隨著人類社會(huì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)體現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)收集，存儲(chǔ)行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，這也推動(dòng)了數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。以大數(shù)據(jù)為例，它的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，在政府公共事業(yè)、醫(yī)療、制造、電子商務(wù)、電信服務(wù)、金融、能源、零售和教育領(lǐng)域表現(xiàn)出廣泛的發(fā)展空間。例如，在能源勘探行業(yè)，技術(shù)人員借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以解決由于勘探到的數(shù)據(jù)類型眾多、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式過于復(fù)雜、數(shù)據(jù)采集點(diǎn)分散且數(shù)據(jù)量大而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和綜合分析處理困難等難題;在制造領(lǐng)域，英特爾公司已開始使用其芯片制造廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)建模，以預(yù)測(cè)可能的錯(cuò)誤、進(jìn)行優(yōu)先檢查、降低監(jiān)控成本。

然而面對(duì)這一突然而至的時(shí)代，無論是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的硬件還是軟件都存在著一系列的不足，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)仍舊存在極多的缺陷與不足。

特別是AI行業(yè)，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是AI行業(yè)的基礎(chǔ)。AI行業(yè)的重要技術(shù)就是通過大量的數(shù)據(jù)信息使得機(jī)器人進(jìn)行學(xué)習(xí)完善，才使得其更具智能化。故數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的穩(wěn)定性將影響到整個(gè)AI架構(gòu)的正常運(yùn)行，如果存儲(chǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、宕機(jī)等問題，將對(duì)AI產(chǎn)品產(chǎn)生致命的影響;其次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能對(duì)整個(gè)AI的效率有極大的影響，存儲(chǔ)系統(tǒng)的讀取速度將決定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取效率，所以會(huì)直接限制AI的效率上限;再次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展性將決定整個(gè)AI的擴(kuò)展性。因此，一個(gè)穩(wěn)定的存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)于人工智能應(yīng)用的發(fā)展至關(guān)重要。所以，AI對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理技術(shù)有極高的要求。數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的原材料之一，作為一種無形資產(chǎn)，任何想涉足AI的組織對(duì)其重視程度都在不斷提高。

而現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù)并不能有效滿足AI行業(yè)的需求，且存在許多痛點(diǎn)。

1.數(shù)據(jù)安全性

無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)如何發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全性始終是不可忽視的關(guān)鍵性問題。其中又可一分為二，一方面是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間問題，另一方面是數(shù)據(jù)的丟失、被盜問題。許多商業(yè)、法律、醫(yī)療等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都會(huì)涉及到存儲(chǔ)期限問題，這些數(shù)據(jù)要求的存儲(chǔ)期限在幾年到幾十年不等。歷史數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)部分無疑對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間提出了更高的要求，在長(zhǎng)期階段內(nèi)保證數(shù)據(jù)的有效性與可用性是這一問題的關(guān)鍵所在;當(dāng)前數(shù)據(jù)盜取、數(shù)據(jù)販賣已經(jīng)形成了一條完整產(chǎn)業(yè)鏈，人們對(duì)于數(shù)據(jù)的安全性更加注重，而在諸如金融領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、政府領(lǐng)域都明顯對(duì)數(shù)據(jù)安全性有著極高的要求，大數(shù)據(jù)分析往往需要多類相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合參考，而在過去的情境中并沒有數(shù)據(jù)混合訪問的情況，因此大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理也逐漸催生出一些新的安全性問題。

2.數(shù)據(jù)有效性辨別

大數(shù)據(jù)化的背景下數(shù)據(jù)規(guī)模與文件數(shù)量都在大幅增長(zhǎng)，文件系統(tǒng)層積累的元數(shù)據(jù)的管理成為難題。除了存儲(chǔ)容量隨之不斷升級(jí)外，對(duì)數(shù)據(jù)有效性的識(shí)別成了當(dāng)前市場(chǎng)的迫切需求，識(shí)別數(shù)據(jù)、過濾無效數(shù)據(jù)從而達(dá)到有效減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量需求并解決系統(tǒng)延遲問題是，效的解決方案。

3.數(shù)據(jù)處理速度過慢

數(shù)據(jù)在的應(yīng)用與協(xié)調(diào)中對(duì)于即時(shí)性的要求較高，越來越多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境要求較高的IOPS性能，虛擬化服務(wù)器的廣泛普及更是對(duì)處理性能和處理效率提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

4.數(shù)據(jù)保存成本過高

無論是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的硬件設(shè)備還是軟件平臺(tái)，企業(yè)如果想從零開始搭建自己的數(shù)據(jù)保存系統(tǒng)都需要大量的時(shí)間成本和，成本。雖然目前為了幫助用戶降低搭建成本，越來越多的存儲(chǔ)產(chǎn)品都以提供純軟件的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現(xiàn)成的硬件設(shè)備上，但是顯然對(duì)大數(shù)據(jù)需求高的企業(yè)并不能接受這一形式，如何在軟硬一體的前提下以最快的時(shí)間和最少的預(yù)算完成數(shù)據(jù)的輸入與保存，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)的發(fā)展性問題

我們看到了這些問題帶來的諸多損失與不便，因此創(chuàng)立了Cyberange.

