近幾年，中國信息產業(yè)是風起云涌，新技術、新模式、新應用層出不窮。云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈，等等等等。但是要說最熱的，還是人工智能!

早在上個世紀六七十年代，人工智能的概念就已經被提出，但是受技術條件的限制，人工智能技術被沒有得到廣泛應用。直到2012年以后，人工智能才慢慢在大眾市場得到普及，近三五年來，尤其是近一年以來，人工智能產品和應用集中爆發(fā)，幾乎所有的科技、互聯(lián)網企業(yè)都開始積極布局人工智能。在業(yè)界似乎已形成了共識：

人工智能將引領下一次科技革命，是繼電腦、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網之后，意義更重大的技術變革，它將深入到人們工作、生活的方方面面，甚至改變人們的生活習慣和社會形態(tài)。

在中國，凡是稍有遠見的科技企業(yè)，都已開始積極地加碼在人工智能領域的研發(fā)，要說鬧得最熱鬧的，非阿里莫屬!但今天我們要聊的不是阿里，而是另一家公司。

這家公司一向以低調著稱，但這家公司不出手則已，一出手往往可以一鳴驚人，是當前中國最具創(chuàng)新力的科技公司之一。他的產品遍布全球170多個國家和地區(qū)，服務全球三分之一以上的人口，這家公司就是——華為。

10月10日，華為全鏈接大會在上海舉辦。會上，華為輪值董事長徐直軍宣布，華為將全面擁抱人工智能，未來將在投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)、人才培養(yǎng)、解決方案增強五個方面持續(xù)深耕。

值得一提的是，華為在大會當天，還發(fā)布了兩款人工智能芯片：昇騰910、昇騰310。隨著這兩款芯片的問世，被業(yè)界傳得沸沸揚揚的“達芬奇”項目逐漸浮出水面。

作為中國，乃至全球領先的信息科技巨頭，華為一的舉一動都是業(yè)界關注的焦點，很多時候，華為的變化會可以直接反映出市場的變化。那么，華為在人工智能方面要如何卡位，就非常值得我們研究。

下面，我們就來畫畫重點。在全鏈接大會上，華為輪值董事長徐直軍，不僅代表公司發(fā)布了一系列新產品、新戰(zhàn)略，還詳細講解了華為在人工智能方面的十大變化。徐直軍說，這十大變化，雖然不是人工智能技術、人才、產業(yè)發(fā)展的全部，但都是未來發(fā)展的重要基礎。

華為人講話，一向是收著說，華為能這樣講，又是輪值董事長親自來講，足以證明這十點的重要。那么，這十大變化到底是什么?我們來逐一說一說。

改變一：加大研發(fā)力度，解決訓練模型時間長的問題

華為認為，訓練模型時間長是制約人工智能創(chuàng)新和應用的重要因素。按照目前的技術水平，訓練某些復雜模型時往往需要數(shù)天甚至數(shù)月，而成功的創(chuàng)新發(fā)展往往需要多次迭代，這種訓練速度嚴重制約了應用的落地。華為認為，未來模型的訓練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘之內。只有這樣，才能讓人工智能真正落地。所以，華為將逐步加大研發(fā)力度，解決訓練模型時間長的問題。

改變二：著力實現(xiàn)充裕、經濟的算力

華為認為，算力是人工智能的基礎，但目前的算力非常昂貴，還是一種稀缺資源。如果說算力的進步是當下人工智能大發(fā)展的主要驅動因素，那么，算力的稀缺和昂貴正在成為制約人工智能全面發(fā)展的核心要素。所以，未來一段時間，華為將著力實現(xiàn)充裕、經濟的算力。這是第二點改變。

改變三：要讓人工智能適應任何部署場景

華為認為，未來人工智能將無處不在;人工智能要能夠部署在任何場景，并確保用戶隱私得到尊準和保護。當下，混合云已經成為企業(yè)采用云服務的主要模式，而人工智能主要在云，少量在邊緣，與企業(yè)的業(yè)務環(huán)境的結合有待進一步深入。所以，華為會持續(xù)努力，爭取早日讓人工智能適應任何部署場景。

改變四：實現(xiàn)更高效更安全的算法

華為認為，算法是推動人工智能發(fā)展的另一個主要動力，但目前運用的主要算法，大多數(shù)都誕生于1980年代。隨著人工智能的廣泛普及，這些算法已經明顯不能滿足新的需要了。未來的人工智算法，要同時實現(xiàn)數(shù)據高效、能源高效和安全高效，三方面的高效。

