人們畏懼人工智能，認(rèn)為它會(huì)扼殺大量的工作，但目前，很多可用的人工智能工具和服務(wù)都專(zhuān)注于提高業(yè)務(wù)生產(chǎn)力而非替代員工。事實(shí)上，最近由軟件公司ABBYY在英國(guó)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查指出，近三分之二的員工表示，他們很樂(lè)意將做會(huì)議記錄和評(píng)審長(zhǎng)篇大論等任務(wù)交給機(jī)器來(lái)做。
銷(xiāo)售領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員已經(jīng)在Salesforce和Microsoft Dynamics等服務(wù)中利用人工智能工具來(lái)提供更好的銷(xiāo)售性預(yù)測(cè)，并幫助他們鎖定潛在客戶(hù)，完成交易，但人工智能對(duì)很多普通的業(yè)務(wù)工作也很有用。從訓(xùn)練管理者進(jìn)行更有效的互動(dòng)，對(duì)發(fā)送電子郵件的最佳時(shí)間提出建議，到有望在白板上不受待見(jiàn)的信息中獲取價(jià)值，由人工智能驅(qū)動(dòng)的工具正在提高各行各業(yè)的商業(yè)生產(chǎn)力。你不需要建立屬于自己的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)——但你可能要考慮如何讓企業(yè)充分利用資源。
更智能的搜索和發(fā)現(xiàn)
智能手機(jī)和消費(fèi)云存儲(chǔ)服務(wù)用圖像識(shí)別來(lái)自動(dòng)標(biāo)記照片的做法已經(jīng)存在一段時(shí)間了。SharePoint Online和OneDrive for Business等業(yè)務(wù)云存儲(chǔ)服務(wù)也開(kāi)始采用相同的方式。SharePoint的產(chǎn)品標(biāo)記總監(jiān)Dan Holme說(shuō)：“我們?cè)赟harePoint文檔庫(kù)中注入了大量智能。在你上傳圖像時(shí)，人工智能會(huì)定位地理位置，識(shí)別對(duì)象并提取文本”。比如說(shuō)，每次你掃描或拍攝餐館的收據(jù)，你都可以直接從文檔庫(kù)中提取報(bào)銷(xiāo)單的信息。
今年晚些時(shí)候會(huì)推出下一步舉措，即使用Flow（微軟的低代碼工具，旨在創(chuàng)建工作流程）更輕松地在業(yè)務(wù)流程中使用這樣的信息。Holme說(shuō)：“人工智能發(fā)掘了這些照片的價(jià)值；如果你將這些信息與Flow相結(jié)合起來(lái)，你就可以利用認(rèn)知服務(wù)（Cognitive Services）進(jìn)行翻譯、轉(zhuǎn)錄或進(jìn)行情緒分析”。例如，如果照片顯示的是車(chē)輛，保險(xiǎn)理算員可以拍照來(lái)證明車(chē)輛損壞情況并將照片發(fā)送到車(chē)險(xiǎn)部門(mén)，如果照片顯示的是房屋就把證明房屋損毀情況的照片發(fā)送給負(fù)責(zé)家居保險(xiǎn)的團(tuán)隊(duì)。或者，你可以向SharePoint告知有關(guān)新公司徽標(biāo)的信息，用條件格式化來(lái)突顯使用舊徽標(biāo)的所有文檔。
在你的移動(dòng)設(shè)備上，最新版本的Adobe Scan使用圖像識(shí)別功能來(lái)留意你拍攝名片的時(shí)刻。然后，該功能會(huì)對(duì)名片的文本執(zhí)行OCR識(shí)別，并根據(jù)提取出來(lái)的信息創(chuàng)建新的聯(lián)系人。這包括搞清楚電子郵件地址的正確格式。Adobe Scan還可以自動(dòng)調(diào)整以前掃描的圖像，以清理陰影、銳化文本和糾正角度，以便文本得到更準(zhǔn)確的識(shí)別；微軟的OneNote和OneDrive的Office Lens功能可以執(zhí)行類(lèi)似的糾正，但只在你拍攝照片時(shí)糾正。
