結(jié)果火箭發(fā)射出現(xiàn)意外，云天明的大腦流落在了太空，飄來飄去，飄來飄去……雖然還是被三體人撿到了，可這會兒已經(jīng)跟地球人的監(jiān)視沒什么關(guān)系了。

由此可見，發(fā)射個大腦跟外星人交流交流，好像也不只是科學(xué)家能想到的事，作家也能。

事實上，類似大腦旅行的發(fā)射任務(wù)人類其實早已經(jīng)涉足，比如旅行者1號和旅行者2號上面攜帶的音樂光盤、先驅(qū)者10號和先驅(qū)者11號探測器上面畫的太陽系以及男人女人的形象等，都寄托了人類尋找外形文明的美好愿景。

但這畢竟是一種被動的尋找，期望別人能發(fā)現(xiàn)自己然后進(jìn)行主動回訪。而且，這種簡單的圖像、聲音并不具備主動操作性，這也就令它除了傳遞信息之外的價值大打折扣。那么，都人工智能時代了，我們能不能發(fā)射點兒高科技的東西呢?

還真有。比如IBM前兩天就搞了個人工智能的大新聞：它給空間站發(fā)射去了一個AI大腦。

最近上天的AI大腦，究竟是個什么玩意兒?

在太空中執(zhí)行任務(wù)的人工智能電影里有很多，比如《太空漫游2001》、《禁忌星球》等，但現(xiàn)實當(dāng)中，即便是發(fā)射到空間站的人工智能機器人，卻也幾乎聞所未聞。IBM這次發(fā)射的“西蒙”算是頭一遭。

西蒙是由IBM提供技術(shù)，空中客車公司和德國航空航天中心的空間管理部門共同研發(fā)。它是一個球形機器人，也就5公斤重，外加一個8英寸的顯示屏和人工智能大腦。不知道為什么，聽到是個球形機器人，第一反應(yīng)是很萌，事實上它確實比較萌……

那么，這個萌萌的機器人都能干點兒啥?

西蒙裝有攝像頭和麥克風(fēng)，從而可以實現(xiàn)對宇航員的面部和聲音進(jìn)行識別，并且在回答問題的時候還可以點頭(在空間站懸浮式點頭想象起來好像有點點奇怪……)。同時，為了能夠隨叫隨到，它內(nèi)部安裝了14個風(fēng)扇，哪里有需要，風(fēng)扇立馬開動，它就順勢飛走。

而在實際的工作中，西蒙也能幫助接受宇航員的指令在電子屏幕上完成圖片、視頻、文字等顯示工作，從而指引宇航員完成作業(yè)。

所以，通過圖像識別和語音識別來跟宇航員進(jìn)行語音交互，這實際上是相當(dāng)于給宇航員添加了一個智能助手。多一個“人”來保障空間站工作的運行，也就相對減輕了宇航員的壓力。

這個大腦還僅僅是個初步計劃，主要用來做個實驗。未來進(jìn)展順利的話，研究人員還準(zhǔn)備個它再安個胳膊、腿兒啊之類的，智能的大腦再加上靈活的四肢，空間站的工作效率相比會更高。

而相對于探索太空甚至是遙遠(yuǎn)的星系這一偉大的事業(yè)而言，向近地軌道發(fā)射個智能大腦也僅僅是個開始。技術(shù)成熟的未來，人工智能一定會被廣泛應(yīng)用到太空探測事業(yè)的邊邊角角。這里不妨讓我們開幾個腦洞，猜想一下?lián)碛辛巳斯ぶ悄艽竽X的太空事業(yè)將會是怎么樣的。

猜想一：太空探測器的一雙慧眼

人工智能大腦最貼近實際的應(yīng)用，應(yīng)該用于空間探測器了。

目前空間探測有兩個方面的問題。一個是數(shù)據(jù)問題。無論是火星探測器、旅行者號還是先驅(qū)者號系列，其前往到一個位置的星球或宇宙空間的時候，往往都是大量地啪啪啪一頓亂拍。這種圖像搜集方式在初次探測的時候由于信息的缺乏，對數(shù)據(jù)的分析和整理會很有用處。但在圖像搜集工作進(jìn)入到一個相對成熟階段，再拍那么多雷同的照片就有點浪費資源了。目前在NASA的資料庫，存放著大量連看都來不及看到的圖像資料，這些很多都沒有實質(zhì)性意義。

另一個則是傳輸問題。即便是近在咫尺的火星，其通過無線將資料傳輸?shù)降厍蛏弦残枰?0分鐘左右，更不要提涉及到太陽系深處甚至宇宙深處的資料傳輸了。再加上探測器對搜集的資料不加分析地眉毛胡子一把抓，一方面會拖慢數(shù)據(jù)的傳輸速度，另一方面也會加重地面工作人員的資料整理負(fù)擔(dān)。

如果給這些探測器都裝上一個AI大腦，情況就不一樣了。

首先，經(jīng)過大量的學(xué)習(xí)，探測器將可以在進(jìn)行資料搜集之前主動地將有效信息篩選出來，避免資源的浪費。另一方面，其篩選過的有效信息，在探測器終端就可以得到分析處理，得出結(jié)論。這樣一來，就完美地解決了目前探測器在數(shù)據(jù)處理方面的痛點。

