就在9月17日2018世界人工智能大會(下稱“AI大會”)召開前，麥肯錫全球研究院發(fā)布研究報告稱，人工智能在未來十年有望為全球經(jīng)濟增速增加1.2個百分點，這意味著將對全球經(jīng)濟產(chǎn)生13萬億美元的貢獻。

國家主席習近平在給AI大會發(fā)來的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。把握好這一發(fā)展機遇，處理好人工智能在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題，需要各國深化合作、共同探討。中國愿在人工智能領(lǐng)域與各國共推發(fā)展、共護安全、共享成果。

習近平強調(diào)，中國正致力于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能發(fā)展應用將有力提高經(jīng)濟社會發(fā)展智能化水平，有效增強公共服務和城市管理能力。中國愿意在技術(shù)交流、數(shù)據(jù)共享、應用市場等方面同各國開展交流合作，共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇。

根據(jù)國務院去年發(fā)布的人工智能發(fā)展規(guī)劃，到2020年中國人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

中共中央政治局委員、上海市委書記李強在AI大會開幕式上致辭時表示，上海將依托科教資源、應用場景、海量數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設施等優(yōu)勢，以面向全球、面向未來的視野，聚焦創(chuàng)新策源、應用示范、制度供給和人才集聚，加快建設人工智能發(fā)展的“上海高地”。

中國發(fā)展人工智能的優(yōu)劣勢

李強說，隨著人工智能在社會治理、公共服務、城市運行等領(lǐng)域的全面拓展，“人工智能+”將無時不有、無處不在，擁抱人工智能才能擁有未來。

中國在人工智能方面有著哪些優(yōu)勢和劣勢?賓夕法尼亞大學教授、機器視覺領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽Φ谝回斀?jīng)記者表示：“美國由于長期投資于教育，并且大力資助基礎(chǔ)設施研究，因此在人工智能方面有先天的領(lǐng)先優(yōu)勢，中國雖然在知識的積累方面有較大的鴻溝，但在應用場景方面有較大的優(yōu)勢。2030年也許是一個比較好的趕超美國的時間目標。”

也有專家認為，中國的信息優(yōu)勢顯著。人工智能專家、斯坦福大學科學系和電子工程系副教授吳恩達稱，比如在國內(nèi)，有很多人都非常關(guān)注美國大學、公司新推出的技術(shù)，相反，中國發(fā)明的新技術(shù)或推出新產(chǎn)品時，美國人卻很少能看到相關(guān)報道。

對于人工智能的未來，“圖靈獎”得主、清華大學交叉信息研究院院長姚期智充滿期待。他同時表示，中國人工智能當前的研究和發(fā)展存在兩個劣勢，其一是中國對計算機系統(tǒng)工程一向重視不夠，我們在計算力、硬件方面很強，有全世界排名數(shù)一數(shù)二的超級計算機，但系統(tǒng)工程會是下一個階段的重要壁壘。另一個缺陷是算法和背后的理論，下一步人工智能的突破一定是在算法方面，會從理論著手，這方面國外已經(jīng)有了非常深厚的基礎(chǔ)，但我們相對而言還處于弱勢，需要更加關(guān)注理論基礎(chǔ)方面的研究。

“中國人工智能發(fā)展逐步走出了一條需求導向引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新、市場應用倒逼基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的獨特發(fā)展路徑。下一步，要堅持以需求引領(lǐng)發(fā)展，強化基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)設施，激發(fā)微觀主體創(chuàng)新活力，大力加強人才培養(yǎng)。中國愿與世界各國共同努力，使人工智能向有益于人類的方向發(fā)展。”中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴在AI大會開幕演講中表示。

騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在AI大會上演講時表示，人工智能是一場跨國跨學科的工程。任何一個國家、企業(yè)都不能拒絕這場奧林匹克競賽。他說：“中國和美國的人工智能產(chǎn)業(yè)一直有很強的互補性。從技術(shù)研發(fā)到軟件落地，需要全球共同推進。美國技術(shù)先進，中國應用場景豐富，需要共同協(xié)力。”

人工智能2.0:應用驅(qū)動創(chuàng)新

近年來，人工智能技術(shù)出現(xiàn)了廣闊的應用前景，不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，還會催生新的產(chǎn)品和商業(yè)模式，推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。這樣的背景下，AI大會聚焦人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地，包括在計算機芯片、醫(yī)療影像、無人駕駛、智慧城市和金融等多個領(lǐng)域的應用。

上?？萍即髮W信息學院副院長虞晶怡教授對第一財經(jīng)記者表示：“今天的大會主要傳遞了三點信息，第一是提出了命運共同體，人工智能的發(fā)展不是一個國家或者城市的事情，而是事關(guān)全人類福祉的問題。人工智能依靠的是取之不盡的數(shù)據(jù)資源，人工智能的發(fā)展過程中，合作大于競爭。”