對(duì)文檔進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)記使人們更容易找到合同、發(fā)票和其它常見(jiàn)的文檔類(lèi)型，但這種做法并沒(méi)有圖像識(shí)別那么先進(jìn)，但Box承諾Box Skills平臺(tái)（該平臺(tái)仍處于測(cè)試階段，它包含圖像OCR和音頻轉(zhuǎn)錄的功能）能實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的功能。ABBYY的合同文本分析服務(wù)已經(jīng)使用人工智能來(lái)檢測(cè)合同并識(shí)別買(mǎi)賣(mài)雙方等實(shí)際存在的參與者，從而使你更輕松地查看自己需要遵守的承諾（如數(shù)據(jù)泄露通知或交付限期）、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)或查看合同條款是否保持一致并符合合規(guī)性方面的指導(dǎo)方針。ABBYY UK & Ireland的負(fù)責(zé)人Paul Goodenough表示，該服務(wù)還應(yīng)與其它半結(jié)構(gòu)化的商業(yè)文件（如保險(xiǎn)單和租約）協(xié)作。該工具還能突顯關(guān)鍵的信息；他說(shuō)：“用戶(hù)可以通過(guò)精確定位業(yè)務(wù)流程的章節(jié)、條款和事實(shí)快速瀏覽文檔。”
從更廣泛的角度來(lái)看，Acrobat Document Cloud可以自動(dòng)識(shí)別上傳的PDF中的列表、表格、表單字段和圖表，以簡(jiǎn)化搜索和表單填寫(xiě)。微軟還討論了使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)識(shí)別未來(lái)版本的Azure信息保護(hù)服務(wù)中應(yīng)標(biāo)記為機(jī)密的文檔。
移動(dòng)應(yīng)用程序SharePoint和Office.com端口都用人工智能來(lái)對(duì)你要了解的內(nèi)容提出建議，即由同事推薦的文檔，以及G Suite Drive中的快速訪問(wèn)（Quick Access）功能。去哪里找文件，就針對(duì)哪里提出建議，這也許比Delve這樣的獨(dú)立服務(wù)更有用。Holme稱(chēng)之為“個(gè)性化的智能搜索體驗(yàn)；它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是，當(dāng)你在搜索框中點(diǎn)擊鼠標(biāo)時(shí)，你能毫無(wú)延遲地發(fā)現(xiàn)對(duì)你也許有用的應(yīng)用程序、文件和新網(wǎng)站的建議，因此你可以找到你需要的內(nèi)容，而無(wú)需鍵入任何內(nèi)容。”
更智能的文件
人工智能功能一開(kāi)始就使文檔的創(chuàng)建變得更輕松。最新版本的Microsoft Word 2016中的編輯器功能和Google Docs新的語(yǔ)法檢查功能都用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)為在拼寫(xiě)上正確而用法上不妥的字眼提出建議。這算不上新功能，但一旦這些功能學(xué)習(xí)了公司名稱(chēng)這樣的新詞匯，它們就不再像那些跟不上最新消息的基于老套規(guī)則的系統(tǒng)那樣不堪一擊。
QuickStarter和PowerPoint的Designer功能可以理解你的大綱，建議你使用哪些幻燈片樣式，用維基百科中的圖像來(lái)填充這些幻燈片，并建議你對(duì)文本和項(xiàng)目符號(hào)列表使用不同的樣式。如今Excel包含了最初在Power BI中才具備的Insights功能，該功能可以將數(shù)據(jù)集里的異常值可視化，使其更容易被發(fā)現(xiàn)，無(wú)論數(shù)字是好得不尋?；蛟愀獾貌粚こ?。
