該報告通過對數(shù)十位領(lǐng)先的金融專家和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的訪談進行匯總，結(jié)論認(rèn)為人工智能將允許早期采用者戰(zhàn)勝競爭對手，從而擾亂整個行業(yè)。它還表明該技術(shù)將為消費者創(chuàng)造更方便的產(chǎn)品，例如用于管理個人財務(wù)和投資的復(fù)雜工具。

但最值得注意的是，該報告指出，大型金融機構(gòu)有可能建立基于機器學(xué)習(xí)的服務(wù)，這些服務(wù)存在于云中，并可由其他機構(gòu)訪問。

報告的主要作者杰西·麥克沃特斯( Jesse McWaters )是世界經(jīng)濟論壇金融服務(wù)項目人工智能的負(fù)責(zé)人，他表示：“機器學(xué)習(xí)的動態(tài)為后臺辦公室提供了強大的動力。”“一個更加網(wǎng)絡(luò)化的世界更容易受到網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險的影響，而且還會產(chǎn)生集中風(fēng)險。”

換句話說，包含機器學(xué)習(xí)并且由許多不同機構(gòu)通過云訪問的金融系統(tǒng)可能為黑客和單點系統(tǒng)故障提供了一個多汁的目標(biāo)。

華爾街已經(jīng)在迅速采用機器學(xué)習(xí)，這種技術(shù)是人工智能熱潮的核心。金融公司通常擁有大量數(shù)據(jù)和充足的創(chuàng)新動力。對沖基金和銀行正在盡快雇用人工智能研究人員，金融行業(yè)正在大力嘗試后臺自動化。高頻交易的自動化已經(jīng)產(chǎn)生了系統(tǒng)性風(fēng)險，正如近年來幾次失控的交易事件或“閃電崩潰”所強調(diào)的那樣。

麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授安德魯羅研究了金融系統(tǒng)中的系統(tǒng)性風(fēng)險問題，他之前曾警告說，由于其復(fù)雜性，整個系統(tǒng)可能很脆弱。

世界經(jīng)濟論壇的報告也提出了其他問題。它表示，大型科技公司將有機會進入金融行業(yè)，通常是通過與金融公司的合作，因為他們在人工智能方面的專業(yè)知識以及他們對消費者數(shù)據(jù)的訪問。

而 McWaters 表示，隨著人工智能在金融領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，重要的是要考慮偏見算法等問題，這些問題可能會歧視某些人群。他說，金融公司也不應(yīng)過于急于簡單地更換員工。正如研究表明的那樣，即使自動化變得更加普遍，人類技能仍然很重要。