一、微軟收購GitHub

2016年，微軟收購LinkedIn，價(jià)格大概是其年收入的7.2倍：262億美元。成為了有史以來最重要的科技公司交易之一。我還記得LinkedIIn的團(tuán)隊(duì)?wèi)c祝這個(gè)事情，因?yàn)檫@不是一個(gè)“正常”的收購。

奇怪的是，被收購后整個(gè)公司的氣氛并不陰郁，大家相互慶祝。當(dāng)時(shí)，這是微軟歷史上最大的交易。許多分析人士錯(cuò)誤地認(rèn)為這項(xiàng)交易太貴，浪費(fèi)金錢，事實(shí)證明，隨著微軟繼續(xù)自我改造，它的股價(jià)一直在上漲。

微軟對(duì)LinkedIn的收購，可以用來理解它收購Github的行為，75億美元的價(jià)格，是GitHub年收入的近30倍。天文數(shù)字背后的原因很簡單：開發(fā)者。

微軟敏銳地意識(shí)到優(yōu)秀開發(fā)者的重要性。其實(shí)，微軟以75億美元收購的，是數(shù)百萬使用GitHub代碼庫產(chǎn)品的開發(fā)者。這是一項(xiàng)戰(zhàn)略舉措，旨在最終引導(dǎo)這些用戶進(jìn)入微軟開發(fā)者環(huán)境。

可以預(yù)見的是，許多開源社區(qū)的知名成員并不太熱衷于這項(xiàng)收購。他們感到被GitHub欺騙和背叛了，GitHub的價(jià)值是由開源社區(qū)的勞動(dòng)積累的。頗具影響力的開源開發(fā)者Andre Staltz寫道：

“如果你仍然對(duì)Microsoft 收購 GitHub持樂觀態(tài)度，考慮一下：他們甚至一點(diǎn)也沒有征求你的意見，盡管主要是你們讓GitHub成為了一個(gè)有價(jià)值的平臺(tái)。”

像Andre一樣，許多其他開發(fā)者也公開宣布他們決定從Github遷移到其他基于開源軟件的平臺(tái)。不過，這些開發(fā)者的離開，對(duì)于Github的龐大用戶群體來說基本上沒有太大影響。

微軟希望能接觸到開發(fā)者。它做到了。

在過去的幾十年里，開發(fā)者的重要性一直在增加。他們很“搶手”，許多公司都會(huì)為其提供極其有利可圖的職位，他們是硅谷最受歡迎的人力資源。他們是這個(gè)新數(shù)字時(shí)代的建設(shè)者，幫助科技公司成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€(gè)重要組成部分。

但并不是所有的開發(fā)者都是平等的。一些開發(fā)者被認(rèn)為更有價(jià)值，他們更受追捧，能夠獲得更多的福利和特權(quán)。在過去幾年中，人工智能開發(fā)者的重要程度已經(jīng)達(dá)到了前所未有的地步。

二、人工智能人才稀缺

從經(jīng)濟(jì)角度來看，普華永道發(fā)布的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了人工智能將會(huì)帶來巨大變革，以及這一技術(shù)將會(huì)創(chuàng)造多少價(jià)值。普華永道表示，到2030年，人工智能可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元。這超過了中國和印度目前的GDP總和。

人工智能人才有多罕見?人工智能解決方案提供商Element AI 估計(jì)，全世界能夠構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的博士級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家只有20000名。此外，彭博社最近的一項(xiàng)研究指出，全世界只有不到10000名開發(fā)者擁有市場所需的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。

根據(jù)畢馬威撰寫的一份報(bào)告，截至2016年，只有28家公司有超過10名深度學(xué)習(xí)專家。Business Insider的一篇文章強(qiáng)調(diào)了一個(gè)事實(shí)，六家大型科技公司雇用了54 %的深度學(xué)習(xí)專家。Ernest & Young在2017年的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，56 %的高級(jí)人工智能專業(yè)人員認(rèn)為，缺乏人才是商業(yè)運(yùn)營中部署人工智能的最大障礙。

最近，世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)道說，科技行業(yè)前20名的公司都是美國或中國的。也許有一天，AI會(huì)被其他AI發(fā)明、設(shè)計(jì)和編程，但是目前，AI的支柱是它的開發(fā)者和研究人員?？萍季揞^正以前所未有的速度和規(guī)模從戰(zhàn)略上壟斷人工智能人才。這些寡頭積極參與了人工智能人才的戰(zhàn)爭，竭盡全力招募世界上最有價(jià)值的“士兵”。

三、為人工智能人才提供優(yōu)厚的待遇

根據(jù)彭博社的一篇文章，“機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)屆博士生年薪可以達(dá)到30多萬美元。”《紐約時(shí)報(bào)》估計(jì)，應(yīng)屆博士生和其他經(jīng)驗(yàn)有限或沒有經(jīng)驗(yàn)的人”的年薪從30萬美元到50萬美元或更多”。同樣，據(jù)計(jì)算，谷歌DeepMind在2016年為每位員工平均支付了345000美元。

