機器人手臂如此嫻熟，小到可以加工芯片，大到可以裝配汽車;它們出現(xiàn)的場景越來越多，從調(diào)制雞尾酒到雕刻首飾再到培訓(xùn)工人……

也許它們的能力已經(jīng)讓你目瞪口呆，但，這真的只是剛剛開始。

17日下午，《新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)展望》在此次大會上正式發(fā)布。這10項技術(shù)是中國電子學(xué)會在對企業(yè)、高校、研究機構(gòu)進(jìn)行深入調(diào)研，并系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告后遴選得出。

它們透露了人工智能繼續(xù)迭代升級的線索：未來的AI，將更讓你刮目相看!

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)的技術(shù)。

該技術(shù)有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準(zhǔn)確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價值。

膠囊網(wǎng)絡(luò)

是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲物體詳細(xì)空間位置和姿態(tài)等信息的技術(shù)。

該技術(shù)能使機器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識別不同情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

云端人工智能

是指將云計算的運作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機器學(xué)習(xí)工具的技術(shù)。

該技術(shù)將龐大的人工智能運行成本轉(zhuǎn)移到云平臺，能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻，有利于擴大用戶群體，未來將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個行業(yè)和領(lǐng)域。

深度強化學(xué)習(xí)

是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有決策能力的強化學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過端到端學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。

該技術(shù)具有無需先驗知識、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點，能夠顯著提升機器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。

智能腦機交互

是指通過在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設(shè)備間建立直接連接通路，實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設(shè)備間信息交互與功能整合的技術(shù)。

該技術(shù)采用人工智能控制的腦機接口對人類大腦的工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，達(dá)到促進(jìn)腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動駕駛、航空航天等多個領(lǐng)域。

對話式人工智能平臺

是指融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發(fā)者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平臺的技術(shù)。

該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)機器與人在對話服務(wù)場景中的自然交互，未來有望在智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能車載等多個領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。

情感智能

是指利用人工智能手段模擬表情、語氣、情感等類人化情緒響應(yīng)，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術(shù)。

該技術(shù)可賦予機器設(shè)備更好的對人類情感的識別、理解和引導(dǎo)能力，為用戶帶來更具效率和人性化的交互體驗，未來將在智能機器人、智能虛擬助手等領(lǐng)域得到更為頻繁和深入的應(yīng)用。

神經(jīng)形態(tài)計算

是指仿真生物大腦神經(jīng)系統(tǒng)，在芯片上模擬生物神經(jīng)元、突觸的功能及其網(wǎng)絡(luò)組織方式，賦予機器感知和學(xué)習(xí)能力的技術(shù)。

該技術(shù)的目標(biāo)在于使機器具備類似生物大腦的低功耗、高效率、高容錯等特性，將在智能駕駛、智能安防、智能搜索等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。

元學(xué)習(xí)

是指將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類注意機制相結(jié)合，構(gòu)建通用算法模型使機器智能具備快速自主學(xué)習(xí)能力的技術(shù)。

該技術(shù)能夠使機器智能真正實現(xiàn)自主編程，顯著提升現(xiàn)有算法模型的效率與準(zhǔn)確性，未來的進(jìn)一步應(yīng)用將成為促使人工智能從專用階段邁向通用階段的關(guān)鍵。

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

是指采用量子器件搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能的技術(shù)。

該技術(shù)充分利用了量子計算超高速、超并行、指數(shù)級容量的特點，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間，未來將在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值和廣闊前景。

來源：科技日報 文中圖片來自網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)資料來自中國電子學(xué)會