AI早已不僅是一門(mén)技術(shù),它成了國(guó)家與國(guó)家之間實(shí)力的博弈。先進(jìn)的技術(shù)總是要優(yōu)先國(guó)家使用,比如軍隊(duì)。
2017年,臺(tái)灣企業(yè)家黃齊元撰文稱(chēng),中國(guó)大陸AI(人工智能)水平世界一流,投資力度驚人,通過(guò)對(duì)臺(tái)灣人上網(wǎng)購(gòu)物、出行訂餐等數(shù)據(jù)分析,讓大陸愈來(lái)愈摸清臺(tái)灣人喜好。如果有一天大陸軍隊(duì)入侵臺(tái)灣,AI便能指引其去特定地方找特定的人。他認(rèn)為,未來(lái)AI可能被用來(lái)統(tǒng)一臺(tái)灣。我們暫且不糾結(jié)結(jié)論,可以確定的是論據(jù)。實(shí)際上,不僅僅是中國(guó),越來(lái)越多的國(guó)家或組織加入發(fā)展AI的浪潮其中。AI早已不僅是一門(mén)技術(shù),它成了國(guó)家與國(guó)家之間實(shí)力的博弈。先進(jìn)的技術(shù)總是要優(yōu)先國(guó)家使用,比如軍隊(duì)。
不久前谷歌廣受關(guān)注的Maven項(xiàng)目,儼然演化成了一場(chǎng)關(guān)于谷歌的“真理標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題大討論”。Maven項(xiàng)目主要是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別無(wú)人機(jī)鏡頭中的車(chē)輛和其他物體,從而減輕分析人員的負(fù)擔(dān)。鑒于谷歌員工的反抗,谷歌方宣布Project Maven合同將于2019年到期后不再續(xù)簽。但是AI參軍的步伐卻絲毫沒(méi)有停下來(lái),智能相對(duì)論分析師雷宇認(rèn)為主要有如下幾點(diǎn)原因。
1、多數(shù)人都將不具有經(jīng)濟(jì)和軍事價(jià)值
當(dāng)數(shù)據(jù)足夠多,計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)之后,人工智能將比任何人類(lèi)都了解人類(lèi)。隨之而來(lái)的就是越來(lái)越多現(xiàn)行可見(jiàn)的職業(yè)將會(huì)被取代,大部分人會(huì)失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值。比如基本的財(cái)會(huì)人員,司機(jī),當(dāng)然軍人也不例外。
一個(gè)世紀(jì)前的兩次世界大戰(zhàn)比的是“人海戰(zhàn)術(shù)”,但當(dāng)代比的卻是誰(shuí)能開(kāi)發(fā)出最黑的科技。2014年,美軍提出“第三次抵消戰(zhàn)略”,其目的是在人工智能的幫助下,綜合信息、空間、生物等多領(lǐng)域技術(shù)形成能夠壓制對(duì)手的先進(jìn)技術(shù)群,增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)的掌控力,提升軍事行動(dòng)的有效性并增加武器的作戰(zhàn)效能。
根據(jù)美國(guó)陸軍方面公布的數(shù)據(jù),理論上美國(guó)擁有高達(dá)3300萬(wàn)人的預(yù)備作戰(zhàn)兵源,但在這之中只有10余萬(wàn)人滿(mǎn)足美陸軍的征兵標(biāo)準(zhǔn)且對(duì)參軍有興趣。即使這樣,美陸軍的戰(zhàn)斗力也沒(méi)有削減,因?yàn)檫@10萬(wàn)人不僅身體素質(zhì)過(guò)硬,同時(shí)也具備良好的知識(shí)儲(chǔ)備。
未來(lái)的戰(zhàn)隊(duì)的發(fā)展趨勢(shì)是,精挑細(xì)選少數(shù)訓(xùn)練精良的戰(zhàn)士,加上幾個(gè)知道如何生產(chǎn)和使用先進(jìn)科技的專(zhuān)家。雖然多數(shù)人不再有軍事和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,但這只是針對(duì)個(gè)體而言。在未來(lái),1%的人或?qū)⒊袚?dān)99%的責(zé)任,對(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),人類(lèi)整體會(huì)釋放更大價(jià)值。
2、AI參軍實(shí)現(xiàn)軍事實(shí)力上的彎道超車(chē)
”軍事+AI”已經(jīng)成了各國(guó)的標(biāo)配,不說(shuō)超越,起碼不能落后。在印度欽奈舉行的2018年國(guó)防博覽會(huì)上,印度總理莫迪表示,人工智能和機(jī)器人將成為未來(lái)軍隊(duì)的"最重要的因素" 。據(jù)《印度時(shí)報(bào)》報(bào)道,目前印度軍方成立了一個(gè)有17人的工作組,其正在為印度制定"武裝部隊(duì)+AI"的發(fā)展路線(xiàn)圖。