隨著人工智能開發(fā)者經(jīng)驗(yàn)的增加以及發(fā)揮的空間越來越大，他們的薪水也在增加。據(jù)CNBC報(bào)道，“Anthony Levandowski在加入U(xiǎn)ber之前從谷歌拿了1.2億美元”。即使在像Elon Musk的OpenAI這樣的非營利組織中，首席人工智能研究員的薪水也是190萬美元，而另一位高級(jí)人工智能研究員在2016年獲得了80萬美元的年薪。

除了高薪之外，人工智能人才還可以享受公司提供的所有其他可能的便利和特權(quán)。例如，科技公司為了避免人工智能人才的搬遷給他們帶來不便，而是正在建設(shè)全新的辦公室和研究實(shí)驗(yàn)室，向他們靠攏。

四、通過收購獲取人才

這些“收購”的目標(biāo)不是為了創(chuàng)業(yè)公司所提供的價(jià)值，而是為了獲取伴隨收購而來的人工智能人才。根據(jù)一項(xiàng)分析，人工智能團(tuán)隊(duì)正以每名員工約250萬美元的價(jià)格被收購，即使該公司收入很少或沒有收入，這意味著至少在科技行業(yè)的人工智能領(lǐng)域，純團(tuán)隊(duì)價(jià)值大大超過了商業(yè)價(jià)值。

2016年7月，通用汽車以近10億美元的價(jià)格購收購了Cruise Automation。2016年8月，Uber以6.8億美元收購了自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Otto。福特已經(jīng)同意投資10億美元在Argo AI。根據(jù)CB Insights提供的數(shù)據(jù)，自2010年以來，谷歌已經(jīng)收購了14家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，而蘋果則緊隨其后，收購了13家公司。2017年，人工智能創(chuàng)業(yè)公司被收購的情況增加了44 %。下圖顯示了多年來人工智能創(chuàng)業(yè)公司的收購情況：

對(duì)于科技創(chuàng)業(yè)公司而言，收購作為退出策略的主導(dǎo)地位意味著，軟件和硬件創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵角色正日益成為科技巨頭的招聘機(jī)制。 年輕的、理想主義的開發(fā)者開始職業(yè)生涯，希望通過為激動(dòng)人心、尖端的創(chuàng)業(yè)公司做貢獻(xiàn)來改變世界，一旦他們的雇主被收購，他們就會(huì)迅速發(fā)現(xiàn)自己是一家大型公司的雇員了。

獎(jiǎng)勵(lì)措施是，雇傭新員工既能為大型科技公司提供它們所需要的訓(xùn)練有素的人才，同時(shí)也為那些最有可能創(chuàng)建項(xiàng)目、威脅這些公司主導(dǎo)地位的項(xiàng)目的人的科技生態(tài)系統(tǒng)。

五、從學(xué)界挖人

這些科技巨頭為人工智能研究人員提供了豐厚的薪水、海量數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)和巨大的計(jì)算能力來進(jìn)行他們的實(shí)驗(yàn)。2015年，Uber挖走了CMU國家機(jī)器人工程中心的50名員工。著名的深度學(xué)習(xí)專家吳恩達(dá)于2014年離開斯坦福，成為百度的首席科學(xué)家。隨著員工繼續(xù)為科技巨頭工作，大學(xué)也正在努力留住人工智能人才。

六、自己培養(yǎng)人才

很多公司的大部分員工都受過良好的教育，并有動(dòng)力學(xué)習(xí)必要的技能來利用或發(fā)展人工智能。這些公司的許多雇主已經(jīng)開始提供課程，在它們現(xiàn)有的勞動(dòng)力中培養(yǎng)人工智能人才。埃森哲最近的一項(xiàng)研究調(diào)查了這種提高人工智能現(xiàn)有員工數(shù)量的趨勢。根據(jù)這項(xiàng)研究，40 %的高管計(jì)劃增加人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用方面的培訓(xùn)和教育，而26 %的高管計(jì)劃增加技術(shù)方面的培訓(xùn)。

七、積極招聘

科技巨頭為了留住現(xiàn)有的人工智能人才，給予了他們很大的特權(quán)和待遇。同時(shí)這些科技巨頭公司也正在積極招聘，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的畢業(yè)生在畢業(yè)前都會(huì)有很多offer。招聘平臺(tái)Paysa的一項(xiàng)研究表明，美國各行各業(yè)的公司平均投資13.5億美元來招聘人工智能人才。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)，亞馬遜在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)招聘方面的平均年投資為2.278億美元，下一個(gè)主要競爭對(duì)手是谷歌，年投資約為1.3億美元。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，排名前20名的人工智能招聘者每年花費(fèi)6.5億美元招聘人工智能人才。

八、接下來呢?

毫無疑問，人工智能人才是我們這個(gè)時(shí)代最寶貴的人力資源。人工智能研究人員已經(jīng)將視覺、語言、聽覺和移動(dòng)能力的天賦賦予了這些機(jī)器。他們的最終目標(biāo)是獲得通用智力和隨之而來的力量。

然而，他們應(yīng)該問自己：他們能創(chuàng)造一個(gè)什么樣的世界呢?這個(gè)世界會(huì)變得更好嗎?

人工智能的巨大潛力意味著它可以增加我們社會(huì)的不平等，或者將我們從眾多痛苦中解放出來。作為主要科技公司的員工，人工智能開發(fā)者只負(fù)責(zé)推進(jìn)雇傭他們的公司的議程和目標(biāo)。