阿里巴巴瞄準(zhǔn)3萬(wàn)億市場(chǎng) 打造全球第一家人工智能服飾店

責(zé)任編輯:zsheng

2018-10-30 08:12:49

摘自:服裝邦

大概這就是未來(lái)逛街買(mǎi)衣服的場(chǎng)景了。

大概這就是未來(lái)逛街買(mǎi)衣服的場(chǎng)景了。

直男到底懂不懂美?

對(duì)于這樣的世紀(jì)難題,淘寶給出了答案。

阿里工程師們?cè)谙愀勐涞亓巳澜绲谝患胰斯ぶ悄芊椀?ldquo;FashionAI 概念店”(“時(shí)尚之心概念店”)。除了線(xiàn)下,在線(xiàn)上,未來(lái)淘寶5億消費(fèi)者也將全面感受到人工智能帶來(lái)的穿搭推薦。

事實(shí)上,這是中國(guó)時(shí)尚業(yè)首次嘗試通過(guò)人工智能技術(shù)解讀人類(lèi)的“穿搭密碼”,比任何一個(gè)國(guó)家都要超前。這家概念店位于香港理工大學(xué)校園內(nèi)。

什么是FashionAI 概念店?

從外部看起來(lái),F(xiàn)ashionAI 概念店似乎和普通門(mén)店沒(méi)有差異,豐富的貨架、寬敞的試衣間,一切井然有序。

用戶(hù)通過(guò)掃描淘寶ID,綁定身份信息后進(jìn)入店鋪。在瀏覽貨架期間,隨意輕輕拿起任何一件衣服,貨架邊的“鏡屏”就會(huì)感應(yīng)到商品信息,給出若干種搭配選擇。

有趣的是,鏡屏上的搭配還將高度呈現(xiàn)“個(gè)性化”,消費(fèi)者會(huì)驚喜發(fā)現(xiàn),他們?cè)?jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的衣服、鞋子、配飾也“活”了起來(lái)。“在鏡屏上,我看到去年買(mǎi)的藍(lán)色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來(lái)。”消費(fèi)者表示。

逛了一圈,挑選到三五件心儀商品,想試穿怎么辦?在FashionAI 概念店,消費(fèi)者不必像在“快時(shí)尚”店里那樣手忙腳亂。

消費(fèi)者只要在鏡屏上,選擇尺碼、選擇型號(hào),點(diǎn)擊“試衣”,便可以把所有試衣信息一鍵同步到后臺(tái)庫(kù)房中,并由售貨員進(jìn)行撿貨。

“兩手空空走向試衣間”,這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開(kāi)方式。進(jìn)入試衣間,消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn),所有待試衣服均已準(zhǔn)備好。

在每個(gè)試衣間,消費(fèi)者都將擁有一塊巨大的試衣鏡,無(wú)論是加購(gòu)、還是更改尺碼、更改顏色,都可以點(diǎn)擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后,將重新為消費(fèi)者送上。

FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”,試玩衣服后,消費(fèi)者可以直接完成掃碼購(gòu)買(mǎi),或選擇在店提貨,或選擇快遞到家。回到家后,任何心儀、猶豫不決而沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)的服飾都能在淘寶中一一展現(xiàn)。

FashionAI為消費(fèi)者記錄了所有的試穿信息,方便二次瀏覽。除此之外,那些曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的服飾單品也在“我的淘寶”中“活”了起來(lái),讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

FashionAI讀懂穿搭方法論

FashionAI的背后不僅是新零售體驗(yàn),更是一套完整的,用算法讀懂時(shí)尚的方法論。雖然不斷有人質(zhì)疑,冰冷的算法是否可以理解時(shí)尚?

但事實(shí)上,盡管時(shí)尚看起來(lái)龐雜且主觀(guān),但當(dāng)算法不斷庖丁解牛后,依然可以清晰找到服飾認(rèn)知體系的框架。FashionAI就是這樣,它把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論,然后再重新建構(gòu),進(jìn)而理解時(shí)尚穿搭之道,理解流行風(fēng)向。

燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒(méi)想到過(guò),這樣高度專(zhuān)業(yè)的時(shí)尚名詞會(huì)成為他們?nèi)粘5墓ぷ魅粘!H缃?,在工程師們的嘴里,這些名詞變成了“如數(shù)家珍”。

FashionAI歸納了一整套理解時(shí)尚、理解美的方法論,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),它把復(fù)雜的時(shí)尚元素、時(shí)尚流派進(jìn)行了拆解、分類(lèi)、學(xué)習(xí)。過(guò)去一年,他們學(xué)習(xí)了50萬(wàn)套來(lái)自淘寶達(dá)人的時(shí)尚穿搭。不停的學(xué)習(xí),不停的辨別,不停的搭配。以袖口部位為例,F(xiàn)ashionAI共計(jì)拆出了袖形袖口、袖肩、設(shè)計(jì)手法等4個(gè)維度、24個(gè)設(shè)計(jì)標(biāo)簽。

目前,F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝的認(rèn)知模型,接下來(lái)就是攻克男裝、配件等其他時(shí)尚領(lǐng)域。

AI時(shí)尚邁出“從0到1”未來(lái)還距“千山萬(wàn)水”

未來(lái),通過(guò)算法,淘寶希望用戶(hù)的“衣櫥衣柜”不僅是線(xiàn)下的,還可以是線(xiàn)上的,是數(shù)據(jù)化的,線(xiàn)上線(xiàn)下互為打通。消費(fèi)者不但可以通過(guò)FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購(gòu)買(mǎi)建議外,還能幫助制造商、零售商更加了解用戶(hù)行為、偏好。

作為人類(lèi)“衣食住行”四大生活場(chǎng)景,服飾行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)3萬(wàn)億,卻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被科技所滲透。

未來(lái),F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”,哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購(gòu)買(mǎi),哪件衣服讓消費(fèi)者拿起又放下,哪些服飾是萬(wàn)能百搭型產(chǎn)品,可以搭配其他商品一起售出……過(guò)去,這些“試穿率”、“購(gòu)買(mǎi)率”是銷(xiāo)售員心中“只可意會(huì),不可言傳”的機(jī)密,而今天,在FashionAI的世界,將被一一解密。

可以說(shuō),阿里巴巴跑在了人工智能與時(shí)尚領(lǐng)域的最前面,可這還只是邁出“從0到1”。未來(lái),阿里將面向業(yè)界、學(xué)術(shù)界、零售界開(kāi)放部分研究數(shù)據(jù),供行業(yè)使用,推動(dòng)時(shí)尚領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)普惠。

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