你只要用自然語(yǔ)言提這樣的問(wèn)題——例如“上一季度誰(shuí)是我最好的客戶(hù)”或“今年哪個(gè)地區(qū)最有利可圖”，Power BI始終能讓你展開(kāi)深入的研究。如今，Tableau與DataRobot的由機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建的自動(dòng)數(shù)據(jù)模型集成在一起，以生成用來(lái)發(fā)現(xiàn)模式和相關(guān)性的類(lèi)似的視覺(jué)分析。
有些文檔（如簡(jiǎn)歷）的結(jié)構(gòu)化程度很高，人們一眼就能認(rèn)出，而領(lǐng)英則存儲(chǔ)了有關(guān)工作職責(zé)和職稱(chēng)的大量細(xì)節(jié)。Word的簡(jiǎn)歷助手（Resume Assistant）可以判斷文檔是不是簡(jiǎn)歷并打開(kāi)一個(gè)窗格，你可以在這個(gè)窗格里查看同一職位的人員在公開(kāi)的個(gè)人資料中所羅列的技能。領(lǐng)英的職業(yè)產(chǎn)品管理總監(jiān)KumareshPattabiraman說(shuō)：“人們深受‘空白頁(yè)’綜合癥（譯注：blank pagesyndrome，比如你要找的內(nèi)容總是返回404頁(yè)面，十分惱人）的折磨，所以向你展現(xiàn)與你的職位對(duì)等的人是如何描述工作經(jīng)驗(yàn)，這有助于你寫(xiě)好自己的工作經(jīng)驗(yàn)。”
如今交互式白板越來(lái)越有用，因此手寫(xiě)識(shí)別變得越來(lái)越普遍。例如，微軟的Whiteboard應(yīng)用程序（運(yùn)行于Surface Hub或任何大型PC觸屏上）使用Windows Smart Ink AI來(lái)清理形狀和表格，并識(shí)別列表、電話(huà)號(hào)碼和日期（另一個(gè)叫Ink to Code的應(yīng)用程序可以將用戶(hù)界面的草圖轉(zhuǎn)換為Visual Studio項(xiàng)目）。
白板也能理解你的圖紙并用它來(lái)搜索必應(yīng)（Bing）圖像。谷歌的交互式白板Jamboard有一個(gè)類(lèi)似的由人工智能提供支持的繪圖工具，這個(gè)名為AutoDraw的工具可以查找與你在繪圖板上繪制的草圖相匹配的圖像。也就是說(shuō)，即便你不是藝術(shù)家，你也可以信手畫(huà)一張圖片并將其快速替換成人們一眼就能認(rèn)出的東西。
同時(shí)，由人工智能提供支持的語(yǔ)音識(shí)別才剛剛開(kāi)始發(fā)揮作用。對(duì)隨時(shí)等待語(yǔ)音命令的智能手機(jī)中的高品質(zhì)麥克風(fēng)報(bào)出你要搜索的簡(jiǎn)短內(nèi)容，以構(gòu)建你的語(yǔ)音配置文件，這可以做到非常準(zhǔn)確。有很多轉(zhuǎn)錄服務(wù)（如Trint、Simon Says、Speechmatics、Callnote、Otter等）設(shè)法用人工智能（通常由微軟、谷歌和IBM的語(yǔ)音識(shí)別云服務(wù)提供支持）將錄音和視頻轉(zhuǎn)錄成文字。幾乎所有的服務(wù)都能使你跳出正常的工作流程，因?yàn)槟悴坏貌粚?duì)網(wǎng)站上的文字稿進(jìn)行評(píng)估，音頻質(zhì)量、口音、多個(gè)語(yǔ)音樣本、背景噪音和你所在的行業(yè)特有的詞匯將影響轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確度。一般來(lái)說(shuō)，與其說(shuō)這些轉(zhuǎn)錄服務(wù)將音頻變成完美的書(shū)面版本，不如說(shuō)它使音頻變得可搜索。
PowerPoint的附加程序Presentation Translator（可生成實(shí)時(shí)字幕和演示文稿的譯文）有這樣的優(yōu)點(diǎn)——很多術(shù)語(yǔ)將在幻燈片或幻燈片注釋中顯示，因此Presentation Translator可以執(zhí)行自定義的語(yǔ)音識(shí)別。這大概需要花5分鐘的訓(xùn)練時(shí)間，所以在提前練習(xí)演示時(shí)將它打開(kāi)；用頭戴式麥克風(fēng)會(huì)更準(zhǔn)確。