數(shù)據高效是說要基于更少的數(shù)據;能源高效是說要能夠基于更低的算力和能耗;安全高效是要解決自身的安全問題的同時，實現(xiàn)可解釋;這三方面是人工智能全面發(fā)展的重要技術基礎。所以，華為在人工智能方面的重點之一就是實現(xiàn)更高效更安全的算法。

改變五：實現(xiàn)更高的自動化水平

華為認為，現(xiàn)在的人工智能，還不夠智能。因為今天的人工智能，自身還需要大量的人工，特別是在數(shù)據標注環(huán)節(jié)，今天甚至還誕生了一個新的職位叫“數(shù)據標注師”。有人調侃說，今天的人工智能，是沒有“人工”就沒有“智能”。所以，大大提升人工智能的自動化水平，是人工智能技術要解決的“當務之急”!華為自然也會在這方面加大研發(fā)力度。

改變六：讓模型面向實際應用

華為認為，當前很多的模型是沒用的理想化模型。因為，當前很多優(yōu)秀的模型算法，更多的是“考試”優(yōu)秀，還未達到“工作”優(yōu)秀。未來的模型必須實現(xiàn)工業(yè)級的優(yōu)秀，即滿足工業(yè)生產的需要，而不僅僅滿足于測試上“考試”優(yōu)秀。華為一向以務實著稱，強調人工智能的實用性，自然也在情理之中。

改變七：強化模型更新

華為認為，模型的準確率并非是一成不變的，而是會隨著數(shù)據分布、應用環(huán)境和硬件環(huán)境的變化而變化，始終保持準確率在期望的范圍內對于企業(yè)應用是必須的。但目前的模型更新是非實時的，要依賴于人工，是周期性的更新，因此是一個半開環(huán)的系統(tǒng)。華為認為，未來的模型要能及時適應各種變化，實時更新，實現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)人工智能應用始終處于最佳狀態(tài)。這一點很好理解，模型是為應用服務的，只有處于最佳狀態(tài)的人工智能，才能更好的服務應用。所以，強化模型的更新，也就是非常必要的了。

改變八：實現(xiàn)多技術協(xié)同的人工智能

華為認為，每一個通用目的技術，只有與其它技術充分協(xié)同配合，才能發(fā)揮到極致，創(chuàng)造巨大的經濟價值，人工智能當然也不例外，但在目前業(yè)界在探討人工智能時，更多的是僅僅聚焦人工智能本身。實際的情況是，人工智能需要與云、物聯(lián)網、邊緣計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據、數(shù)據庫…等等技術充分協(xié)同，有人這樣才能發(fā)揮更大價值。所以，華為的另一個重點方向是，實現(xiàn)多技術協(xié)同的人工智能。

改變九：讓人工智能成為由一站式平臺支持的基本技能

華為認為，今天的人工智能，還是一項只有具備高級技能的專家才能完成的工作，成熟、穩(wěn)定、完善的自動化工具還比較缺乏，獲得一個人工智能模型還是一個非常復雜，耗時耗力的事情。但未來理想的人工智能，應該有一個一站式平臺，提供必需的自動化工具，讓人工智能應用開發(fā)更容易，更快捷。從而，使人工智能成為所有應用開發(fā)者甚至所有ICT技術從業(yè)人員都有的一項基本技能。這也是華為的研究方向。

改變十：以人工智能思維解決人工智能人才短缺難題

華為認為，人工智能領域人才的短缺，特別是數(shù)據科學家的缺乏，一直是業(yè)界顧慮較多的一個制約因素。而且華為還認為，數(shù)據科學家將永遠是稀缺的。這個問題的解決之道應該是，以人工智能的思維去解決人工智能人才短缺難題。通過著力發(fā)展智能化、自動化、簡單易用的人工智能平臺和工具服務，以及提供培訓教育，培養(yǎng)大量的數(shù)據科學工程師，使他們能完成大量基本的數(shù)據科學相關工作。通過這些大量的數(shù)據科學工程師與數(shù)據科學家和各領域專家相互配合的梯形性結構，來解決AI人才稀缺問題。

以上十點是華為在人工智能方面的重要洞察，可以為相關從業(yè)者和相關企業(yè)提供重要參考，但誠如華為自己所說，這十點不是人工智能的全部，要想實現(xiàn)人工智能的全面落地，還需要更多方面的努力。一篇文章不能全部說請，后面我們將持續(xù)關注。對人工智能感興趣的朋友了，也可以持續(xù)關注我們的節(jié)目。謝謝大家，我們今天就說到這。