澎湃新聞特此整理各國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,希望能為讀者呈現(xiàn)較為全面而深入的人工智能發(fā)展圖景。今日推出的為人工智能列國志之英國篇。前有人工智能之父圖靈的“寶貴遺產(chǎn)”,后有大名鼎鼎的人工智能公司DeepMind,在人工智能領(lǐng)域,無論是學(xué)界還是商界,英國似乎都有拿得出手的招牌。
圖靈的遺產(chǎn):機(jī)器能夠思考嗎?
如果上帝的時(shí)鐘撥慢兩年,圖靈也許會(huì)參加1956年那場在美國漢諾斯召開的達(dá)特茅斯會(huì)議。那場會(huì)議中,約翰·麥卡錫(John McCarthy)、馬文·明斯基(Marvin Minsky)、艾倫·紐厄爾(Allen Newell)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon)等人正式提出了人工智能這個(gè)詞。人工智能也從那時(shí)起逐漸發(fā)展成為一門學(xué)科。
艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing),這位42歲英年早逝的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能之父是英國在人工智能領(lǐng)域最引以為傲的財(cái)富。以至于在他走后63年,英國政府還在官方報(bào)告中大談圖靈留下的遺產(chǎn)。
艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing)
2017年10月15日,英國政府發(fā)布了一份名為《發(fā)展英國人工智能產(chǎn)業(yè)》(Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK)的報(bào)告。該報(bào)告稱:英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈被廣泛認(rèn)為是人工智能的發(fā)起者。“雖然其他國家和國際公司在AI發(fā)展方面投入巨資,但至少在目前,英國仍然被視為專家的中心。”這份報(bào)告還建議英國應(yīng)更多在圖靈的遺產(chǎn)上發(fā)展,以保持在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者角色。
這份報(bào)告中提到的“圖靈的遺產(chǎn)”是指什么呢?
也許是他發(fā)表于1936年的論文——《論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用》(On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungsproblem)。這篇被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)開山之作的論文提出了“可計(jì)算性”理論,是其后續(xù)系列研究的理論基石。在這篇論文的附錄里,他還描述了一種可以輔助數(shù)學(xué)研究的機(jī)器,后來被人們稱為“圖靈機(jī)”。
又或許是他的“圖靈測試”(The Turing test)。1950年,圖靈發(fā)表了一篇名為《計(jì)算機(jī)器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)的論文。他在文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性,并提出了著名的圖靈測試:如果第三者無法辨別人類與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別,則可以論斷該機(jī)器具備人工智能。
雖然圖靈于1954年早早地跟這個(gè)世界說了再見,但他提出的著名命題“機(jī)器能思維嗎?”(“Can machine think?”)引起了人們對機(jī)器智能的極大興趣。他離開后,人工智能逐漸進(jìn)入了實(shí)踐研制階段。
為了紀(jì)念圖靈對計(jì)算機(jī)科學(xué)的巨大貢獻(xiàn),美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)于1966年設(shè)立了圖靈獎(jiǎng),以表彰在計(jì)算機(jī)科學(xué)中做出突出貢獻(xiàn)的人。圖靈獎(jiǎng)后來被喻為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”。
Deep Mind與阿爾法狗
圖靈離世之后,人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三起三落。1997年,IBM國際象棋計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍,人類重新燃起對人工智能的希望。
20年之后,人工智能企業(yè)DeepMind用另一種棋類——圍棋向人類展示了人工智能的真正實(shí)力。
那是在2017年5月,DeepMind開發(fā)的程序AlphaGo(“阿爾法狗”)在烏鎮(zhèn)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)圍棋第一人柯潔九段??聺嵸惡蟊硎荆?ldquo;對手非常完美,沒有任何缺陷和失誤,而且也沒有任何心態(tài)上的波動(dòng)。”
這之前的2016年,AlphaGo還在韓國戰(zhàn)勝了李世石九段。
在AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔的7個(gè)月之后,DeepMind發(fā)表論文稱其又開發(fā)出了一種通用棋類人工智能“阿爾法零”。“阿爾法零”從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí),在24小時(shí)之內(nèi)便擊敗了此前最強(qiáng)的國際象棋、日本將棋和圍棋人工智能程序。
DeepMind是一家來自英國的人工智能初創(chuàng)公司,位于倫敦,成立于2010年。DeepMind由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立。
