楊林現(xiàn)在是硅谷GTI公司首席科學(xué)家，近兩年來設(shè)計出三塊AI人工智能芯片，獲得兩項美國發(fā)明專利。作為中國恢復(fù)高考的第一屆大學(xué)生，楊林從復(fù)旦大學(xué)物理系無線電專業(yè)本科畢業(yè)后入讀清華大學(xué)無線電電子學(xué)系數(shù)字圖像專業(yè)，畢業(yè)后于1985年赴美國加州伯克利大學(xué)電機與計算機科學(xué)系深造并獲博士學(xué)位。其后，他三十年如一日，在硅谷從事集成電路芯片設(shè)計與系統(tǒng)架構(gòu)工作，1988年以來共設(shè)計有30多塊復(fù)雜芯片，獲16項美國發(fā)明專利、9項中國發(fā)明專利。用他自嘲的話說，自己是硅谷“老碼農(nóng)”、“老工匠”、“老礦工”，癡迷執(zhí)著無人出其右。

當(dāng)下AI技術(shù)熱浪震撼全球，各類新概念、新知識、新技能撲面而來。如何界定與認(rèn)知AI技術(shù)?楊林用邏輯性語言的表述是：算力和數(shù)據(jù)、算法構(gòu)成人工智能三要素。從政治經(jīng)濟學(xué)角度看，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料;算力是生產(chǎn)力;算法是生產(chǎn)過程，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈?zhǔn)巧a(chǎn)關(guān)系。算力是未來智能社會的生產(chǎn)力，芯片就是算力，也就是機器像人腦一樣工作的計算生產(chǎn)能力。

對中美在人工智能發(fā)展水平進行比較，楊林認(rèn)為，目前人工智能在算法和應(yīng)用尤其是大數(shù)據(jù)運用方面，美國和中國水平相當(dāng)，都是大公司在發(fā)揮主要作用。但在人工智能算力即芯片開發(fā)方面，硅谷得天獨厚，領(lǐng)先中國5-10年。作為在硅谷工作30年的芯片人，楊林對這點體會較深，因為芯片設(shè)計涉及高端物理和數(shù)學(xué)專業(yè)知識，中國近年來基本沒有培養(yǎng)這方面人才，以前的芯片設(shè)計人才也轉(zhuǎn)行做投資和管理，基層設(shè)計人員幾乎沒有“工匠/老炮兒”，缺乏核心技術(shù)即擁有知識產(chǎn)權(quán)的專利，這種局面短時間很難改變。

楊林認(rèn)為，縱觀近現(xiàn)代歷史，一次次顛覆性科技革新帶來社會生產(chǎn)力大解放和生活水平大躍升，從根本上改變了人類歷史發(fā)展軌跡。從18世紀(jì)第一次蒸汽技術(shù)革命的機械化，到19世紀(jì)第二次電力技術(shù)革命的電氣化，再到20世紀(jì)第三次計算機及信息技術(shù)革命的信息化，都極大推動了人類社會文明進步。如今，以人工智能為引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命孕育發(fā)生，大數(shù)據(jù)、機器人、區(qū)塊鏈、量子信息、虛擬現(xiàn)實等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，這將會給人類社會文明進步帶來普惠性紅利。

如何使人工智能紅利惠及社會文明進步發(fā)展?楊林的觀點是，人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，關(guān)鍵在于要擁有廣大的用戶群眾基礎(chǔ)。當(dāng)下，人工智能至少應(yīng)當(dāng)走出三大誤區(qū)，讓普羅大眾“玩”起來——

