人工智能悄然成為最受期待的新一代數(shù)字技術(shù)，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)就曾公開表示過，在這個(gè)時(shí)代，最要緊的便是執(zhí)行力、產(chǎn)品質(zhì)量、速度和數(shù)據(jù)。目前，中國市場(chǎng)正在迅速向新產(chǎn)品和新范式展開懷抱，巨大市場(chǎng)體量產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為了人工智能發(fā)展的溫床。隨著AI的迅猛發(fā)展，必將革新現(xiàn)有的交互方式，不在局限于屏幕之中，GUI圖形用戶界面將會(huì)演化為VUI語音用戶界面，人機(jī)對(duì)話將成為AI中一個(gè)重要領(lǐng)域。Gartner稱，2020年85%的客服將被人工智能取代，事實(shí)上，已經(jīng)有很多AI客服走上工作崗位。

早前，谷歌相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者總結(jié)出VUI的六大基本原則，確保用戶語音交互能夠連貫持續(xù)，協(xié)助實(shí)現(xiàn)以用戶為核心的人機(jī)交流對(duì)話。而近日，竹間智能工程師張程也在某次峰會(huì)中公開表示，人機(jī)交互，不是僅限于語音識(shí)別。單純的語音識(shí)別不是交互，它僅僅是將語言變成文字而已。要做一個(gè)傳統(tǒng)意義上的人工智能，要求能讀懂、看懂和聽懂，還需要具備情感記憶的機(jī)器人并不是一件簡單的事情。對(duì)于用戶而言，人機(jī)交互是獲取體驗(yàn)的最直接的途徑。對(duì)此，如何選擇AI機(jī)器人做好人機(jī)交互，需要從以下4個(gè)維度考慮：

1. 是否具備溝通能力。智能的機(jī)器人員工需要具備識(shí)別用戶情感、情緒能力，將機(jī)器人當(dāng)做人來理解，建立顆粒度更細(xì)致的體系，能夠?qū)崿F(xiàn)文字、表情、聲音等綜合性的多模態(tài)情感情緒識(shí)別;

2. 是否理解用戶用途——自然語言理解。顆粒度越細(xì)致，越能完成更多功能。其次，對(duì)話更加關(guān)注口語處理，如某些特定場(chǎng)景的應(yīng)用等，嵌入上下文對(duì)話，實(shí)現(xiàn)自然語言理解;

3. 是否理解用戶用途——自然語言交互。能夠與用戶實(shí)現(xiàn)交互，并實(shí)現(xiàn)定制行命名實(shí)體，滿足某種特定需求;

4. 是否具備多輪對(duì)話能力。結(jié)合語音作外呼和內(nèi)呼使用，靈活配置各種場(chǎng)景的多輪對(duì)話。

有人曾質(zhì)疑，人機(jī)對(duì)話更像是機(jī)器在做選擇題，由于預(yù)先在其語言庫中內(nèi)置特定問題的多項(xiàng)答案，提問者的問題包含在已有的問題庫中方能實(shí)現(xiàn)。誠然，大部分人機(jī)對(duì)話止步如此，但是對(duì)于開發(fā)者而言，人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)已然很復(fù)雜，在每一步都可能出錯(cuò)的情況下，完成用戶任務(wù)，對(duì)此，目前大部分的語音識(shí)別，都會(huì)根據(jù)用戶問題在其語言庫中查找提供現(xiàn)有結(jié)果中最好的回答。相信不久之后，更加精進(jìn)的人工智能能夠效仿和人類一樣古老的對(duì)話法則，從更深層次的技術(shù)角度實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

結(jié)語

人機(jī)交互的概念日久彌新，大數(shù)據(jù)、算法和算力三方面的迅猛發(fā)展，語音機(jī)器人層出不窮，不難察覺，人機(jī)交互將會(huì)掌控大部分市場(chǎng)，對(duì)話才是用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，而用戶是未來市場(chǎng)的核心!