“第二是提出了應用驅(qū)動的人工智能創(chuàng)新，也就是人工智能的2.0版本。中國和美國不同，人口數(shù)量巨大，中國在養(yǎng)老和教育方面都有大規(guī)模的需求，這種需求推動了技術(shù)的發(fā)展。”虞晶怡說。

上海腦-智工程總負責人、中科院上海分院副院長張旭院士出席了本次AI大會，他對第一財經(jīng)記者表示：“上海腦-智工程是由上海發(fā)起的一個很獨特的項目，2014年開始籌劃，2015年逐漸出臺，2016年開始有成果，匯聚了一大批科學家、工程技術(shù)人員、醫(yī)生和企業(yè)家，共同探索腦與智能技術(shù)的發(fā)展方向，比如通過底層數(shù)據(jù)的挖掘，對腦疾病的診斷、藥物開發(fā)等領(lǐng)域產(chǎn)生影響。這是一個最接近人工智能產(chǎn)業(yè)應用的項目。”

張旭稱，上海腦-智工程項目實施以來，獲得了來自上海市各級政府部門的支持。“人工智能行業(yè)跟傳統(tǒng)的科學研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展都不太一樣，單一的支持可能行不通，我們需要政府不同部門、社會各個層面的支持，包括投融資方面。”

在談到人工智能的技術(shù)應用場景時，吳恩達表示，在政府的支持下，未來將有許多新的人工智能技術(shù)應用場景在中國快速落地。以警察指揮交通為例，人工智能技術(shù)很難完全自動識別警察的手勢，但當警方和自動駕駛汽車公司合作后，這一技術(shù)壁壘就可以打破。因此，很多做無人車、醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等的企業(yè)，有了人工智能技術(shù)后，還應該再想想需要做什么事，不需要做什么事，更好地實現(xiàn)應用場景落地。

產(chǎn)學研一體化推動人工智能落地

中國人工智能發(fā)展，除了政府的支持、學界的努力，也離不開企業(yè)的推動。阿里巴巴董事會主席馬云、馬化騰、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋、小米集團創(chuàng)始人董事長兼首席執(zhí)行官雷軍、百度公司創(chuàng)始人董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人兼董事長劉慶峰等大咖云集此次AI大會，并暢所欲言。

馬云提出：“人工智能并不是某項技術(shù)，而是一種思考方式。未來三十年，人工智能技術(shù)將深入社會方方面面，改變制造、服務、生活。”

他表示，上海服務業(yè)占的比重超過70%，上海服務業(yè)水平、人才素質(zhì)，這是最早的先機。未來制造業(yè)依賴的是數(shù)據(jù)，是服務業(yè)，引進的是資金是人才，因此未來制造業(yè)的競爭核心將在服務業(yè)發(fā)達的城市。

沈向洋把人工智能的快速發(fā)展歸結(jié)于三個因素，并將此概括為“兩大一精”。他表示：“首先，是越來越多因為互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)。第二，云計算帶來的強大的計算能力，讓我們輕松駕馭全球的信息，讓我們能夠以前所未有的大規(guī)模計算，去獲取和處理信息。第三，以深度學習為代表的精準算法已經(jīng)可以支持我們自主地完成相當多的復雜任務。”

沈向洋告訴第一財經(jīng)記者，上海應進一步加強產(chǎn)學研的一體化進程，借鑒全球經(jīng)驗，以推動人工智能技術(shù)的落地。美國大學在工科院系，鼓勵教授與工業(yè)界合作，教授每周有一天可以在企業(yè)里做顧問，比如很多教授和微軟研究院做項目，合作進行產(chǎn)品開發(fā)，這樣他們可以看到工業(yè)界具體的應用，這是一個很好的方式，不只是寫一篇論文。

劉慶峰則認為，人工智能需要人機耦合以及全球開放的合作。人機耦合不僅僅是技術(shù)發(fā)展趨勢，更是社會倫理的要求，人和機器結(jié)合大幅提高工作效率才是未來人工智能應該有的狀況。

劉慶峰還指出，下一步人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是主要有三點。第一，算法突破，能不能讓人工智能不用大量的數(shù)據(jù)訓練，能夠自主學習，把行業(yè)的人工智能變成通用人工智能;第二，腦科學和數(shù)學建模方法能不能相互結(jié)合。第三，人機耦合一定是人和機器相互協(xié)作，提高效率。

馬化騰同時表達了對人工智能產(chǎn)業(yè)的擔憂。馬化騰稱，需要充分考慮未來人工智能發(fā)展可能帶來的社會影響。今天，人工智能還處于發(fā)展的初期，但是，未來的人工智能技術(shù)很可能變成一把“萬能鑰匙”，能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能，必將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。