依稀還記得2017年華為的裁人風(fēng)波，35歲以上的工程師被大量裁員。其實原因很簡單，在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作，然而這10年，技術(shù)的革命與更新卻在不斷變化。

就這樣，10年后的你如果不再具備技術(shù)優(yōu)勢，也不再具備年輕的精力，那公司最后只會選擇懂得最新技術(shù)的這群人留下。

所以邏輯很簡單，如果你不想因為技術(shù)的革命而被落下，那就嘗試一下人工智能吧。

#2 想要高薪嗎?成為一名人工智能工程師吧!

據(jù)目前最新的數(shù)據(jù)顯示，發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)開發(fā)人員的月薪基本上保持在10K~50K之間，人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。

作為人工智能時代，人工智能行業(yè)開發(fā)人員的薪資排名如此靠前，自然可以理解。

行業(yè)風(fēng)口的人工智能，崗位溢價讓人乍舌;其高級崗位高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%。

鑒于此時的人工智能還在萌芽階段，在未來，人工智能將會被應(yīng)用在更多的領(lǐng)域，我們很快就會看到學(xué)習(xí)人工智能將會獲得更高的回報，掙得更多。

#3 人工智能是當(dāng)今技術(shù)革命的未來

第一次工業(yè)革命是機械化，它開創(chuàng)了以機器代替勞動的時代。

第二次工業(yè)革命是電氣化，它促成了世界殖民體系的形成。

第三次工業(yè)革命是自動化，它開創(chuàng)了空間、原子能、計算機技術(shù)發(fā)展的新紀(jì)元。

第四次工業(yè)革命是智能化，它將促成ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù))等技術(shù)的形成。

而我們回想一下，每一次工業(yè)革命的改變，所帶來的是社會勞動力的重新分配，跟著趨勢，無疑會讓你的能力被放大。

和菜頭說：“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點”。如果你想站在風(fēng)口上，那就嘗試一下人工智能吧。

#4 如果開始想學(xué)人工智能，該怎么入手

人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學(xué)習(xí)”為重點，一條自然、清晰的脈絡(luò)，其中機器學(xué)習(xí)便是非常重要的人工智能解決手段。

但機器學(xué)習(xí)也并沒那么復(fù)雜，機器學(xué)習(xí)算法可以說是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法。