在航母、潛艇、隱形戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域,美國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于中國(guó),需要很長(zhǎng)的時(shí)間周期才能追趕上。但在AI技術(shù)的加成下,顯然可以縮短這一時(shí)間周期甚至實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。 在上面提到谷歌員工對(duì)AI用于武器的反對(duì),實(shí)際上這件事的參與者遠(yuǎn)不止這一家,微軟、亞馬遜、甚至Oracle甲骨文都是此次事件深度參與的當(dāng)事人。
而在我國(guó),軍民融合工作的有序推進(jìn)避免了很多問(wèn)題。我國(guó)在2017年7月頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等各個(gè)方面的戰(zhàn)略和發(fā)展目標(biāo),是所有國(guó)家人工智能戰(zhàn)略中最為全面的。《規(guī)劃》提到三個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)——2020年,2025年和2030年。
2030 年的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效,為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。
2030年距現(xiàn)在不過(guò)短短12年,各位單身或已婚未孕的讀者,那會(huì)你的孩子小學(xué)還沒(méi)畢業(yè),結(jié)果很快會(huì)揭曉。
AI參軍雖然成為了大趨勢(shì),但也多少有很多爭(zhēng)議。
到目前為止,投入或即將要投入軍事領(lǐng)域的AI技術(shù),最復(fù)雜的也只不過(guò)是一系列觸發(fā)腳本。當(dāng)目標(biāo)滿(mǎn)足一定條件時(shí),“AI”就會(huì)做出設(shè)計(jì)者預(yù)期的反應(yīng)。這樣的AI幾乎就是被牢牢掌握在設(shè)計(jì)者手中,人們可以完全推測(cè)AI再不同場(chǎng)景下的不同行為。如果它超出了你的預(yù)料,比如去年美國(guó)夏天轟轟烈烈的機(jī)器人跳水自殺,很多人擔(dān)心是機(jī)器人的自我意識(shí)覺(jué)醒,但實(shí)際上,僅僅只是腳本出錯(cuò)了。
“彩虹5”無(wú)人機(jī)是我國(guó)最大的量產(chǎn)型武裝無(wú)人機(jī),曾有人問(wèn)設(shè)計(jì)師是否考慮在無(wú)人機(jī)上采用“深度學(xué)習(xí)”型的AI,他的回答說(shuō):“既沒(méi)有必要,技術(shù)難度也太大了,我們現(xiàn)在還是用腳本方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作的??赡茉诤罄m(xù)型號(hào)上實(shí)現(xiàn)更高水平的人工智能,不過(guò)依然是腳本觸發(fā)式。“
因此我們甚至可以說(shuō),只要人不作惡,人工智能就不會(huì)。但是AI系統(tǒng)目前并不完善,一些bug會(huì)導(dǎo)致很?chē)?yán)重的后果,比如美國(guó)政府的天網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)管理的無(wú)人機(jī)曾將兩個(gè)平民錯(cuò)誤地列入“刺殺名單”中,險(xiǎn)些釀成事故。更恐怖的是,如果不法分子利用這些bug隨意使用,后果將不堪設(shè)想。
可憐人工智能還要背負(fù)罵名,而它僅僅只是被當(dāng)成了槍使。
日本漫畫(huà)《全金屬狂潮》中,有一樣非常神奇的武器,堪稱(chēng)多功能版緋紅女巫。它被人腦特殊的腦波操縱,如果你想摧毀前方的敵機(jī),敵機(jī)就會(huì)被毀滅,理論上這是非常強(qiáng)大的武器。但這種人腦電波要靠精神類(lèi)的藥物產(chǎn)生——駕駛員變得瘋瘋癲癲,而且常常在關(guān)鍵時(shí)刻無(wú)法使用。
雖然這只是漫畫(huà),但也顯示,真正厲害得令人顫抖的武器,也許存在某種不可描述的bug,回到開(kāi)頭,你覺(jué)得未來(lái)我們能用AI統(tǒng)一臺(tái)灣嗎?
2018年8月24日,億歐將在北京舉辦“科技落地 物鏈未來(lái)——GIIS 2018物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”,就傳統(tǒng)物流企業(yè)、制造企業(yè)、物流科技應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)操、物流科技新暢想等議題,攜行業(yè)人士一同探討新機(jī)遇下物流科技如何更好落地及發(fā)展走向。