(fā)展高層論壇企業(yè)專題報告

人工智能將創(chuàng)造哪些崗位

人工智能會取代一些崗位,也創(chuàng)造出很多新的崗位。一方面,人工智能這個產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展需要大量人才。算法工程師、芯片設(shè)計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面,人工智能的發(fā)展能夠催著出新業(yè)態(tài)、新崗位和大量就業(yè)機會。為人工智能“打工”的數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是一個鮮明的例子,此前有統(tǒng)計表明中國全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”已達到10萬人,兼職人群的規(guī)模則接近100萬。

此外,伴隨技術(shù)進步和生產(chǎn)力水平增長,人們的收入水平和消費水平將持續(xù)上升,再加上老齡化社會對醫(yī)療服務(wù)需求的增長等趨勢,都將創(chuàng)造更多對第三產(chǎn)業(yè)勞動力的需求。

關(guān)于人工智能對人類的就業(yè)影響，我們唯有積極迎接變化,增強自身的競爭力。