微軟的Azure Stream視頻服務(wù)與SharePoint和Teams集成在一起，這意味著Azure Stream有大量?jī)?nèi)容可供自定義詞典挖掘，以改善視頻中的語(yǔ)音識(shí)別，并且有很多這樣的細(xì)節(jié)——誰(shuí)在開(kāi)會(huì)或做演示，以支持面部檢測(cè)功能。一旦創(chuàng)建了視頻文本，你就可以通過(guò)搜索關(guān)鍵字或在SharePoint中選擇演示者的名字來(lái)跳轉(zhuǎn)到視頻中的相關(guān)要點(diǎn)。
人工智能可以對(duì)你的業(yè)務(wù)進(jìn)行微調(diào)
很多有助于個(gè)人提高生產(chǎn)力的工具根本不勞IT團(tuán)隊(duì)費(fèi)神。由于自動(dòng)文檔分類(lèi)得到了廣泛應(yīng)用，你要了解如何將其與你已使用的數(shù)據(jù)泄漏和權(quán)限管理工具集成到一起。但是，應(yīng)對(duì)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力方面的問(wèn)題可能需要更多正式流程和管理層的支持。
最近的研究顯示，在周日晚上發(fā)送電子郵件為下一周做準(zhǔn)備的管理者（他們打算在周一早上閱讀這些郵件）往往會(huì)訓(xùn)練他們的員工在非工作時(shí)間查看電子郵件。那些生怕無(wú)時(shí)無(wú)刻要留意最新消息的工人更有可能對(duì)壓力感到不滿(mǎn)、失去重點(diǎn)甚至筋疲力盡，而在某些司法管轄區(qū)，工作之余處理與工作相關(guān)的電子郵件是算作加班的；最近，在愛(ài)爾蘭，有一名企業(yè)高管由于不得不在工作之余處理大量與工作相關(guān)的電子郵件，法院因此判他獲得7,500歐元。在開(kāi)會(huì)的時(shí)候發(fā)送電子郵件，這是員工從管理者那里染上的另一個(gè)惡習(xí)。
Office 365中的MyAnalytics和Workplace Analytics功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析Microsoft Graph中的電子郵件和會(huì)議模式。個(gè)人用戶(hù)每周都會(huì)收到電子郵件報(bào)告，這些報(bào)告顯示他們?cè)跁?huì)議上花了多少時(shí)間，在非標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)以外的工作上花了多少時(shí)間，以及讀了多少封電子郵件。管理者可以統(tǒng)覽全局，如他們?cè)趫?bào)告上花了多少時(shí)間，人們是否應(yīng)該在工作日結(jié)束時(shí)定期使用電子郵件，或者最成功的團(tuán)隊(duì)所采用的工作模式是什么。
你可以用這些信息來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題行為并跟蹤這些問(wèn)題行為是否在改善。你還可以立即獲得有關(guān)工作方式的提示：如果你在深夜時(shí)間接二連三地向同一個(gè)人發(fā)送消息，Outlook就會(huì)彈出一個(gè)工具提示（tool tip），建議你安排在早上發(fā)送這些郵件。
同樣，Hive項(xiàng)目管理服務(wù)中新的預(yù)測(cè)分析儀表盤(pán)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)顯示哪些團(tuán)隊(duì)任務(wù)過(guò)多而人手不足，以及團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目時(shí)間的估算有多大把握。解決這些工具所顯現(xiàn)的問(wèn)題，這就是人工智能無(wú)法企及而仍需人來(lái)接管的地方。
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