根據(jù)以往技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的規(guī)律，技術(shù)進(jìn)步既會(huì)產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，也會(huì)產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。在就業(yè)替代方面，技術(shù)進(jìn)步可通過降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低對(duì)勞動(dòng)力的需求;一項(xiàng)具有滲透性、顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)會(huì)打破原來的技術(shù)結(jié)構(gòu)平衡，短時(shí)期內(nèi)會(huì)出現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)性失衡，舊的產(chǎn)業(yè)迅速衰退，但新的產(chǎn)業(yè)要形成規(guī)模、產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)尚需時(shí)日，此時(shí)會(huì)導(dǎo)致較為嚴(yán)重的就業(yè)替代效應(yīng);雖然技術(shù)進(jìn)步既可能創(chuàng)造高技能就業(yè)崗位，也可能創(chuàng)造低技能就業(yè)崗位，但總體而言是技能偏好型技術(shù)進(jìn)步占優(yōu)，從而導(dǎo)致對(duì)低技能勞動(dòng)力的就業(yè)替代效應(yīng);等等。在就業(yè)創(chuàng)造方面，技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，也提高了居民收入，增加了有效需求，這有助于擴(kuò)大再生產(chǎn)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì);新技術(shù)的研發(fā)、推廣和應(yīng)用需要大量的人員，可以創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì);為了適應(yīng)技術(shù)變革的需要，勞動(dòng)者受教育時(shí)間延長，需要大量的教育培訓(xùn)人員;等等。技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的總效應(yīng)，是就業(yè)替代效應(yīng)與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)綜合作用的結(jié)果，取決于哪一種效應(yīng)更大。一般而言，短期就業(yè)替代效應(yīng)強(qiáng)于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期則相反。人工智能作為一種技術(shù)進(jìn)步，也符合這一基本規(guī)律。

當(dāng)然，人工智能對(duì)就業(yè)的影響也有其特殊性，表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

一是人工智能既替代人的體力又替代人的智力。2014年美國麻省理工學(xué)院的兩位教授埃里克·布萊恩約弗森(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)提出，英國工業(yè)革命后機(jī)器替代了人的體力，而人工智能將替代人的智力。但我們認(rèn)為，人工智能并不能替代人的所有就業(yè)崗位。人工智能雖然在某些方面超過甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，但它局限于對(duì)人類智力的模仿而不是對(duì)人類活動(dòng)的復(fù)制。人工智能與人類存在本質(zhì)性差異。只要存在不能被人工智能模仿和替代的差異，就存在人類就業(yè)的空間。此外，當(dāng)人類過多地依賴人工智能，將減少人與人之間的交往，在充滿人工智能的世界里，人類將變得越來越孤獨(dú)，人性也會(huì)隨之異化。按照唯物辯證法的“否定之否定規(guī)律”，人類會(huì)回過頭來尋求人與人之間的交往，重拾豐富多彩的人類生活和工作環(huán)境。所以，人工智能不可能完全替代人類的工作崗位。

二是人工智能削弱了低勞動(dòng)力成本的經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢，強(qiáng)化了就業(yè)空間極化現(xiàn)象。在以往的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，發(fā)展中國家憑借低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢發(fā)展制造業(yè)是一種較為普遍的做法，中國改革開放40年取得的巨大經(jīng)濟(jì)成就，也得益于低勞動(dòng)力成本的國際比較優(yōu)勢。然而人工智能新技術(shù)變革使得大規(guī)模批量化生產(chǎn)讓位于大規(guī)模定制生產(chǎn)，后者通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)和智能設(shè)備，在全球價(jià)值鏈中獲取優(yōu)勢。其結(jié)果可能使得全球制造業(yè)回歸發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，并通過產(chǎn)品貿(mào)易替代發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)，從而強(qiáng)化國際就業(yè)空間極化現(xiàn)象。低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢在人工智能時(shí)代將變成劣勢，“人口紅利”將讓位于“人才紅利”。

三是人工智能等新技術(shù)削弱了自然資源的經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢，強(qiáng)化了就業(yè)技術(shù)極化現(xiàn)象。在人工智能時(shí)代，自然資源已不再具有競爭優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)增長越來越多地和新技術(shù)聯(lián)系在一起，這一變化反映了現(xiàn)代產(chǎn)品所需自然資源更少，而包含知識(shí)、技術(shù)、技能成分更多的特征。資金的可利用性不再是居于第一位的競爭要素。隨著國際金融市場的發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的全球化，給人工智能企業(yè)提供了便利的融資渠道。知識(shí)和技術(shù)成為長期可持續(xù)競爭優(yōu)勢的唯一來源，而且對(duì)知識(shí)和技術(shù)的要求越來越高，強(qiáng)化了就業(yè)技術(shù)極化現(xiàn)象。資源依賴型發(fā)展模式?jīng)]有出路，只有不斷地提高勞動(dòng)者素質(zhì)，才能提高國家或地區(qū)的競爭力。

學(xué)術(shù)界把人工智能的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：弱人工智能階段、強(qiáng)人工智能階段和超人工智能階段。目前人工智能處于弱人工智能階段，該階段人工智能只具有單一功能，還不具備通用性，其就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)都十分有限。當(dāng)前，人工智能對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、高人工成本、高重復(fù)性的就業(yè)崗位具有一定程度的替代性。同時(shí)，人工智能將創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位：一是與發(fā)展人工智能相關(guān)的各種技術(shù)崗位，二是與發(fā)展人工智能相配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的就業(yè)崗位。

為提高人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，削弱其就業(yè)替代效應(yīng)，促進(jìn)人工智能的持續(xù)、平衡、快速發(fā)展，可采取以下措施。一是深化適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革需要的高等教育體制改革，提高其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。二是強(qiáng)化適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革需要的職業(yè)技能培訓(xùn)力度，削弱其就業(yè)替代效應(yīng)。三是完善人工智能等新技術(shù)高端人才使用機(jī)制，打造世界優(yōu)秀人工智能等新技術(shù)人才的聚集高地，創(chuàng)造有利于中國的就業(yè)空間分布。四是促進(jìn)人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，擴(kuò)大其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。五是鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造形式多樣的新就業(yè)，滿足不同勞動(dòng)者的就業(yè)需要。六是加強(qiáng)前瞻性社會(huì)保障制度改革，減少人工智能的就業(yè)替代引發(fā)的社會(huì)問題。