“廣大人民群眾對(duì)生命健康的迫切需求和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不均衡是矛盾的，而醫(yī)學(xué)人工智能是解決這一矛盾的重要手段。一流醫(yī)學(xué)中心的打造離不開(kāi)人工智能和大數(shù)據(jù)，我相信上海有能力成為人工智能賦能醫(yī)療的一片沃土。” 上海市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)主任鄔驚雷表示，上海在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：上海具有高水平、高效率和強(qiáng)輻射的醫(yī)療環(huán)境，是國(guó)內(nèi)患者流入最多的城市。不僅如此，上海及“長(zhǎng)三角”區(qū)域擁有領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)科研水平，多家優(yōu)秀醫(yī)療企業(yè)聚集形成的優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以及良好的產(chǎn)學(xué)研用環(huán)境等諸多優(yōu)勢(shì)，他將人工智能比作一輛超級(jí)跑車(chē)，大數(shù)據(jù)好比燃料，為人工智能這輛超級(jí)跑車(chē)提供先進(jìn)的硬件設(shè)備和師資力量。

會(huì)上，美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院和國(guó)家工程院雙院士Roderic Ivan Pettigrew 介紹了AI如何優(yōu)化從底層建設(shè)到成果落地的整個(gè)科研過(guò)程。澳大利亞技術(shù)科學(xué)和工程院院士Dagan Feng認(rèn)為，目前大多數(shù)生物醫(yī)學(xué)研究的信息獲取依然基於診斷圖像和驗(yàn)血結(jié)果，往往會(huì)忽略許多有用的信息，而AI將幫助研究人員充分利用每一個(gè)細(xì)微數(shù)據(jù)，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和疾病管理進(jìn)程的研究。

本次論壇，聯(lián)影智能、萬(wàn)達(dá)信息和商湯科技等企業(yè)代表也分享了各自醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。“ ‘與AI做朋友’是聯(lián)影智能公司的理念，這也是本次分論壇的舉辦理念。我們認(rèn)為既不要把AI神秘化，也無(wú)需談之色變，而是將它看作為醫(yī)生和科研人員提供的一個(gè)更強(qiáng)大的大腦。” 聯(lián)影智能聯(lián)席CEO周翔在主題演講中表示，“為此，我們會(huì)全力幫助客戶與AI交朋友，去懂AI、愛(ài)AI，最終讓AI成為他們的親密戰(zhàn)友。”

據(jù)介紹，聯(lián)影智能打造了13款人工智能產(chǎn)品，包括智能設(shè)備和診療應(yīng)用。這些產(chǎn)品一方面有助於提高成像質(zhì)量、速度和標(biāo)準(zhǔn)化﹔另一方面，幫助醫(yī)生減少診療過(guò)程中重復(fù)、繁瑣的工作，增加醫(yī)生工作效率。比如已經(jīng)進(jìn)入蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院腫瘤科的智能腫瘤靶區(qū)勾畫(huà)應(yīng)用，就比傳統(tǒng)的醫(yī)生手工勾畫(huà)要快許多，且根據(jù)醫(yī)生反饋其完成情況良好，與實(shí)際組織器官的吻合度高。

目前，聯(lián)影智能已與全國(guó)三十余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作，不久前還成立了國(guó)內(nèi)首家醫(yī)學(xué)影像AI合作培育研究中心，為所有熱愛(ài)AI的醫(yī)生和科研人員提供技術(shù)和培訓(xùn)支持。

萬(wàn)達(dá)信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部總經(jīng)理張敬誼將介紹萬(wàn)達(dá)“連接、融合、智能”助力健康中國(guó)的宏圖戰(zhàn)略，他表示：“醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道，萬(wàn)達(dá)希望構(gòu)建這一戰(zhàn)略圖景，切實(shí)提升現(xiàn)有醫(yī)療資源利用水平，構(gòu)建連接人與服務(wù)的智能醫(yī)療健康生態(tài)圈。”

商湯科技副總裁張少霆在論壇上發(fā)布了首款智慧醫(yī)療產(chǎn)品：SenseCare智慧診療平臺(tái)，並表示商湯始終致力於以關(guān)心病人為出發(fā)點(diǎn)，以解決醫(yī)生臨床工作流痛點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)手段，聯(lián)合業(yè)界合作方共建AI時(shí)代的醫(yī)療生態(tài)。

論壇還邀請(qǐng)了多位行業(yè)專家，分享如何在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、臨床輔助決策、慢性病管理等多個(gè)臨床場(chǎng)景中更好地運(yùn)用AI。長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授表示，要積極發(fā)揮醫(yī)生在醫(yī)學(xué)影像AI研發(fā)過(guò)程中的作用。他詳細(xì)闡述了醫(yī)生在這一過(guò)程中應(yīng)該肩負(fù)的多項(xiàng)職責(zé)，包括產(chǎn)品研發(fā)的引領(lǐng)者，醫(yī)學(xué)影像AI模型的培育者和導(dǎo)師，質(zhì)控和標(biāo)準(zhǔn)的制定者和執(zhí)行者，產(chǎn)品使用環(huán)節(jié)的受益者和反饋者，以及醫(yī)學(xué)影像AI的呵護(hù)者和傳播者。中國(guó)工程院院士楊勝利院士以“數(shù)字健康”為主題，分析如何通過(guò)AI融合大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，比如讓AI賦能移動(dòng)傳感器、電子病歷等健康管理工具，從而更高效率、更低成本地助力構(gòu)建以患者為中心的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)。