Cyberange經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的深入調(diào)查研究，分析出諸多問題，并建設(shè)性的引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)和AI技術(shù)，將兩者與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有效結(jié)合，推出更加完善并具有普適性的集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析為一身的基礎(chǔ)性公鏈。這一創(chuàng)造性結(jié)合方式顯然為各行業(yè)和各群體的數(shù)據(jù)化、價(jià)值化提供了更加便捷、穩(wěn)健的實(shí)踐工具，因此Cyberange在整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)中廣受青睞并擁有廣泛的客戶群和良好的發(fā)展前景。

Cyberange是一個(gè)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)的基礎(chǔ)性公鏈，旨在通過結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)和Artificial Intelligence技術(shù)，為所有行業(yè)提供一個(gè)大區(qū)塊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和存儲(chǔ)技術(shù)的跨鏈技術(shù)。作為、為數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的公鏈，Cybrange是為數(shù)據(jù)管理者設(shè)計(jì)的、類操作系統(tǒng)的是區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施。Cyberange·AS存儲(chǔ)整體為去，化文件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，旨在為大數(shù)據(jù)浪潮中的每一個(gè)個(gè)體或群體提供，、穩(wěn)定、安全的存儲(chǔ)服務(wù)功能，并且與任何網(wǎng)頁瀏覽器的瀏覽功能相聯(lián)通，真正做到無障礙在線數(shù)據(jù)調(diào)閱管理。

Cyberange·AS系統(tǒng)基于星際文件系統(tǒng)(IPFS)和Cyberang Message為持有CRAT代幣的平臺(tái)使用者提供基礎(chǔ)性服務(wù)，區(qū)塊存儲(chǔ)數(shù)據(jù)空間的所有者被激勵(lì)去管理和分享自身所擁有的數(shù)據(jù)資源。IPFS作為當(dāng)前最可靠的，性去，化保存和共享文件的方法，是一種內(nèi)容可尋址、版本化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)超媒體的分布式協(xié)議。因此我們選擇IPFS作為我們公鏈的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，并在其之上結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn)進(jìn)行了延伸和升級(jí)完善。

在CM數(shù)據(jù)生態(tài)體系中，共有三種用戶角色：數(shù)據(jù)上傳方(數(shù)據(jù)所有方)，數(shù)據(jù)需求方，數(shù)據(jù)整合方。獨(dú)特的點(diǎn)在于每一名用戶的身份并非固定不變的，而是隨著自身需求不斷變化。數(shù)據(jù)上傳方作為整個(gè)生態(tài)體系的基石，數(shù)量最為龐大，通過上傳一手?jǐn)?shù)據(jù)以獲得Token激勵(lì)，同時(shí)主動(dòng)分享自有數(shù)據(jù)同樣可以使整體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生態(tài)處在一個(gè)信息流動(dòng)的狀態(tài)，有助于保持?jǐn)?shù)據(jù)的有效性并推進(jìn)數(shù)據(jù)更新;數(shù)據(jù)需求方對(duì)整個(gè)生態(tài)體系起著促進(jìn)作用，通過不斷地提出數(shù)據(jù)需求與分析方案促使數(shù)據(jù)體量不斷增加、數(shù)據(jù)分析能力不斷完善;數(shù)據(jù)整合方是生態(tài)體系中的關(guān)鍵所在，少部分的整合方能夠系統(tǒng)、完整的將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與梳理，而借助AI等新興技術(shù)同樣能夠高效的維護(hù)CM數(shù)據(jù)生態(tài)的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

面對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析速度慢這一問題，Cyberange敏銳的把握住了市場(chǎng)需求，建設(shè)性的在數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)公鏈模型增加了AI板塊。借助人工智能的精確性選擇與即使數(shù)據(jù)分類篩選，能夠極大地提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、提高分析速度。同樣，人工智能的快速學(xué)習(xí)能力與程式化也使得其更具有普適化的市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值，因此借助AI對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公鏈模型進(jìn)行升級(jí)改造是極其可行的。

Cyberange通過結(jié)合區(qū)塊鏈和AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析。區(qū)塊鏈存儲(chǔ)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的記錄、認(rèn)證和執(zhí)行，而人工智能則助力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。人工智能和區(qū)塊鏈需要數(shù)據(jù)共享，分布式數(shù)據(jù)庫強(qiáng)調(diào)了在特定網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)客戶端之間共享數(shù)據(jù)的重要性。同樣，人工智能依靠大數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù)共享?？晒┓治龅拈_放數(shù)據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估則會(huì)更加正確，生成的算法也更加可靠。此外，安全性也是重要的優(yōu)勢(shì)。處理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的高價(jià)值交易時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性有很大的要求。這可通過現(xiàn)有協(xié)議實(shí)施。對(duì)于人工智能來說，機(jī)器的自主性也需要很高的安全性，以降低發(fā)生災(zāi)難性事件的可能性。

Cyberange有信心和能力建設(shè)出一個(gè)面向所有行業(yè)，并為其提供存儲(chǔ)空間、技術(shù)、分析服務(wù)的基礎(chǔ)性公鏈，搭建起一個(gè)公正、透明、安全、高效的信息數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析行業(yè)的長(zhǎng)久健康發(fā)展，完善大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理理念。