在AI領(lǐng)域，高通早在2007年就開始著手人工智能相關(guān)技術(shù)研究，并且一直在推出AI芯片，從第一代AI芯片驍龍820上的Zeroth神經(jīng)元處理器、第二代AI芯片驍龍835集成了驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，能夠利用芯片的異構(gòu)計(jì)算能力來加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)。第三代AI芯片驍龍845集成高通最新推出的人工智能引擎AI Engine，能夠?qū)崿F(xiàn)最頂尖的終端AI處理。目前，驍龍835、驍龍710、驍龍660等AI芯片都支持了該人工智能引擎AI Engine，為AI手機(jī)廠商提供了豐富的選擇。

早年高通推出的神經(jīng)元處理器Zeroth若放在今天，大概與時(shí)下熱門詞語“NPU”類似(Neural Processing Unit)，由于其運(yùn)算結(jié)構(gòu)模仿了人類生物神經(jīng)細(xì)胞的運(yùn)作模式，因此相較于傳統(tǒng)CPU和GPU，它能更快的對外界的信號做出反應(yīng)。比如裝配有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。然而Zeroth在設(shè)計(jì)之初并不是面向AI手機(jī)和移動終端AI芯片的計(jì)算方案，在功耗和運(yùn)算效率上仍然有著自己的瓶頸，因此，針對AI手機(jī)和AI終端的AI芯片，高通推出了更為契合的AI Engine。

和單純的Zeroth計(jì)算相比，AI Engine更強(qiáng)調(diào)軟硬件搭配，由于AI終端的運(yùn)算最終仍然需要由CPU、DSP以及GPU來呈現(xiàn)，因此當(dāng)前AI Engine將更積極調(diào)用高通驍龍移動平臺本就非常強(qiáng)大的硬件架構(gòu)，諸如Hexagon DSP、Adreno GPU和Kryo CPU，同時(shí)高通還引入了全新的驍龍神經(jīng)處理引擎、Android NN API、Hexagon Neutral Network (NN) 等軟件，從多方面加速AI芯片在終端側(cè)的AI運(yùn)算，讓AI技術(shù)通過驍龍845等AI芯片得以真正落地。換言之，高通在AI芯片目前的想法是，由于各家廠商的需求不同且行業(yè)發(fā)展速度極快，通過異構(gòu)計(jì)算可以滿足不同場景下調(diào)動不同部件，從而滿足AI在AI手機(jī)和AI終端的各類不同需求。畢竟目前市場上從中端至中高端乃至旗艦市場，仍然以驍龍平臺為主，倘若一刀切的定義AI應(yīng)該有單個(gè)組件完成，恐怕眾口難調(diào)。

最近發(fā)布的小米MIX 2S就是驍龍AI芯片推動手機(jī)體驗(yàn)進(jìn)步的絕佳證明。小米MIX 2S是國內(nèi)首款搭載AI芯片驍龍845的手機(jī)，這款A(yù)I芯片集成了高通人工智能引擎AI Engine。AI的加入，讓這款手機(jī)在拍照方面完美升級。可以調(diào)節(jié)光斑大小核效果，6種風(fēng)格動態(tài)效果隨意選擇，讓用戶的朋友圈更夢幻。AI幫助可以識別人物、環(huán)境、植物等25種標(biāo)簽、206種場景，自動進(jìn)行專業(yè)級美化，每一次拍照，都能實(shí)現(xiàn)專業(yè)級的修片效果。這款手機(jī)因?yàn)榇钶d了AI芯片還可以識別PPT，啟用AI超分辨率合成圖片技術(shù)，保證文字放大后也個(gè)很清晰;出國旅行時(shí)候拍菜單，AI應(yīng)用可以直接翻譯成中文，還能自動換算匯率等等。目前高通的AI芯片已經(jīng)覆蓋了包括小米、OPPO、vivo、一加、錘子、黑鯊、三星等眾多廠家。驍龍AI芯片的加入，讓手機(jī)體驗(yàn)向前邁進(jìn)了一大步。