2014年,谷歌斥重金收購DeepMind,這一舉動(dòng)后來被業(yè)界認(rèn)可為谷歌最成功的投資之一。有分析稱,DeepMind給谷歌帶來的其中一個(gè)利益是延攬人才。據(jù)悉,DeepMind已招攬大約400名計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家。
DeepMind不是一個(gè)只會(huì)下棋的人工智能公司。醫(yī)療AI也是DeepMind關(guān)注的領(lǐng)域之一。一個(gè)月前,DeepMind與英國穆爾菲爾茲眼科醫(yī)院、倫敦大學(xué)學(xué)院眼科學(xué)研究所合作研制出了一種人工智能系統(tǒng),能快速識(shí)別50多種眼部疾病并給出轉(zhuǎn)診建議,其準(zhǔn)確率達(dá)到94%。這一成果發(fā)表在英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。DeepMind還計(jì)劃在5年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)的數(shù)據(jù)。
也許是延續(xù)了歐洲人權(quán)的傳統(tǒng),DeepMind也開始關(guān)心人工智能的倫理問題。
今年三月,DeepMind執(zhí)行官德米什·哈薩比斯說,人工智能是一個(gè)有助人類加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的出色工具,“它將是人類開發(fā)的最有用處的技術(shù)之一”。但與其他強(qiáng)大的技術(shù)一樣,人工智能“也有風(fēng)險(xiǎn)”,結(jié)果好壞取決于人類決定如何利用它。
8月,DeepMind的三位聯(lián)合創(chuàng)始人還在特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克的號召下簽署了一份協(xié)議,承諾不會(huì)發(fā)展致命的人工智能武器系統(tǒng)。
英國政府的愿景:確保人工智能領(lǐng)先地位
前有人工智能之父圖靈的“寶貴遺產(chǎn)”,后有大名鼎鼎的人工智能公司DeepMind,在人工智能領(lǐng)域,無論是學(xué)界還是商界,英國似乎都有拿得出手的招牌。英國政府也因此對人工智能在英的發(fā)展十分自信。
英國政府2017年發(fā)布的報(bào)告《現(xiàn)代工業(yè)化戰(zhàn)略》(Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)直言,英國政府將把英國置于人工智能和數(shù)據(jù)革命的最前沿,并使英國成為世界人工智能和數(shù)字驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的世界中心。英國政府會(huì)支持企業(yè)通過人工智能和數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)力。
當(dāng)然,英國政府也沒忘了人工智能的倫理問題。他們想引領(lǐng)世界安全、合乎道德地使用數(shù)據(jù)和人工智能。此前的另一份政府報(bào)告《人工智能:未來決策制定的機(jī)遇和影響》(Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making)更為詳細(xì)地討論了有關(guān)倫理的問題。這些問題包括:人工智能是什么?它是如何被利用的?它能給生產(chǎn)力帶來什么好處?以及我們?nèi)绾巫詈玫毓芾砥涫褂弥锌赡軙?huì)發(fā)生的倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)?
英國數(shù)字文化部長馬特·漢考克(Matt Hancock)在這份報(bào)告的開頭說:“我們正處于一個(gè)新技術(shù)革命的山腳下。人工智能在我們有生之年具有與19世紀(jì)蒸汽驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)一樣的變革潛力”。
一份來自清華大學(xué)中國科技政策研究中心的報(bào)告分析了英國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。
這份發(fā)布于今年七月的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示,英國在人工智能領(lǐng)域的論文產(chǎn)出是世界第三名。但需要指出,第二名美國比它高出兩倍以上。英國在高水平論文產(chǎn)出的榜單上也排名第三。
全球AI論文產(chǎn)出最多的20個(gè)國家和地區(qū)(1997-2017),數(shù)據(jù)來自《中國人工智能發(fā)展報(bào)告》
另外,英國在人工智能上的重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域是硬件CPU和身份識(shí)別。人工智能的相關(guān)技術(shù)被主要應(yīng)用在水下機(jī)器人、海域工程、農(nóng)業(yè)、太空宇航和礦產(chǎn)采集等領(lǐng)域。
英國圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》(RAS 2020 Robotics and Autonomous Systems)、《現(xiàn)代工業(yè)化戰(zhàn)略》( Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)、《發(fā)展英國人工智能產(chǎn)業(yè)》( Growing The Artificial Intelligence Industry In The UK)、《機(jī)器人與人工智能:政府對委員會(huì)2016-17年會(huì)議第五次報(bào)告回應(yīng)》( Robotics and artificial intelligence: Government Response to the Committee's Fifth Report of Session 2016-17)等。