蹭人工智能熱點(diǎn)的公司太多,如何辨別?

責(zé)任編輯:zsheng

2018-07-16 07:19:07

摘自:財(cái)富中文網(wǎng)

不少企業(yè)將自己描述為一家人工智能公司,但卻拿不出真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)。

不少企業(yè)將自己描述為一家人工智能公司,但卻拿不出真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)。

看中美商界精英如何評(píng)價(jià)中國的科技創(chuàng)新作為一個(gè)撲克迷,我深知世上沒有“必贏”一說。然而,如果我們隨機(jī)選擇100家科技初創(chuàng)企業(yè),我敢打賭,大多數(shù)公司都會(huì)大肆宣傳自身業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)結(jié)合的多么緊密。

這種人工智能的營銷炒作已是愈演愈烈,這一點(diǎn)我們倒是可以理解。不管是Netflix根據(jù)觀眾此前的選擇來預(yù)測(cè)觀眾可能的節(jié)目喜好,還是谷歌根據(jù)數(shù)千萬網(wǎng)民的點(diǎn)擊對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行持續(xù)的改善,亦或是具有爭(zhēng)議的人工智能系統(tǒng),包括亞馬遜善解人意的Alexa,人工智能業(yè)已成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧Ec此同時(shí),商界正在競(jìng)相使用人工智能技術(shù)來解決一系列問題,只是對(duì)于主流消費(fèi)者來說不怎么顯眼罷了。

競(jìng)相搭乘新興熱門事物的順風(fēng)車是人類的天性,而且這種現(xiàn)象以前在其他技術(shù)領(lǐng)域也是屢見不鮮,例如大數(shù)據(jù)、云、軟件即服務(wù)、移動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)2.0,等等。

但是初創(chuàng)企業(yè)對(duì)“人工智能”一詞的過度使用——或赤裸裸的濫用——如今尤為猖獗。幾乎每一天,我都會(huì)遇到一些企業(yè),它們會(huì)在自身的營銷說辭大談特談人工智能,并將自己描述為一家人工智能公司,但卻拿不出真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)。

例如,這些人工智能公司實(shí)際上做的是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析。他們的技術(shù)都來源于數(shù)據(jù),而且結(jié)果都被用于實(shí)現(xiàn)特定的目的,例如,根據(jù)預(yù)設(shè)定的規(guī)則識(shí)別發(fā)送營銷信息郵件的最佳時(shí)機(jī)。

這種根據(jù)上下文來整理數(shù)據(jù)的做法也讓此類公司具有了一定的價(jià)值,但這并不是人工智能。它們之間的關(guān)鍵區(qū)別在于:人工智能系統(tǒng)具有迭代性,分析的數(shù)據(jù)越多,系統(tǒng)就會(huì)變得越智能,越能干,而且越自主化。特斯拉的自動(dòng)駕駛便是一個(gè)例子,它能夠根據(jù)其車輛在路上行駛的每一英里來不斷進(jìn)行完善。真正的人工智能功能會(huì)徹底地顛覆市場(chǎng)。

很多軟件即服務(wù)和自動(dòng)化公司也用人工智能來標(biāo)榜自己,但事實(shí)上他們所做的只不過是使用數(shù)據(jù)分析來編排應(yīng)用和工作流程。這一技術(shù)隨著時(shí)間的推移不會(huì)變的更加智能,而且也無法達(dá)到真正人工智能技術(shù)的自主水平。

這些公司錯(cuò)誤地認(rèn)為,只要其工作與數(shù)據(jù)或工作流程相關(guān),都可以被稱之為人工智能。它們還肆無忌憚地使用通常與人工智能相關(guān)的“算法”一詞。然而,即便某個(gè)系統(tǒng)擁有能夠?qū)崿F(xiàn)某些功能的算法,但它并不一定就能被稱之為人工智能。

因此,在我們投資高舉人工智能旗幟的公司之前,我們應(yīng)注意以下幾點(diǎn):公司的業(yè)務(wù)是否超出了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的范疇?這些公司是否會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)廢氣——公司從感興趣的數(shù)據(jù)源獲取的大量專屬數(shù)據(jù)?它們是否使用這一數(shù)據(jù)來打造日益智能化的系統(tǒng),并轉(zhuǎn)而產(chǎn)生自身的數(shù)據(jù)廢氣?它們是否擁有能夠降低流程中人類干預(yù)需求的迭代技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí))。

如果一家公司符合上述所有條件,我們還需注意公司是否擁有:在技術(shù)層面上深諳機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)始人;將這些模型應(yīng)用至龐大的數(shù)據(jù)集的獨(dú)特方式;面向這些業(yè)務(wù)極有可能成功的業(yè)務(wù)模式。

如果有公司聲稱自己在使用人工智能技術(shù),我們應(yīng)該向公司負(fù)責(zé)人詢問以下幾個(gè)問題:那些聲稱自己是人工智能技術(shù)專家的員工在應(yīng)對(duì)巨大的人工智能挑戰(zhàn)方面是否有經(jīng)驗(yàn),而且相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他們是否有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)?他們是否了解打造自主系統(tǒng)所需要的復(fù)雜技術(shù)細(xì)節(jié)?他們是否通過吸引人才在市場(chǎng)上開展競(jìng)爭(zhēng)?

真正的人工智能技術(shù)能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)問題提供突破性的解決方案。如果這些公司在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中能夠提供這類解決方案,那么它們?cè)僭趺闯醋饕膊粸檫^。

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