值得一提的是，目前福特已經(jīng)在美國匹茲堡、邁阿密和艾倫公園地區(qū)投放了自動(dòng)駕駛的福特Fusion汽車。不過有分析人士指出，上述福特?cái)M到2021年投產(chǎn)的車型同現(xiàn)有的Fusion自動(dòng)駕駛車型并無太多相似點(diǎn)。有消息透露，福特未來將不會(huì)在美國市場繼續(xù)銷售傳統(tǒng)車型。

福特當(dāng)前打造的擁有方向盤和踏板(以及駕駛員座椅)的自動(dòng)駕駛汽車對其研發(fā)有積極的幫助作用，因?yàn)檫@些車型將應(yīng)用美國汽車工程師協(xié)會(huì)認(rèn)證的第四級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)。

上述車輛只能夠在已被限定的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛，另外車上的攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)能夠正常使用必須以天氣合適為前提。

這就意味著雪天或者雨天時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車將不得不停止運(yùn)營。另一方面，這也說明周遭環(huán)境前提對自動(dòng)駕駛車隊(duì)行車有利時(shí)，人們才能對自動(dòng)駕駛車隊(duì)實(shí)現(xiàn)所謂的“運(yùn)營”。

2017年2月，福特宣布其將在五年時(shí)間內(nèi)向一家位于匹茲堡的初創(chuàng)企業(yè)Argo AI投資10億美元，該筆投資將使得福特成為這家人工智能企業(yè)的主要股東。

Argo的創(chuàng)始人叫作布萊恩·塞爾斯基，他也是該公司的首席執(zhí)行官，另外一位創(chuàng)始人名叫彼得·蘭德，他目前是Argo的總裁兼首席運(yùn)營官。

上述兩人曾經(jīng)是卡耐基梅隆國家機(jī)器人工程中心(Carnegie Mellon National Robotics Engineering Center)的資深專家，自動(dòng)化技術(shù)正是該中心的研究領(lǐng)域之一，而應(yīng)用對象就比如農(nóng)業(yè)設(shè)備等等。

在建立Argo AI之前，彼得·蘭德曾經(jīng)是Uber高級(jí)技術(shù)中心的工程領(lǐng)導(dǎo)人，他還從事過自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的咨詢工作。Argo AI的基礎(chǔ)研發(fā)內(nèi)容包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及通過計(jì)算機(jī)的視角來促進(jìn)日常生活的便利性。

彼得·蘭德在接受記者采訪時(shí)指出：福特投資Argo AI并不是為了告訴其如何設(shè)計(jì)一輛汽車以及車輛懸掛、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈方面的知識(shí)。汽車制造商自然有其應(yīng)該做的事情，而信息物理系統(tǒng)開發(fā)商也有它應(yīng)該做的工作。

不過他也承認(rèn)Argo AI同福特緊密合作的重要性，雙方的合作將使得相關(guān)的信息物理系統(tǒng)能夠按照既定路線發(fā)展運(yùn)營。

這里的信息物理系統(tǒng)正是自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域經(jīng)常提到的車輛的“大腦”。

不過在Argo AI的世界里，上述系統(tǒng)被稱為“頭部”而非“大腦”，而頭部的功能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越大腦僅有的思考功能。“頭部”是有感知的，在獲得感知之后其能夠把信號(hào)傳輸至神經(jīng)系統(tǒng)，之后身體肌肉將做出動(dòng)以作為神經(jīng)系統(tǒng)收到信號(hào)的回應(yīng)。

針對一些人對自動(dòng)駕駛汽車究竟何時(shí)能夠大量上路行駛的問題喪失耐心，彼得·蘭德表示這一目標(biāo)的達(dá)成需要經(jīng)過不同環(huán)節(jié)的計(jì)劃實(shí)施，不過這也是一個(gè)在未來一定會(huì)實(shí)現(xiàn)的宏偉目標(biāo)。

自動(dòng)駕駛汽車在行駛過程中需要知道自己所處的位置，這就需要精準(zhǔn)的數(shù)字地圖和GPS的支撐。

車上可以安裝多個(gè)傳感器，不過其可能只會(huì)告訴駕車人有關(guān)周遭環(huán)境顏色和物體形狀的信息，卻不能準(zhǔn)確判它是一個(gè)人、一輛車還是一輛半掛車。

彼得·蘭德指出，日常生活中人們每天開車出行，在開車過程中駕車人對前車其實(shí)一無所知，直至看到車輛的剎車燈亮起，這時(shí)他們才知道前車可能要停車了。

在看到前車剎車燈亮起之后，后面車輛的駕駛員必須做出反應(yīng)。

如果將上述事情放到自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的研發(fā)過程中，那么這意味著研發(fā)人員要告訴系統(tǒng)在遇到前車剎車燈亮起時(shí)應(yīng)該做些什么。

值得一提的是，福特和Argo AI的測試車隊(duì)中每輛車都配備了兩位安全駕駛員，兩人均坐在車前排座位上。兩位駕駛員的任務(wù)不僅是保證車輛的安全行駛，同時(shí)也要確保車輛成功抓取周遭環(huán)境的數(shù)據(jù)。

彼得·蘭德說到：“把自動(dòng)駕駛汽車置于測試環(huán)境中，其可以順利完成大量的數(shù)據(jù)收集和分析工作。”

上述辦法被證明是最快速且最高效的獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的辦法。不過他也表示，在測試環(huán)境中自動(dòng)駕駛汽車可以準(zhǔn)確識(shí)別前車是否亮起剎車燈。

但是在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，前車剎車燈的亮燈效果不會(huì)像測試環(huán)境中那樣完美，這也會(huì)給測試車輛帶來困擾。

還有一個(gè)問題在于，在非自動(dòng)駕駛汽車多于自動(dòng)駕駛汽車的環(huán)境中，一輛自動(dòng)駕駛汽車如何適應(yīng)相應(yīng)的系統(tǒng)。

自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)在法律和技術(shù)上獲得人們的認(rèn)可，但從社會(huì)角度卻是有可能遭遇冷遇。人們需要在交通實(shí)踐中認(rèn)識(shí)其作用。