誤區(qū)一：高大上，限于科學(xué)家工程師大公司。搞技術(shù)關(guān)鍵是知識產(chǎn)權(quán)，而知識產(chǎn)權(quán)源自于科學(xué)家、發(fā)明者的原創(chuàng)性智力勞動。支持AI算力的是芯片，芯片不是一天兩天可以做起來的，這就需要科學(xué)家的發(fā)明、工程師的設(shè)計，從一開始就注重知識產(chǎn)權(quán)的保護，從根本上為人工智能健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)。嚴(yán)格說，人工智能發(fā)展應(yīng)當(dāng)形成三個層面的有機融合：科學(xué)家、工程師、老百姓。就像當(dāng)年計算機剛普及時一樣，是少部分人在搞，后來意識到這樣不行，不普及就失去了科技進步的意義。計算機靠指令運行，微軟就是普及化，普通老百姓一學(xué)就可以使用，就使計算機普及開來。AI技術(shù)現(xiàn)在正在從科學(xué)家研究階段進入工程師設(shè)計階段，接下來就是要走出科學(xué)家、工程師、大公司“玩”的高大上局限，研發(fā)面向全民可以“玩”的人工智能，向普惠性大眾訓(xùn)練進發(fā)。

誤區(qū)二：神秘化，成為資本逐利的神話敘事。AI技術(shù)的核心是機器學(xué)習(xí)，智能就是越來越方便而不是越來越復(fù)雜，將來是機器干人的事而不是人干機器的事?，F(xiàn)在有一種將AI技術(shù)神秘化的誤區(qū)，新名詞、新概念、新描述層出不窮，讓圈外人像“圍城”一樣感覺很神秘，這是不對的?，F(xiàn)在資本投資瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域，給人的印象是研發(fā)一個AI運用產(chǎn)品多難多難，需要三五年乃至于更長時間，需要燒掉很多很多錢，事實上是在助推神秘化，為未來大眾普及化使用抬高成本。如果人工智能成為資本逐利的神話敘事，那就與這一技術(shù)創(chuàng)新是人類社會文明進步紅利的初心有些背離。

誤區(qū)三：不落地，亟待建設(shè)開源共享式平臺。事實上，人人都在貢獻(xiàn)著黃金、石油一般珍貴的數(shù)據(jù)，人人都具有算力，就像當(dāng)年半導(dǎo)體等技術(shù)都是小孩子玩起來一樣，人工智能也應(yīng)當(dāng)讓老百姓“玩”起來，才能推動AI產(chǎn)業(yè)化和落地運用。要想把AI“玩”起來，政府、科技巨頭、個人開發(fā)者和學(xué)生都要參與。政府和大公司在布局智能汽車、智能城市、智能醫(yī)療等AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施方面可發(fā)揮主導(dǎo)作用，個人開發(fā)者可在智能家居等方面進行創(chuàng)新。通過AI硬件，從學(xué)生到退休人員都可以參與到AI開發(fā)中來，可以開發(fā)出各種有用產(chǎn)品。今年主流移動平臺可提供0.1T通用算力，這是不夠用于大規(guī)模AI計算的，所以要在云端算、手機上應(yīng)用。中國手機總體閑置算力非常龐大，約合800臺神威·太湖之光的算力，未來應(yīng)當(dāng)通過網(wǎng)絡(luò)將這些算力利用起來。只要老百姓意識到AI好處并廣泛參與“玩”起來，AI普及可能比大家想象的會更快，而AI普及的速度與程度會助推中國走在全球人工智能發(fā)展前列。

楊林非常關(guān)注即將在上海舉辦的2018世界人工智能大會，認(rèn)為在當(dāng)今世界大變局中著眼“關(guān)鍵核心技術(shù)”，對標(biāo)國際最高標(biāo)準(zhǔn)、最好水平，用“AI+”新引擎謀求實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展，順應(yīng)了以智能化為特征的第四次工業(yè)革命大趨勢。難能可貴的是，政府推動、企業(yè)參與的同時，這次大會提供并展示大量豐富AI產(chǎn)品，讓公眾可以場景體驗、親密觸達(dá)、切身感知AI技術(shù)，推動AI技術(shù)大眾普及的落地運用。期待從上海西岸起步，AI真正讓普羅大眾“玩”起來!