隨著數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)維度的全面提升以及AI芯片的更新迭代，人工智能得到了迅猛的發(fā)展。這并不是人工智能的首次發(fā)展了，從某種意義上來講，當(dāng)今這個(gè)時(shí)代算的上是人工智能發(fā)展史上第三次爆發(fā)。這場(chǎng)由深度學(xué)習(xí)點(diǎn)燃的浪潮，如今也只是將深度學(xué)習(xí)做的更深罷了，高性能的并行計(jì)算+大數(shù)據(jù)的監(jiān)督訓(xùn)練塑造出了更加精進(jìn)的深度學(xué)習(xí)，世界才得以開啟智能時(shí)代的大門。

最好的數(shù)據(jù)就是最多的數(shù)據(jù)

“今天在圖像，在語言，在金融，在醫(yī)療，在各種垂直的行業(yè)里面，都有大量的問題亟待解決。可能我們更多的時(shí)候遇到的局面還是數(shù)據(jù)稀缺，還沒有足夠的數(shù)據(jù)讓我們?nèi)ソ鉀Q這個(gè)問題。”搜狗CTO楊洪濤曾公開談?wù)撨^現(xiàn)下人工智能的發(fā)展痛點(diǎn)。更精準(zhǔn)一點(diǎn)，人工智能是缺乏一定規(guī)模和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。這對(duì)于那些以深度學(xué)習(xí)作為核心技術(shù)的企業(yè)而言，高質(zhì)量的規(guī)模數(shù)據(jù)顯得尤為關(guān)鍵，畢竟深度學(xué)習(xí)的智能算法屬于開源狀態(tài)，但高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)就顯得極為珍貴。就像是創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)所闡述的那樣：數(shù)據(jù)肯定越多越好，最好的數(shù)據(jù)就是最多的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是由大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，整個(gè)產(chǎn)業(yè)必須重視數(shù)據(jù)的重要性。

值得慶幸的是，在行業(yè)的共同認(rèn)知下，規(guī)模化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為AI發(fā)展的剛需問題。數(shù)據(jù)的稀缺成為制約AI發(fā)展的要素，在人工智能的世界中，擁有數(shù)據(jù)就等同于擁有了核心競(jìng)爭(zhēng)力，畢竟通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型才是準(zhǔn)確的、有價(jià)值的東西。對(duì)于數(shù)據(jù)的看法，華為創(chuàng)始人任正非早在去年就曾公開表示：“高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)。”有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI業(yè)界急需構(gòu)建一個(gè)而開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)，聚合各類企業(yè)共享數(shù)據(jù)資源，打造出一個(gè)精進(jìn)的AI系統(tǒng)，適度開放，讓這個(gè)領(lǐng)域中有技術(shù)、想法卻缺少數(shù)據(jù)的人參與進(jìn)來，加速推進(jìn)人工智能的發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的同時(shí)還需要謹(jǐn)防泡沫

目前，人工智能的產(chǎn)業(yè)形態(tài)主要分為三層，最底層是應(yīng)用層面，就是我們常說的包括自動(dòng)駕駛、圖像語音識(shí)別、金融、醫(yī)療、制造等垂直領(lǐng)域的融合應(yīng)用;第二層則是計(jì)算軟硬件平臺(tái);最后則是技術(shù)含量相對(duì)較高的算法和芯片領(lǐng)域。在近五年的全球人工智能投資中，熱點(diǎn)主要集中在AI+(垂直領(lǐng)域)、視覺、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)和智能機(jī)器人領(lǐng)域。其中，AI和行業(yè)融合比較熱，幾乎每個(gè)行業(yè)都能找到AI的結(jié)合點(diǎn)，AI+已經(jīng)成為了標(biāo)配。而各類AI+行業(yè)中，最受資本青睞的則是商業(yè)智能、醫(yī)療健康和金融等領(lǐng)域。

盡管資本大熱，產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，卻要時(shí)刻謹(jǐn)防泡沫橫生。“全球的人工智能尚屬混沌階段，至少在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，人類還難以掌控這類技術(shù)的發(fā)展。” 據(jù)中國信息通信研究院與Gartner聯(lián)合發(fā)布的2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書指出，目前人工智能仍處于早期階段，調(diào)研企業(yè)中僅有4%的企業(yè)正在考慮和規(guī)劃AI部署?，F(xiàn)在很多人工智能創(chuàng)業(yè)者往往利用產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)尋扎資本投資，甚至沒有一套完整的解決方案，價(jià)值也無從談起，事實(shí)上這就是行業(yè)泡沫的存在?？諝?、套路，缺少創(chuàng)造性，一定沒有未來。對(duì)此，昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波很早就回答過這個(gè)問題。“泡沫看兩件事，一是錢，二是人。除了人和資金，接下來就看美國，和中國頭部體系全業(yè)務(wù)的滲透相比，美國的更傾向做生態(tài)系統(tǒng)，在生態(tài)系統(tǒng)找到自己的位置，而不是做頭部公司集齊所有資源。”