在算法的隱形風(fēng)險論壇上，巴斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，喬安娜·布萊森表示我覺得人工智能可能和氣候變化的問題不太一樣，就是在氣候變化當(dāng)中一些工業(yè)國已經(jīng)從中受益了。人工智能這塊好像并不是這樣，科技，獲得科技等等現(xiàn)在越來越多的人都可以獲得了，農(nóng)民也可以通過大數(shù)據(jù)的方式預(yù)判天氣。所以技術(shù)的普及和當(dāng)時的使用傳統(tǒng)能源不均衡的情況是不太一樣的。

以下為發(fā)言實(shí)錄：

主持人威爾·奈特：非常感謝這是一個非常好的問題，就著這個問題我們也可以做一個總結(jié)，然后再聚焦一下我們關(guān)注的焦點(diǎn)。我想請各位能夠說一說你們的建議，和想法，作為整個社會我們應(yīng)該怎么做，從政策制訂上怎么做，全球上來說怎么做。這越來越多就是國際化和全球的問題了。

Robert Gryn：歐盟在這方面做得非常好，就是有一個領(lǐng)袖的作用，在全球GDPR也要做一個全球的數(shù)據(jù)保護(hù)的條約，美國有它自己的，中國有它自己的。不過我們需要整個社會，也就是整個國際社會能夠來達(dá)到共識，有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)，我們?nèi)绾瓮巴?。這樣就可以預(yù)判未來可能有什么問題，然后就可以規(guī)避有一些問題出現(xiàn)。對于創(chuàng)業(yè)者來說，政策可能有的時候會拖慢我們的創(chuàng)新，我們要知道AI是一個有正面力量的。然后可以預(yù)計(jì)會有什么樣的問題，并且做好的政策。

主持人威爾·奈特：當(dāng)然這里面還涉及到道德倫理的標(biāo)準(zhǔn)，在全球角度來說也是很好的，也是我們論壇想要做的工作。

Lauren Woodman：我想要說的，從我的角度來說，未來的潛力是很大的。我們的工具，從中有很多的影響力，我們可以學(xué)習(xí)到很多的東西。如果做得好的話，好東西無限。而且我看了一下整個技術(shù)領(lǐng)域，在過去這么多從業(yè)當(dāng)中我只是喜歡科技而做我現(xiàn)在的工作，但是與此同時我們要知道，這個技術(shù)是要用起來的。不是說有了糖我們就一定要吃下去，問題是在于我們在什么時候，什么機(jī)會，用什么樣的方法做什么樣的決定，這些都是沒有完整清晰的答案。我們覺得要通過不斷的對話，鼓勵我們更多去看看這個問題，看看我們在使用這些工具的背景的情況，這樣我們就可以真正的實(shí)質(zhì)性了解這個現(xiàn)狀。

Frida Polli：我沒有更多補(bǔ)充的了，我覺得現(xiàn)在是一個未知的領(lǐng)域，可能和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型一樣，我們也需要保證每天都是有許多的變化，而且也需要不斷的考慮這個問題。這個就是現(xiàn)在的常態(tài)，因?yàn)榭赡芙裉煺f的，到了明天，或者三個月之后就是完全錯的了，在這個問題上我沒有什么特別的意見，太難預(yù)判了。

喬安娜·布萊森：我想最后說說正面的看法，尤其是在全球上不平等，不公平的問題。我覺得人工智能可能和氣候變化的問題不太一樣，就是在氣候變化當(dāng)中一些工業(yè)國已經(jīng)從中受益了。人工智能這塊好像并不是這樣，科技，獲得科技等等現(xiàn)在越來越多的人都可以獲得了，農(nóng)民也可以通過大數(shù)據(jù)的方式預(yù)判天氣。所以技術(shù)的普及和當(dāng)時的使用傳統(tǒng)能源不均衡的情況是不太一樣的。當(dāng)然現(xiàn)在有很多的問題，比如說大家說了，有一些人的信息我們收集不足，所以我們的產(chǎn)品是有偏見的。這也存在，再回到我剛才說的問題，我不知道未來是怎么做，但是有的時候，我的工作都做得非常，比如說歐盟有些數(shù)據(jù)都是作為公共領(lǐng)域的，這個是前所未有的。

我也想說一下中國，我很感興趣知道中國的數(shù)據(jù)政策是怎么做的，這方面是非常非常重要。因?yàn)榇蠹抑乐袊梢垣@得很多的數(shù)據(jù)，而且很多人都認(rèn)為中國的政府對于數(shù)據(jù)有很大的管控權(quán)，我不知道這句話是對還是不對，在多少程度上是對的。如果也這么多的數(shù)據(jù)，比如說大家人工智能的產(chǎn)品用得這么多，高科技的產(chǎn)品用得這么多，你們發(fā)的消息有什么樣的信息，你的流量有什么樣的信息，這里面是海量的數(shù)據(jù)，所以中國政府怎么做非常讓人感興趣。