大多數(shù)人工智能都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過軟件來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中的模式。

由于軟件運(yùn)轉(zhuǎn)速度快且永不疲倦，因此在涉及許多簡單任務(wù)時，機(jī)器學(xué)習(xí)使人工智能優(yōu)于人類，例如在龐大的照片存檔中查找給定圖像。但是，當(dāng)處理感情時，事情會變得更加困難，因?yàn)楦星椴攀怯哪暮诵摹?/p>

“人們在定義什么因素構(gòu)成幽默方面取得了一些成功，”全球設(shè)計和工程公司Aricent的人工智能技術(shù)和實(shí)踐負(fù)責(zé)人助理副總裁Abhijit Thatte說：“但它還沒有被完全編成法典。”

正如全職立式漫畫公司所承認(rèn)的那樣，沒有神奇的公式可以產(chǎn)生完美的笑話，使我們發(fā)笑的大部分原因取決于語境或肢體語言等微妙因素。 “有時甚至我們?nèi)祟惗疾恢罏槭裁葱υ捄苡腥ぃ?rdquo;Thatte說。

“對一個人來說，自己覺得有趣的事情對其他人來說可能并不好笑，”他指出。 “兩個人講的同一個笑話可能會引起不同的反應(yīng)。一個自認(rèn)為有趣的笑話，一個自認(rèn)為雙關(guān)語的笑點(diǎn)可能是主觀的。那么，如果我們自己沒有理解為什么一個笑話很有趣，我們怎么教AI來創(chuàng)造笑話?”

人工智能傾向于專注于一系列非常狹窄的任務(wù)，他們很難發(fā)現(xiàn)幽默所涉及的各種因素，更不用說知道他們的意思了。 “缺乏上下文是使算法更加困難的一個領(lǐng)域，”Thatte說。

據(jù)愛丁堡大學(xué)的研究人員稱，到目前為止，機(jī)器幽默的嘗試已經(jīng)取得了不同的結(jié)果。 一個講笑話的系統(tǒng)能夠提出一般的單行思維，例如，“我喜歡我的咖啡，就像我喜歡我的戰(zhàn)爭：冷。”在其他地方，研究團(tuán)隊(duì)長期以來一直試圖生產(chǎn)能夠?qū)⒆约鹤鳛橄矂⊙輪T的機(jī)器人。 但幽默來自人類，而不是機(jī)器。

正如一位來自英國倫敦瑪麗皇后大學(xué)認(rèn)知科學(xué)研究小組的漫畫機(jī)器人所說：“你知道什么真正推動了我的按鈕嗎?那個控制著我的人。”

除了令我們開懷大笑之外，還有充分的理由讓人類希望機(jī)器了解幽默。越來越多的機(jī)器人正在做一些需要與人相處的工作。并且知道一個人是否有趣可能是一個很大的幫助，因?yàn)橹挥蟹浅７浅Ｂ斆鞯臋C(jī)器才會生產(chǎn)笑話。 英國劍橋Speechmatics的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Will Williams說：“幽默會讓我們的期望倒掛，我們需要的是讓AI擁有一個非常好的世界模型，而目前還沒有。”

換句話說，要讓機(jī)器人有講笑話的那種感覺，就需要讓機(jī)器人更多地了解人類世界，包括對感情的了解。 反過來，這將有助于機(jī)器人應(yīng)對更廣泛的任務(wù)和情況。但是，現(xiàn)在更多的情況是機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)被編程的功能，可以做類似人類的動作，就像鸚鵡學(xué)會了說話一樣。

即便如此，制造任何可能具有良好吸引力的機(jī)器都是要向前邁出一大步。讓機(jī)器人會幽默，機(jī)器人必須對世界有深刻的理解，事情是如何運(yùn)作的，人是如何工作的。它表明了一些非常聰明的東西”Will Williams說。