探測器傳回的資料既精簡，又具有高度的使用價值，地球工作人員的工作負(fù)擔(dān)將大大減輕，整個太空探測工作也會因此而變得更加高效。

另一方面，有了人工智能探測器，人類就不一定非要親自登上外星球才能獲得可信的研究資料了。畢竟外星環(huán)境復(fù)雜且未知，人工智能機器人讓這一探索過程變得更安全。雖然人類登上了月球，但在成功登陸之前，誰都做好了隨時犧牲的準(zhǔn)備的。應(yīng)對可能的風(fēng)險，人工智能比人類更合適。

事實上，NASA早已經(jīng)把人工智能部署在太空探測計劃上。目前在對火星的研究上，其已經(jīng)采用了智能分析技術(shù)，來實現(xiàn)更有效率的探測工作。比如“好奇號”火星探測器，它就有一個自動瞄準(zhǔn)系統(tǒng)，可以引導(dǎo)相機和激光器對準(zhǔn)其分析過后認(rèn)為值得研究的對象。

有了這樣的一雙慧眼，探測器們的工作可就順利多了。

猜想二：解析外星語言，打破交流障礙

人類孜孜不倦地探索外太空，到底是為了什么?

智慧生命。

以現(xiàn)在人類所能到達(dá)的太空邊界，要想找到地外智慧生命，這輩子可能是沒希望了。但希望還是要有的?？墒?，我們有沒有想過一個問題：有一天我們找到了地外生命，那么，然后呢?

你能聽懂它說的話嗎?

相信很多讀者朋友都看過《降臨》這一部電影。如果沒看過，我給你講一遍?！督蹬R》主要講述了一個人類破解外星人語言文字的故事。對，就是這么簡單。電影中外星人的文字是一個開口大圓，其枝杈細(xì)節(jié)的不同則代表不同的含義。女主人公為了破解外星人的文字，進(jìn)行了長期的工作，一個字一個字地比對，然后確認(rèn)……而在這個過程中，外星人的母星則正在遭受著來自天外力量的威脅。

因為外語學(xué)得慢，可能會毀了一個星球……將來人類找到外星人的時候，如果語言交流出現(xiàn)了問題，可能情況會變得比較麻煩。

這個時候，人工智能大腦就顯出自己的優(yōu)勢了。坐著火箭去外星人的宇宙戰(zhàn)艦里，跟外星人交流幾句之后，迅速地以深度學(xué)習(xí)的方式理解其意思，然后以最快的速度掌握一門外星語言。也不至于跟《降臨》那樣，一張一張地比對字符的不同之處，還可能會出現(xiàn)錯誤……

而且，用人工智能去外星人的艦艇里去交流學(xué)習(xí)，較為安全一點嘛。萬一一言不合，大不了損失個機器人，人類還能借此準(zhǔn)備準(zhǔn)備。

當(dāng)然，也不一定非得外星人兵臨城下才去主動學(xué)習(xí)語言，在未來的星際旅行當(dāng)中，這樣一個語言學(xué)習(xí)利器還確實是一個必備品。

當(dāng)然，這里可能存在的問題就是，外星人的語言文字的邏輯可能和我們地球人是不一樣的，如何面對這個未知的可能，也需要科學(xué)家們多多努力了。

猜想三：星際旅行與大逃亡

還記得三體中最后時刻太陽系被二維化的場景嗎?那么，如果有一天，人類真的引發(fā)了更高級宇宙文明的打擊，難道就只能眼睜睜地坐地等死嗎?

能在最后時刻救我們一命的，可能還是人工智能。

2016年，霍金聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)投資人尤里·米爾納啟動了聽起來相當(dāng)瘋狂的“突破攝星”計劃，試圖通過開發(fā)數(shù)千個郵票大小的納米小型飛船，以五分之一光速飛到離我們最近的恒星系，執(zhí)行探測任務(wù)，以此來看一看，那最近的半人馬阿爾法星座是不是也存在智慧生命。

姑且不論其動力、芯片、光帆、材料等一系列技術(shù)問題，一套人工智能系統(tǒng)肯定是必不可少的。

簡單來說就是，納米飛船往哪兒飛，怎么飛。因為其目標(biāo)是找到恒星系里面的行星，那么如何獨立地從星系中找出行星是個必須要解決的問題。畢竟幾十年飛過去了，問一句“這是行星不是”傳給地球花個幾十年，地球花個幾十年回復(fù)個“是”也就值了;萬一問錯了，那就尷尬了。

另外一點，如果認(rèn)準(zhǔn)了這是一個行星，那么什么時候減速、應(yīng)該飛到怎樣的一條近地軌道、怎樣選擇落地時機等問題也需要解決。落到地之后，對星球環(huán)境的探測分析，比如大氣、液態(tài)水、土壤成分、植被覆蓋等，都是判斷星球是否適合人類居住的重要問題。

那么，顯然沒有什么能比AI更擅長做這一切了。等以后無論是人類主動進(jìn)行星際旅行，還是被迫離開自己的家園進(jìn)行星際逃亡，AI將可以迅速找到正確的航向并飛向最合適的生命駐扎點。

當(dāng)然，以上也僅僅是我們的猜想而已，其中有的已經(jīng)投入到熱火朝天的探索太空事業(yè)當(dāng)中，而有的則仍需要多方面的條件成熟方可再進(jìn)一步。無論如何，人類對宇宙孩子般的好奇不會改變，深入宇宙內(nèi)部的腳步不會停歇。這樣美麗而偉大的夢想要想實現(xiàn)，人工智能無疑將會是最得力的幫手。