首先，我們現(xiàn)在最缺的并不是人工智能芯片。在中國每年進(jìn)口的超2000億美元芯片當(dāng)中，人工智能芯片的占比非常低。更關(guān)鍵的是，由于布局較早，中科院計(jì)算機(jī)所等一些單位已經(jīng)在人工智能芯片方面取得了不錯(cuò)的技術(shù)成果，已有成熟的商業(yè)貨架產(chǎn)品和應(yīng)用。而在CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片上，國內(nèi)自主設(shè)計(jì)和制造產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率微乎其微。

其次，中國也無法依靠人工智能芯片實(shí)現(xiàn)彎道超車。在人工智能芯片這個(gè)概念“火”了之后，一些媒體預(yù)測(cè)：人工智能芯片將對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)造成顛覆性變革。但實(shí)際上，人工智能芯片更像一款解決特定問題的加速器，并不能取代CPU、GPU等類型的芯片。一些媒體宣稱的所謂中國應(yīng)該大力發(fā)展人工智能芯片，打破英特爾、AMD、三星等巨頭壟斷的論調(diào)缺乏基本的行業(yè)常識(shí)。簡而言之，人工智能芯片只是飯后甜點(diǎn)，而不是信息產(chǎn)業(yè)的主糧。

再次，人工智能過熱導(dǎo)致資金無法被用在刀刃上。由于人工智能被炒得火熱，海量商業(yè)資本開始扶持一些“PPT造芯”的創(chuàng)業(yè)公司，互聯(lián)網(wǎng)、通信行業(yè)巨頭也投入重金開發(fā)人工智能芯片。這一方面造成人工智能芯片行業(yè)的亂象，很多和人工智能關(guān)系不大的企業(yè)紛紛給自己貼上人工智能標(biāo)簽，玩起人工智能概念股。甚至一些公司在連芯片都沒有的情況下，就開發(fā)布會(huì)大吹大擂。另一方面，人工智能過熱導(dǎo)致資金錯(cuò)配，在大筆資金投入重復(fù)建設(shè)同時(shí)，CPU、GPU等類型的芯片卻得不到資本青睞。

最后是教育資源上的錯(cuò)配。人工智能芯片過熱將高校教育的大方向帶偏?，F(xiàn)在每個(gè)大學(xué)都在成立人工智能學(xué)院，但扎實(shí)做體系結(jié)構(gòu)研究的人卻越來越少。誠然，“核高基”對(duì)芯片體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域有一定支持，但支持力度是有限的，而且主要面向產(chǎn)業(yè)，而不是基礎(chǔ)研究。目前國內(nèi)大學(xué)還保留體系結(jié)構(gòu)研究的已不到10所，如果我們每年能培養(yǎng)的人才越來越少，這對(duì)于中國在芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)趕超將非常不利。

對(duì)于人工智能芯片，應(yīng)當(dāng)辯證地看：一方面看到這類芯片潛在的市場(chǎng)前景和進(jìn)步意義;另一方面也要看到其局限性，以及被過分炒作帶來的一系列惡果。在追趕的車道上，我們應(yīng)該腳踏實(shí)地，一步一個(gè)腳印地去追趕，而不是投機(jī)取巧。