梁華表示，單純依靠機(jī)器提升人類社會生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到瓶頸，客戶服務(wù)體驗和企業(yè)運(yùn)營效率的諸多問題，也難以通過機(jī)器解決。“這就需要我們給機(jī)器賦予新的引擎：給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理、身體運(yùn)動等能力，通過智能機(jī)器來進(jìn)一步釋放生產(chǎn)制造、特別是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的潛能。”

梁華認(rèn)為，數(shù)字化是一個痛苦的歷練過程，但從長遠(yuǎn)來看至關(guān)重要。通過自動化、數(shù)字化和智能化，結(jié)構(gòu)性解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率低下的問題。他稱，華為堅持依托云服務(wù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化平臺改造自身內(nèi)部管理、提升內(nèi)部效率。最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)、財經(jīng)體系作為突破口，已經(jīng)取得明顯的成果。他特別強(qiáng)調(diào)，早在2012年，華為諾亞方舟實驗室就正式投入人工智能的基礎(chǔ)研究、算法研究、算力研究，歷經(jīng)多年積累，已經(jīng)應(yīng)用在手機(jī)等終端產(chǎn)品上。

他強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展必須扎扎實實打好基礎(chǔ)。同時，不能為“人工智能”而“人工智能”，也不能“泡沫化”和“趕風(fēng)口”，要針對實際業(yè)務(wù)場景，充分應(yīng)用算法、算力、數(shù)據(jù)的積累，產(chǎn)生實際效果和收益。