羅蘭貝格執(zhí)行總監(jiān)全亮表示，人工智能領域的各企業(yè)應加強合作和共同規(guī)劃，協(xié)同打造整個產業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)更好的發(fā)展。他表示，人工智能能夠幫助企業(yè)改善服務，提高運營效率，降低運營成本，為企業(yè)帶來新的業(yè)務模式和商業(yè)機遇。目前已有一些初創(chuàng)企業(yè)探索人工智能的細分應用，而市場上存在的這些細分應用累加起來共同成為人工智能在商業(yè)領域的解決方案。創(chuàng)新技術的發(fā)展離不開合作伙伴，企業(yè)應加強彼此之間的協(xié)同合作，跨業(yè)務跨領域共同規(guī)劃，整合產業(yè)鏈的上下游，整合業(yè)務的各個方面，建立一個完善的生態(tài)系統(tǒng)，戰(zhàn)略地思考和規(guī)劃人工智能的布局。

中國石油大學(北京)肖立志教授更看重高校及研究院所在產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮的作用，他認為高校應該發(fā)揮對產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引領作用。他表示，隨著人工智能產業(yè)化程度的提高，產業(yè)對于人工智能高層次人才的需求與時俱進，為了滿足產業(yè)界對人工智能領域人才及科學研究的需求，高校應該盡快建立專門機構，積極探索和調整人工智能領域的人才培養(yǎng)模式，開設人工智能高級課程，加強不同知識背景的老師之間的交流與協(xié)同，調整知識結構，加快人工智能教育，發(fā)揮高校對產業(yè)創(chuàng)新的引領作用。一要加強與企業(yè)的合作，實現(xiàn)學校學習、專業(yè)實習與產業(yè)實踐的深度對接，探索人工智能人才培養(yǎng)新模式。二要不斷完善課程體系，結合新進展和未來發(fā)展趨勢，兼容前沿技術，調整知識結構，加強不同知識背景老師的交流與協(xié)同。三要高度重視理論研究，鼓勵科學家從規(guī)模化應用中提出新理論、新算法、設計新系統(tǒng)、新硬件，做好人工智能科學技術的底層設計。

中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院郭劍鋒研究員認為還應從國家的層面做出行動，來推進產業(yè)發(fā)展。他表示，人工智能的發(fā)展仍處于弱智能階段，真正的突破并未出現(xiàn)，目前比較熱門的類人化技術、VR/AR技術智能穿戴等雖然擁有很大應用價值，但并不是顛覆性的技術。國家目前仍應支持基礎的軟硬件、算法方面的研究，要持續(xù)投入，給它更多的時間去發(fā)展和突破。此外，還要引導以服務性為目的的人工智能應用，為今后的研發(fā)和推廣打造良好的環(huán)境。