——Nils J. Nillson斯坦福大學(xué)計算機系教授

粗略地來講，人工智能指的是獲取某一領(lǐng)域(如貸款償還記錄)的海量信息，并利用這些信息對具體案例(是否該給某人貸款)做出判斷，以達成某一特定目標(biāo)(貸方利益最大化)的技術(shù)。

——創(chuàng)新工場創(chuàng)始人CEO 李開復(fù)

人工智能就是學(xué)習(xí)和設(shè)計一種Inteligent Agent，這個Agent本身能夠感知環(huán)境、采取行動和實現(xiàn)一定的目標(biāo)。Agent 指能夠執(zhí)行AI的載體，可能是最大規(guī)模的、抽象的能夠?qū)崿F(xiàn)上述功能的集合，有可能只是一些程序的集合。

——地平線機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼兼軟件副總裁楊銘

人工智能是一個很廣泛的概念，并沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的定義。根據(jù)了解，人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，這個領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能發(fā)展史

1956年，“人工智能”的概念被首次提出，往后從機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到現(xiàn)在的人工智能概念大爆炸，從概念的提出到演化落地，中間隔了大概60年底 時間。

2010年是一個關(guān)鍵節(jié)點，在這往后的幾年時間中，深度學(xué)習(xí)使語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術(shù)有了驚人的發(fā)展，人工智能的商業(yè)化浪潮和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展脈絡(luò)及核心事件

人工智能可以看做是一個最勤奮的“學(xué)習(xí)能手”，通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)資源，能夠根據(jù)此前輸入的信息去理解新鮮的信息，從而做出判斷。從這一個潛力點來看，人工智能是人類工作中一個得力的助手。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

從圖上知道，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大體分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層，以及方案集成層。

基礎(chǔ)設(shè)施層主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片提供商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。在過去的5到10年時間里，人工智能得以商業(yè)化，主要得益于傳感器等硬件價格下降，云服務(wù)的普及，以及GPU等芯片使大規(guī)模并行計算能力得以提升，人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施的層面已經(jīng)基本形成。

應(yīng)用技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商等。與其他技術(shù)相比，語音識別已經(jīng)相對比較成熟，谷歌、亞馬遜、蘋果、阿里、百度等巨頭早已布局，科大訊飛和出門可可也嶄露頭角。此外，計算機的機器視覺如人臉識別、自然語言處理也在快速發(fā)展。

方案集成層，處于方案集成層的企業(yè)，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品與服務(wù)中，然后切入特定的應(yīng)用場景(金融、醫(yī)療、家居、安防、車載等)。目前來看，醫(yī)療、自動駕駛、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士看好的領(lǐng)域。

2017年5月，谷歌以深度學(xué)習(xí)算法再次吸引了全世界對人工智能的關(guān)注。在谷歌開發(fā)的圍棋程序Master的對弈中，中國圍棋九段選手柯潔以0：3完敗。這是人類棋手在李世石之后又一次敗北。Master和AlphaGO的勝利背后，是包括谷歌在內(nèi)的科技巨頭在深度學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的潛力引爆點。

據(jù)麥肯錫統(tǒng)計，2016年全球范圍內(nèi)，包括谷歌、蘋果、Facebook等科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的投入不菲，已經(jīng)達到200到300億美元。其中90%用于技術(shù)的研發(fā)和部署，10%用于收購?？梢灶A(yù)見的未來，科技巨頭對人工智能的布局將會更加廣泛且深入，“算法”和“芯片”將會是重點領(lǐng)域。